mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-10-18 06:20:51 +00:00
124 lines
4.9 KiB
Markdown
124 lines
4.9 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
machine_translated: true
|
|||
|
machine_translated_rev: d734a8e46ddd7465886ba4133bff743c55190626
|
|||
|
toc_priority: 36
|
|||
|
toc_title: HDFS
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
# HDFS {#table_engines-hdfs}
|
|||
|
|
|||
|
این موتور ادغام با فراهم می کند [Apache Hadoop](https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop) اکوسیستم با اجازه دادن به مدیریت داده ها در [HDFS](https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html)از طریق کلیکهاوس. این موتور مشابه است
|
|||
|
به [پرونده](../special/file.md) و [URL](../special/url.md) موتورهای, اما فراهم می کند ویژگی های هادوپ خاص.
|
|||
|
|
|||
|
## استفاده {#usage}
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
ENGINE = HDFS(URI, format)
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
این `URI` پارامتر تمام فایل نشانی اینترنتی در اچ دی است.
|
|||
|
این `format` پارامتر یکی از فرمت های فایل های موجود را مشخص می کند. برای انجام
|
|||
|
`SELECT` نمایش داده شد, فرمت باید برای ورودی پشتیبانی می شود, و به انجام
|
|||
|
`INSERT` queries – for output. The available formats are listed in the
|
|||
|
[فرشها](../../../interfaces/formats.md#formats) بخش.
|
|||
|
قسمت مسیر `URI` ممکن است حاوی دل تنگی. در این مورد جدول قابل خواندن خواهد بود.
|
|||
|
|
|||
|
**مثال:**
|
|||
|
|
|||
|
**1.** تنظیم `hdfs_engine_table` جدول:
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
**2.** پر کردن پرونده:
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
**3.** پرسوجوی داده:
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
``` text
|
|||
|
┌─name─┬─value─┐
|
|||
|
│ one │ 1 │
|
|||
|
│ two │ 2 │
|
|||
|
└──────┴───────┘
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
## پیاده سازی اطلاعات {#implementation-details}
|
|||
|
|
|||
|
- می خواند و می نویسد می تواند موازی
|
|||
|
- پشتیبانی نمیشود:
|
|||
|
- `ALTER` و `SELECT...SAMPLE` عملیات.
|
|||
|
- شاخص.
|
|||
|
- تکرار.
|
|||
|
|
|||
|
**دل تنگی در مسیر**
|
|||
|
|
|||
|
اجزای مسیر چندگانه می تواند دل تنگی دارند. برای پردازش فایل باید وجود داشته باشد و مسابقات به الگوی کل مسیر. لیست فایل های تعیین در طول `SELECT` (نه در `CREATE` لحظه).
|
|||
|
|
|||
|
- `*` — Substitutes any number of any characters except `/` از جمله رشته خالی.
|
|||
|
- `?` — Substitutes any single character.
|
|||
|
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
|
|||
|
- `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.
|
|||
|
|
|||
|
سازه با `{}` شبیه به [دور](../../../sql_reference/table_functions/remote.md) تابع جدول.
|
|||
|
|
|||
|
**مثال**
|
|||
|
|
|||
|
1. فرض کنید ما چندین فایل را در قالب فیلم با اوریس زیر در اچ دی ها داریم:
|
|||
|
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_1’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_2’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_3’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_1’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_2’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_3’
|
|||
|
|
|||
|
1. راه های مختلفی برای ایجاد یک جدول متشکل از تمام شش فایل وجود دارد:
|
|||
|
|
|||
|
<!-- -->
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
راه دیگر:
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
جدول شامل تمام فایل ها در هر دو دایرکتوری (تمام فایل ها باید فرمت و طرح توصیف شده در پرس و جو راضی):
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
!!! warning "اخطار"
|
|||
|
اگر فهرستی از فایل های حاوی محدوده تعداد با صفر پیشرو, استفاده از ساخت و ساز با پرانتز برای هر رقم به طور جداگانه و یا استفاده `?`.
|
|||
|
|
|||
|
**مثال**
|
|||
|
|
|||
|
ایجاد جدول با فایل های به نام `file000`, `file001`, … , `file999`:
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
## ستونهای مجازی {#virtual-columns}
|
|||
|
|
|||
|
- `_path` — Path to the file.
|
|||
|
- `_file` — Name of the file.
|
|||
|
|
|||
|
**همچنین نگاه کنید به**
|
|||
|
|
|||
|
- [ستونهای مجازی](../index.md#table_engines-virtual_columns)
|
|||
|
|
|||
|
[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/hdfs/) <!--hide-->
|