ClickHouse/docs/es/sql-reference/functions/bitmap-functions.md

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toc_title: Bits
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# Funciones de mapa de bits {#bitmap-functions}

Las funciones de mapa de bits funcionan para dos mapas de bits Cálculo del valor del objeto, es devolver un nuevo mapa de bits o cardinalidad mientras se usa el cálculo de la fórmula, como y, o, xor, y no, etc.

Hay 2 tipos de métodos de construcción para Bitmap Object. Uno debe ser construido por la función de agregación groupBitmap con -State , el otro debe ser construido por Array Object . También es para convertir objeto de mapa de bits a objeto de matriz.

RoaringBitmap se envuelve en una estructura de datos, mientras que el almacenamiento real de los objetos de mapa de bits. Cuando la cardinalidad es menor o igual que 32, utiliza Set objet. Cuando la cardinalidad es mayor que 32, utiliza el objeto RoaringBitmap. Es por eso que el almacenamiento del conjunto de baja cardinalidad es más rápido.

Para obtener más información sobre RoaringBitmap, consulte: [CRoaring](https://github.com/RoaringBitmap/CRoaring).

## bitmapBuild {#bitmap_functions-bitmapbuild}

Construya un mapa de bits a partir de una matriz de enteros sin signo.

``` sql
bitmapBuild(array)
```

**Parámetros**

-   `array` – unsigned integer array.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5]) AS res, toTypeName(res)
```

``` text
┌─res─┬─toTypeName(bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5]))─────┐
│ 
    │ AggregateFunction(groupBitmap, UInt8)    │
└─────┴──────────────────────────────────────────────┘
```

## bitmapToArray {#bitmaptoarray}

Convertir mapa de bits a matriz entera.

``` sql
bitmapToArray(bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapToArray(bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5])) AS res
```

``` text
┌─res─────────┐
│ [1,2,3,4,5] │
└─────────────┘
```

## bitmapSubsetInRange {#bitmap-functions-bitmapsubsetinrange}

Devuelve el subconjunto en el rango especificado (no incluye range\_end).

``` sql
bitmapSubsetInRange(bitmap, range_start, range_end)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – [Objeto de mapa de bits](#bitmap_functions-bitmapbuild).
-   `range_start` – range start point. Type: [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md).
-   `range_end` – range end point(excluded). Type: [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md).

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapToArray(bitmapSubsetInRange(bitmapBuild([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,100,200,500]), toUInt32(30), toUInt32(200))) AS res
```

``` text
┌─res───────────────┐
│ [30,31,32,33,100] │
└───────────────────┘
```

## bitmapSubsetLimit {#bitmapsubsetlimit}

Crea un subconjunto de mapa de bits con n elementos tomados entre `range_start` y `cardinality_limit`.

**Sintaxis**

``` sql
bitmapSubsetLimit(bitmap, range_start, cardinality_limit)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – [Objeto de mapa de bits](#bitmap_functions-bitmapbuild).
-   `range_start` – The subset starting point. Type: [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md).
-   `cardinality_limit` – The subset cardinality upper limit. Type: [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md).

**Valor devuelto**

Subconjunto.

Tipo: `Bitmap object`.

**Ejemplo**

Consulta:

``` sql
SELECT bitmapToArray(bitmapSubsetLimit(bitmapBuild([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,100,200,500]), toUInt32(30), toUInt32(200))) AS res
```

Resultado:

``` text
┌─res───────────────────────┐
│ [30,31,32,33,100,200,500] │
└───────────────────────────┘
```

## bitmapContains {#bitmap_functions-bitmapcontains}

Comprueba si el mapa de bits contiene un elemento.

``` sql
bitmapContains(haystack, needle)
```

**Parámetros**

-   `haystack` – [Objeto de mapa de bits](#bitmap_functions-bitmapbuild), donde la función busca.
-   `needle` – Value that the function searches. Type: [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md).

**Valores devueltos**

-   0 — If `haystack` no contiene `needle`.
-   1 — If `haystack` contener `needle`.

Tipo: `UInt8`.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapContains(bitmapBuild([1,5,7,9]), toUInt32(9)) AS res
```

``` text
┌─res─┐
│  1  │
└─────┘
```

## bitmapHasAny {#bitmaphasany}

Comprueba si dos mapas de bits tienen intersección por algunos elementos.

``` sql
bitmapHasAny(bitmap1, bitmap2)
```

Si está seguro de que `bitmap2` contiene estrictamente un elemento, considere usar el [bitmapContains](#bitmap_functions-bitmapcontains) función. Funciona de manera más eficiente.

**Parámetros**

-   `bitmap*` – bitmap object.

**Valores de retorno**

-   `1`, si `bitmap1` y `bitmap2` tienen un elemento similar al menos.
-   `0`, de lo contrario.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapHasAny(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res
```

``` text
┌─res─┐
│  1  │
└─────┘
```

## bitmapHasAll {#bitmaphasall}

Análogo a `hasAll(array, array)` devuelve 1 si el primer mapa de bits contiene todos los elementos del segundo, 0 de lo contrario.
Si el segundo argumento es un mapa de bits vacío, devuelve 1.

``` sql
bitmapHasAll(bitmap,bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapHasAll(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res
```

``` text
┌─res─┐
│  0  │
└─────┘
```

## bitmapCardinalidad {#bitmapcardinality}

Vuelva a ejecutar la cardinalidad del mapa de bits de tipo UInt64.

``` sql
bitmapCardinality(bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapCardinality(bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5])) AS res
```

``` text
┌─res─┐
│   5 │
└─────┘
```

## bitmapMin {#bitmapmin}

Vuelva a ejecutar el valor más pequeño de tipo UInt64 en el conjunto, UINT32\_MAX si el conjunto está vacío.

    bitmapMin(bitmap)

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapMin(bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5])) AS res
```

    ┌─res─┐
    │   1 │
    └─────┘

## bitmapMax {#bitmapmax}

Vuelva a ejecutar el mayor valor de tipo UInt64 en el conjunto, 0 si el conjunto está vacío.

    bitmapMax(bitmap)

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapMax(bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5])) AS res
```

    ┌─res─┐
    │   5 │
    └─────┘

## bitmapTransform {#bitmaptransform}

Transformar una matriz de valores en un mapa de bits a otra matriz de valores, el resultado es un nuevo mapa de bits.

    bitmapTransform(bitmap, from_array, to_array)

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.
-   `from_array` – UInt32 array. For idx in range \[0, from\_array.size()), if bitmap contains from\_array\[idx\], then replace it with to\_array\[idx\]. Note that the result depends on array ordering if there are common elements between from\_array and to\_array.
-   `to_array` – UInt32 array, its size shall be the same to from\_array.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapToArray(bitmapTransform(bitmapBuild([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]), cast([5,999,2] as Array(UInt32)), cast([2,888,20] as Array(UInt32)))) AS res
```

    ┌─res───────────────────┐
    │ [1,3,4,6,7,8,9,10,20] │
    └───────────────────────┘

## bitmapAnd {#bitmapand}

Dos mapa de bits y cálculo, el resultado es un nuevo mapa de bits.

``` sql
bitmapAnd(bitmap,bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapToArray(bitmapAnd(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5]))) AS res
```

``` text
┌─res─┐
│ [3] │
└─────┘
```

## bitmapO {#bitmapor}

Dos mapa de bits o cálculo, el resultado es un nuevo mapa de bits.

``` sql
bitmapOr(bitmap,bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapToArray(bitmapOr(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5]))) AS res
```

``` text
┌─res─────────┐
│ [1,2,3,4,5] │
└─────────────┘
```

## bitmapXor {#bitmapxor}

Dos bitmap xor cálculo, el resultado es un nuevo mapa de bits.

``` sql
bitmapXor(bitmap,bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapToArray(bitmapXor(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5]))) AS res
```

``` text
┌─res───────┐
│ [1,2,4,5] │
└───────────┘
```

## bitmapAndnot {#bitmapandnot}

Dos mapas de bits y no cálculo, el resultado es un nuevo mapa de bits.

``` sql
bitmapAndnot(bitmap,bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapToArray(bitmapAndnot(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5]))) AS res
```

``` text
┌─res───┐
│ [1,2] │
└───────┘
```

## Bienvenido a WordPress {#bitmapandcardinality}

Dos mapa de bits y cálculo, devuelven cardinalidad de tipo UInt64.

``` sql
bitmapAndCardinality(bitmap,bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapAndCardinality(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res;
```

``` text
┌─res─┐
│   1 │
└─────┘
```

## bitmapOrCardinalidad {#bitmaporcardinality}

Dos mapa de bits o cálculo, retorno cardinalidad de tipo UInt64.

``` sql
bitmapOrCardinality(bitmap,bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapOrCardinality(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res;
```

``` text
┌─res─┐
│   5 │
└─────┘
```

## bitmapXorCardinalidad {#bitmapxorcardinality}

Dos bitmap xor cálculo, retorno cardinalidad de tipo UInt64.

``` sql
bitmapXorCardinality(bitmap,bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapXorCardinality(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res;
```

``` text
┌─res─┐
│   4 │
└─────┘
```

## Por favor, introduzca su dirección de correo electrónico {#bitmapandnotcardinality}

Dos mapas de bits yno cálculo, devuelve cardinalidad de tipo UInt64.

``` sql
bitmapAndnotCardinality(bitmap,bitmap)
```

**Parámetros**

-   `bitmap` – bitmap object.

**Ejemplo**

``` sql
SELECT bitmapAndnotCardinality(bitmapBuild([1,2,3]),bitmapBuild([3,4,5])) AS res;
```

``` text
┌─res─┐
│   2 │
└─────┘
```

[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/functions/bitmap_functions/) <!--hide-->