2017-11-22 06:14:09 +00:00
# Функции по работе с массивами
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## empty
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Возвращает 1 для пустого массива, и 0 для непустого массива.
Тип результата - UInt8.
Функция также работает для строк.
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## notEmpty
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Возвращает 0 для пустого массива, и 1 для непустого массива.
Тип результата - UInt8.
Функция также работает для строк.
2019-03-13 08:14:32 +00:00
## length {#array_functions-length}
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Возвращает количество элементов в массиве.
Тип результата - UInt64.
Функция также работает для строк.
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## emptyArrayUInt8, emptyArrayUInt16, emptyArrayUInt32, emptyArrayUInt64
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## emptyArrayInt8, emptyArrayInt16, emptyArrayInt32, emptyArrayInt64
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## emptyArrayFloat32, emptyArrayFloat64
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## emptyArrayDate, emptyArrayDateTime
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## emptyArrayString
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Принимает ноль аргументов и возвращает пустой массив соответствующего типа.
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## emptyArrayToSingle
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Принимает пустой массив и возвращает массив из одного элемента, равного значению по умолчанию.
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## range(N)
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Возвращает массив чисел от 0 до N-1.
Н а всякий случай, если на блок данных, создаются массивы суммарной длины больше 100 000 000 элементов, то кидается исключение.
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## array(x1, ...), оператор \[x1, ...\]
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Создаёт массив из аргументов функции.
2017-10-25 05:27:09 +00:00
Аргументы должны быть константами и иметь типы, для которых есть наименьший общий тип. Должен быть передан хотя бы один аргумент, так как иначе непонятно, какого типа создавать массив. Т о есть, с помощью этой функции невозможно создать пустой массив (для этого используйте функции emptyArray\*, описанные выше).
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Возвращает результат типа Array(T), где T - наименьший общий тип от переданных аргументов.
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## arrayConcat
Объединяет массивы, переданные в качестве аргументов.
```
arrayConcat(arrays)
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
**Параметры**
2017-11-22 06:14:09 +00:00
2018-12-12 17:28:00 +00:00
- `arrays` – произвольное количество элементов типа [Array ](../../data_types/array.md )
2017-11-22 06:14:09 +00:00
**Пример**
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2017-11-22 06:14:09 +00:00
SELECT arrayConcat([1, 2], [3, 4], [5, 6]) AS res
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
```
┌─res───────────┐
│ [1,2,3,4,5,6] │
└───────────────┘
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
## arrayElement(arr, n), operator arr[n]
2017-11-22 06:14:09 +00:00
2018-11-10 20:00:22 +00:00
Достаёт элемент с индексом n из массива arr. n должен быть любым целочисленным типом.
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Индексы в массиве начинаются с единицы.
2018-11-10 20:00:22 +00:00
Поддерживаются отрицательные индексы. В этом случае, будет выбран соответствующий по номеру элемент с конца. Например, arr\[-1\] - последний элемент массива.
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-06-07 01:58:21 +00:00
Если индекс выходит за границы массива, то возвращается некоторое значение по умолчанию (0 для чисел, пустая строка для строк и т. п.).
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## has(arr, elem)
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Проверяет наличие элемента elem в массиве arr.
Возвращает 0, если элемента в массиве нет, или 1, если есть.
2018-07-26 14:41:59 +00:00
`NULL` обрабатывается как значение.
```
SELECT has([1, 2, NULL], NULL)
┌─has([1, 2, NULL], NULL)─┐
│ 1 │
└─────────────────────────┘
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
## hasAll
Проверяет, является ли один массив подмножеством другого.
```
hasAll(set, subset)
```
**Параметры**
- `set` – массив любого типа с набором элементов.
- `subset` – массив любого типа с о значениями, которые проверяются на вхождение в `set` .
**Возвращаемые значения**
- `1` , если `set` содержит все элементы из `subset` .
- `0` , в противном случае.
**Особенности**
- Пустой массив является подмножеством любого массива.
- `NULL` обрабатывается как значение.
- Порядок значений в обоих массивах не имеет значения.
**Примеры**
`SELECT hasAll([], [])` возвращает 1.
`SELECT hasAll([1, Null], [Null])` возвращает 1.
`SELECT hasAll([1.0, 2, 3, 4], [1, 3])` возвращает 1.
`SELECT hasAll(['a', 'b'], ['a'])` возвращает 1.
`SELECT hasAll([1], ['a'])` возвращает 0.
`SELECT hasAll([[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [3, 5]])` возвращает 0.
## hasAny
Проверяет, имеют ли два массива хотя бы один общий элемент.
```
hasAny(array1, array2)
```
**Параметры**
- `array1` – массив любого типа с набором элементов.
- `array2` – массив любого типа с набором элементов.
**Возвращаемые значения**
2018-12-25 15:25:43 +00:00
- `1` , если `array1` и `array2` имеют хотя бы один одинаковый элемент.
2018-11-10 20:00:22 +00:00
- `0` , в противном случае.
**Особенности**
- `NULL` обрабатывается как значение.
- Порядок значений в обоих массивах не имеет значения.
**Примеры**
`SELECT hasAny([1], [])` возвращает `0` .
`SELECT hasAny([Null], [Null, 1])` возвращает `1` .
`SELECT hasAny([-128, 1., 512], [1])` возвращает `1` .
`SELECT hasAny([[1, 2], [3, 4]], ['a', 'c'])` возвращает `0` .
`SELECT hasAll([[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [1, 2]])` возвращает `1` .
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## indexOf(arr, x)
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2018-07-26 14:41:59 +00:00
Возвращает индекс первого элемента x (начиная с 1), если он есть в массиве, или 0, если е г о нет.
Пример:
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
:) SELECT indexOf([1,3,NULL,NULL],NULL)
2018-07-26 14:41:59 +00:00
SELECT indexOf([1, 3, NULL, NULL], NULL)
┌─indexOf([1, 3, NULL, NULL], NULL)─┐
│ 3 │
└───────────────────────────────────┘
```
Элементы, равные `NULL` , обрабатываются как обычные значения.
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## countEqual(arr, x)
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2018-07-26 14:41:59 +00:00
Возвращает количество элементов массива, равных x. Эквивалентно arrayCount(elem -> elem = x, arr).
2018-11-10 20:00:22 +00:00
`NULL` обрабатывается как значение.
2018-07-26 14:41:59 +00:00
Пример:
```
SELECT countEqual([1, 2, NULL, NULL], NULL)
┌─countEqual([1, 2, NULL, NULL], NULL)─┐
│ 2 │
└──────────────────────────────────────┘
```
2019-04-22 08:34:25 +00:00
## arrayEnumerate(arr) {#array_functions-arrayenumerate}
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-10-25 05:27:09 +00:00
Возвращает массив \[1, 2, 3, ..., length(arr)\]
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Эта функция обычно используется совместно с ARRAY JOIN. Она позволяет, после применения ARRAY JOIN, посчитать что-либо только один раз для каждого массива. Пример:
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2017-10-25 05:27:09 +00:00
SELECT
count() AS Reaches,
countIf(num = 1) AS Hits
FROM test.hits
ARRAY JOIN
GoalsReached,
arrayEnumerate(GoalsReached) AS num
WHERE CounterID = 160656
LIMIT 10
```
2018-10-16 10:47:17 +00:00
```
2017-10-25 05:27:09 +00:00
┌─Reaches─┬──Hits─┐
│ 95606 │ 31406 │
└─────────┴───────┘
```
2017-03-12 17:58:51 +00:00
В этом примере, Reaches - число достижений целей (строк, получившихся после применения ARRAY JOIN), а Hits - число хитов (строк, которые были до ARRAY JOIN). В данном случае, тот же результат можно получить проще:
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2017-10-25 05:27:09 +00:00
SELECT
sum(length(GoalsReached)) AS Reaches,
count() AS Hits
FROM test.hits
WHERE (CounterID = 160656) AND notEmpty(GoalsReached)
```
2017-06-07 01:58:21 +00:00
2018-10-16 10:47:17 +00:00
```
2017-10-25 05:27:09 +00:00
┌─Reaches─┬──Hits─┐
│ 95606 │ 31406 │
└─────────┴───────┘
```
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Также эта функция может быть использована в функциях высшего порядка. Например, с её помощью можно достать индексы массива для элементов, удовлетворяющих некоторому условию.
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## arrayEnumerateUniq(arr, ...)
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Возвращает массив, такого же размера, как исходный, где для каждого элемента указано, какой он по счету среди элементов с таким же значением.
2017-10-25 05:27:09 +00:00
Например: arrayEnumerateUniq(\[10, 20, 10, 30\]) = \[1, 1, 2, 1\].
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-06-07 01:58:21 +00:00
Эта функция полезна при использовании ARRAY JOIN и агрегации по элементам массива.
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Пример:
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2017-10-25 05:27:09 +00:00
SELECT
Goals.ID AS GoalID,
sum(Sign) AS Reaches,
sumIf(Sign, num = 1) AS Visits
FROM test.visits
ARRAY JOIN
Goals,
arrayEnumerateUniq(Goals.ID) AS num
WHERE CounterID = 160656
GROUP BY GoalID
ORDER BY Reaches DESC
LIMIT 10
```
2018-10-16 10:47:17 +00:00
```
2017-10-25 05:27:09 +00:00
┌──GoalID─┬─Reaches─┬─Visits─┐
│ 53225 │ 3214 │ 1097 │
│ 2825062 │ 3188 │ 1097 │
│ 56600 │ 2803 │ 488 │
│ 1989037 │ 2401 │ 365 │
│ 2830064 │ 2396 │ 910 │
│ 1113562 │ 2372 │ 373 │
│ 3270895 │ 2262 │ 812 │
│ 1084657 │ 2262 │ 345 │
│ 56599 │ 2260 │ 799 │
│ 3271094 │ 2256 │ 812 │
└─────────┴─────────┴────────┘
```
2017-03-12 17:58:51 +00:00
В этом примере, для каждого идентификатора цели, посчитано количество достижений целей (каждый элемент вложенной структуры данных Goals является достижением целей) и количество визитов. Если бы не было ARRAY JOIN, мы бы считали количество визитов как sum(Sign). Н о в данном случае, строчки были размножены по вложенной структуре Goals, и чтобы после этого учесть каждый визит один раз, мы поставили условие на значение функции arrayEnumerateUniq(Goals.ID).
Функция arrayEnumerateUniq может принимать несколько аргументов - массивов одинаковых размеров. В этом случае, уникальность считается для кортежей элементов на одинаковых позициях всех массивов.
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2017-10-25 05:27:09 +00:00
SELECT arrayEnumerateUniq([1, 1, 1, 2, 2, 2], [1, 1, 2, 1, 1, 2]) AS res
```
2017-06-13 04:15:47 +00:00
2018-10-16 10:47:17 +00:00
```
2017-10-25 05:27:09 +00:00
┌─res───────────┐
│ [1,2,1,1,2,1] │
└───────────────┘
```
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Это нужно при использовании ARRAY JOIN с вложенной структурой данных и затем агрегации по нескольким элементам этой структуры.
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## arrayPopBack
Удаляет последний элемент из массива.
```
arrayPopBack(array)
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
**Параметры**
2017-11-22 06:14:09 +00:00
- `array` - Массив.
**Пример**
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2017-11-22 06:14:09 +00:00
SELECT arrayPopBack([1, 2, 3]) AS res
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
```
┌─res───┐
│ [1,2] │
└───────┘
```
## arrayPopFront
Удаляет первый элемент из массива.
```
arrayPopFront(array)
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
**Параметры**
2017-11-22 06:14:09 +00:00
- `array` - Массив.
**Пример**
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2017-11-22 06:14:09 +00:00
SELECT arrayPopFront([1, 2, 3]) AS res
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
```
┌─res───┐
│ [2,3] │
└───────┘
```
## arrayPushBack
Добавляет один элемент в конец массива.
```
arrayPushBack(array, single_value)
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
**Параметры**
2017-11-22 06:14:09 +00:00
- `array` - Массив.
2018-07-26 17:03:23 +00:00
- `single_value` - Одиночное значение. В массив с числам можно добавить только числа, в массив с о строками только строки. При добавлении чисел ClickHouse автоматически приводит тип `single_value` к типу данных массива. Подробнее о типах данных в ClickHouse читайте в разделе "[Типы данных](../../data_types/index.md#data_types)". Может быть равно `NULL` . Функция добавит элемент `NULL` в массив, а тип элементов массива преобразует в `Nullable` .
2017-11-22 06:14:09 +00:00
**Пример**
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2017-11-22 06:14:09 +00:00
SELECT arrayPushBack(['a'], 'b') AS res
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
```
┌─res───────┐
│ ['a','b'] │
└───────────┘
```
## arrayPushFront
Добавляет один элемент в начало массива.
```
arrayPushFront(array, single_value)
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
**Параметры**
2017-11-22 06:14:09 +00:00
- `array` - Массив.
2018-12-25 15:25:43 +00:00
- `single_value` - Одиночное значение. В массив с числам можно добавить только числа, в массив с о строками только строки. При добавлении чисел ClickHouse автоматически приводит тип `single_value` к типу данных массива. Подробнее о типах данных в ClickHouse читайте в разделе "[Типы данных](../../data_types/index.md#data_types)". Может быть равно `NULL` . Функция добавит элемент `NULL` в массив, а тип элементов массива преобразует в `Nullable` .
2017-11-22 06:14:09 +00:00
**Пример**
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2017-11-22 06:14:09 +00:00
SELECT arrayPushBack(['b'], 'a') AS res
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
```
┌─res───────┐
│ ['a','b'] │
└───────────┘
```
2018-07-26 14:41:59 +00:00
## arrayResize
Изменяет длину массива.
```
arrayResize(array, size[, extender])
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
**Параметры**
2018-07-26 14:41:59 +00:00
- `array` — массив.
- `size` — необходимая длина массива.
- Если `size` меньше изначального размера массива, то массив обрезается справа.
2018-11-10 20:00:22 +00:00
- Если `size` больше изначального размера массива, массив дополняется справа значениями `extender` или значениями по умолчанию для типа данных элементов массива.
2018-07-26 14:41:59 +00:00
- `extender` — значение для дополнения массива. Может быть `NULL` .
**Возвращаемое значение:**
Массив длины `size` .
**Примеры вызовов**
```
SELECT arrayResize([1], 3)
┌─arrayResize([1], 3)─┐
│ [1,0,0] │
└─────────────────────┘
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2018-07-26 14:41:59 +00:00
```
SELECT arrayResize([1], 3, NULL)
┌─arrayResize([1], 3, NULL)─┐
│ [1,NULL,NULL] │
└───────────────────────────┘
```
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## arraySlice
Возвращает срез массива.
```
2017-11-24 09:52:25 +00:00
arraySlice(array, offset[, length])
2017-11-22 06:14:09 +00:00
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
**Параметры**
2017-11-22 06:14:09 +00:00
- `array` - Массив данных.
2017-11-24 09:52:25 +00:00
- `offset` - Отступ от края массива. Положительное значение - отступ слева, отрицательное значение - отступ справа. Отсчет элементов массива начинается с 1.
2018-12-25 15:25:43 +00:00
- `length` - Длина необходимого среза. Если указать отрицательное значение, то функция вернёт открытый срез `[offset, array_length - length)` . Если не указать значение, то функция вернёт срез `[offset, the_end_of_array]` .
2017-11-22 06:14:09 +00:00
**Пример**
2018-11-10 20:00:22 +00:00
```sql
2018-07-26 14:41:59 +00:00
SELECT arraySlice([1, 2, NULL, 4, 5], 2, 3) AS res
2017-11-22 06:14:09 +00:00
```
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
```
2018-07-26 14:41:59 +00:00
┌─res────────┐
│ [2,NULL,4] │
└────────────┘
2017-11-22 06:14:09 +00:00
```
2018-07-26 14:41:59 +00:00
Элементы массива равные `NULL` обрабатываются как обычные значения.
2017-11-22 06:14:09 +00:00
2019-04-19 15:18:57 +00:00
## arraySort(arr)
2019-04-19 15:55:23 +00:00
Возвращает массив `arr` , отсортированный в восходящем порядке.
2019-04-19 15:18:57 +00:00
Для улучшения эффективности сортировки применяется [Преобразование Шварца ](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A8%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%86%D0%B0 ).
2019-04-19 15:55:23 +00:00
Пример 1
2019-04-19 15:18:57 +00:00
``` sql
SELECT arraySort([1, 3, 3, 0])
```
```
┌─arraySort([1, 3, 3, 0])─┐
│ [0,1,3,3] │
└─────────────────────────┘
```
2019-04-19 15:55:23 +00:00
Пример 2
``` sql
SELECT arraySort(['hello', 'world', '!'])
```
```
┌─arraySort(['hello', 'world', '!'])─┐
│ ['!','hello','world'] │
└────────────────────────────────────┘
```
2019-04-19 15:18:57 +00:00
`NULL` и `NaN` будут последними в массиве (при этом `NaN` будет перед `NULL` ). Например:
``` sql
SELECT arraySort([1, nan, 2, NULL, 3, nan, 4, NULL])
```
```
┌─arraySort([1, nan, 2, NULL, 3, nan, 4, NULL])─┐
│ [1,2,3,4,nan,nan,NULL,NULL] │
└───────────────────────────────────────────────┘
```
Функция `arraySort` поддерживает работу с лямбда-функциями. Подробнее см. в разделе [Функции высшего порядка ](higher_order_functions.md ).
## arrayReverseSort(arr)
2019-04-19 15:55:23 +00:00
Возвращает массив `arr` , отсортированный в нисходящем порядке. Примеры:
Пример 1
``` sql
SELECT arrayReverseSort([1, 3, 3, 0])
```
```
┌─arrayReverseSort([1, 3, 3, 0])─┐
│ [3,3,1,0] │
└────────────────────────────────┘
```
Пример 2
``` sql
SELECT arrayReverseSort(['hello', 'world', '!'])
```
```
┌─arrayReverseSort(['hello', 'world', '!'])─┐
│ ['world','hello','!'] │
└───────────────────────────────────────────┘
```
2019-04-19 15:18:57 +00:00
`NULL` и `NaN` будут последними в массиве (при этом `NaN` будет перед `NULL` ). Например:
``` sql
SELECT arrayReverseSort([1, nan, 2, NULL, 3, nan, 4, NULL])
```
```
┌─arrayReverseSort([1, nan, 2, NULL, 3, nan, 4, NULL])─┐
│ [4,3,2,1,nan,nan,NULL,NULL] │
└──────────────────────────────────────────────────────┘
```
Функция `arrayReverseSort` поддерживает работу с лямбда-функциями. Подробнее см. в разделе [Функции высшего порядка ](higher_order_functions.md ).
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## arrayUniq(arr, ...)
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Если передан один аргумент, считает количество разных элементов в массиве.
Если передано несколько аргументов, считает количество разных кортежей из элементов на соответствующих позициях в нескольких массивах.
Если необходимо получить список уникальных элементов массива, можно воспользоваться arrayReduce('groupUniqArray', arr).
2017-11-22 06:14:09 +00:00
## arrayJoin(arr)
2018-11-10 20:00:22 +00:00
2017-11-22 06:14:09 +00:00
Особенная функция. Смотрите раздел ["Функция arrayJoin" ](array_join.md#functions_arrayjoin ).
2018-10-16 10:47:17 +00:00
[Оригинальная статья ](https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/functions/array_functions/ ) <!--hide-->