ClickHouse/docs/es/query_language/operators.md

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# Operador {#operators}
Todos los operadores se transforman a sus funciones correspondientes en la etapa de análisis de consulta de acuerdo con su precedencia y asociatividad.
Los grupos de operadores se enumeran en orden de prioridad (cuanto más alto esté en la lista, más temprano estará conectado el operador a sus argumentos).
## Operadores de acceso {#access-operators}
`a[N]` Acceso a un elemento de una matriz. El `arrayElement(a, N)` función.
`a.N` El acceso a un elemento de tupla. El `tupleElement(a, N)` función.
## Operador de negación numérica {#numeric-negation-operator}
`-a` El `negate (a)` función.
## Operadores de multiplicación y división {#multiplication-and-division-operators}
`a * b` El `multiply (a, b)` función.
`a / b` El `divide(a, b)` función.
`a % b` El `modulo(a, b)` función.
## Operadores de suma y resta {#addition-and-subtraction-operators}
`a + b` El `plus(a, b)` función.
`a - b` El `minus(a, b)` función.
## Operadores de comparación {#comparison-operators}
`a = b` El `equals(a, b)` función.
`a == b` El `equals(a, b)` función.
`a != b` El `notEquals(a, b)` función.
`a <> b` El `notEquals(a, b)` función.
`a <= b` El `lessOrEquals(a, b)` función.
`a >= b` El `greaterOrEquals(a, b)` función.
`a < b` El `less(a, b)` función.
`a > b` El `greater(a, b)` función.
`a LIKE s` El `like(a, b)` función.
`a NOT LIKE s` El `notLike(a, b)` función.
`a BETWEEN b AND c` Lo mismo que `a >= b AND a <= c`.
`a NOT BETWEEN b AND c` Lo mismo que `a < b OR a > c`.
## Operadores para trabajar con conjuntos de datos {#operators-for-working-with-data-sets}
*Ver [IN operadores](select.md#select-in-operators).*
`a IN ...` El `in(a, b)` función.
`a NOT IN ...` El `notIn(a, b)` función.
`a GLOBAL IN ...` El `globalIn(a, b)` función.
`a GLOBAL NOT IN ...` El `globalNotIn(a, b)` función.
## Operadores para trabajar con fechas y horas {#operators-datetime}
### EXTRAER {#operator-extract}
``` sql
EXTRACT(part FROM date);
```
Extrae una parte de una fecha determinada. Por ejemplo, puede recuperar un mes a partir de una fecha determinada o un segundo a partir de una hora.
El `part` parámetro especifica qué parte de la fecha se va a recuperar. Los siguientes valores están disponibles:
- `DAY` — El día del mes. Valores posibles: 1-31.
- `MONTH` — El número de un mes. Valores posibles: 1-12.
- `YEAR` — Año.
- `SECOND` — Segundo. Valores posibles: 059.
- `MINUTE` — Minuto. Valores posibles: 059.
- `HOUR` — Hora. Valores posibles: 023.
El `part` El parámetro no distingue entre mayúsculas y minúsculas.
El `date` parámetro especifica la fecha o la hora a procesar. Bien [Fecha](../data_types/date.md) o [FechaHora](../data_types/datetime.md) tipo es compatible.
Ejemplos:
``` sql
SELECT EXTRACT(DAY FROM toDate('2017-06-15'));
SELECT EXTRACT(MONTH FROM toDate('2017-06-15'));
SELECT EXTRACT(YEAR FROM toDate('2017-06-15'));
```
En el siguiente ejemplo creamos una tabla e insertamos en ella un valor con el `DateTime` tipo.
``` sql
CREATE TABLE test.Orders
(
OrderId UInt64,
OrderName String,
OrderDate DateTime
)
ENGINE = Log;
```
``` sql
INSERT INTO test.Orders VALUES (1, 'Jarlsberg Cheese', toDateTime('2008-10-11 13:23:44'));
```
``` sql
SELECT
toYear(OrderDate) AS OrderYear,
toMonth(OrderDate) AS OrderMonth,
toDayOfMonth(OrderDate) AS OrderDay,
toHour(OrderDate) AS OrderHour,
toMinute(OrderDate) AS OrderMinute,
toSecond(OrderDate) AS OrderSecond
FROM test.Orders;
```
``` text
┌─OrderYear─┬─OrderMonth─┬─OrderDay─┬─OrderHour─┬─OrderMinute─┬─OrderSecond─┐
│ 2008 │ 10 │ 11 │ 13 │ 23 │ 44 │
└───────────┴────────────┴──────────┴───────────┴─────────────┴─────────────┘
```
Puedes ver más ejemplos en [prueba](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/dbms/tests/queries/0_stateless/00619_extract.sql).
### INTERVALO {#operator-interval}
Crea un [Intervalo](../data_types/special_data_types/interval.md)-type valor que debe utilizarse en operaciones aritméticas con [Fecha](../data_types/date.md) y [FechaHora](../data_types/datetime.md)-tipo valores.
Tipos de intervalos:
- `SECOND`
- `MINUTE`
- `HOUR`
- `DAY`
- `WEEK`
- `MONTH`
- `QUARTER`
- `YEAR`
!!! warning "Advertencia"
Los intervalos con diferentes tipos no se pueden combinar. No puede usar expresiones como `INTERVAL 4 DAY 1 HOUR`. Exprese los intervalos en unidades que son más pequeñas o iguales a la unidad más pequeña del intervalo, por ejemplo `INTERVAL 25 HOUR`. Puede usar operaciones consequtive como en el siguiente ejemplo.
Ejemplo:
``` sql
SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL 4 DAY + INTERVAL 3 HOUR
```
``` text
┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay(4)), toIntervalHour(3))─┐
│ 2019-10-23 11:16:28 │ 2019-10-27 14:16:28 │
└─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘
```
**Ver también**
- [Intervalo](../data_types/special_data_types/interval.md) Tipo de datos
- [ToInterval](functions/type_conversion_functions.md#function-tointerval) funciones de conversión de tipo
## Operador de Negación Lógica {#logical-negation-operator}
`NOT a` El `not(a)` función.
## Operador lógico and {#logical-and-operator}
`a AND b` El`and(a, b)` función.
## Operador lógico or {#logical-or-operator}
`a OR b` El `or(a, b)` función.
## Operador condicional {#conditional-operator}
`a ? b : c` El `if(a, b, c)` función.
Nota:
El operador condicional calcula los valores de b y c, luego verifica si se cumple la condición a y luego devuelve el valor correspondiente. Si `b` o `C` es una [arrayJoin()](functions/array_join.md#functions_arrayjoin) función, cada fila se replicará independientemente de la “a” condición.
## Expresión condicional {#operator_case}
``` sql
CASE [x]
WHEN a THEN b
[WHEN ... THEN ...]
[ELSE c]
END
```
Si `x` se especifica, entonces `transform(x, [a, ...], [b, ...], c)` se utiliza la función. De lo contrario `multiIf(a, b, ..., c)`.
Si no hay `ELSE c` cláusula en la expresión, el valor predeterminado es `NULL`.
El `transform` no funciona con `NULL`.
## Operador de Concatenación {#concatenation-operator}
`s1 || s2` El `concat(s1, s2) function.`
## Operador de Creación Lambda {#lambda-creation-operator}
`x -> expr` El `lambda(x, expr) function.`
Los siguientes operadores no tienen prioridad, ya que son corchetes:
## Operador de creación de matrices {#array-creation-operator}
`[x1, ...]` El `array(x1, ...) function.`
## Operador de creación de tupla {#tuple-creation-operator}
`(x1, x2, ...)` El `tuple(x2, x2, ...) function.`
## Asociatividad {#associativity}
Todos los operadores binarios han dejado asociatividad. Por ejemplo, `1 + 2 + 3` se transforma a `plus(plus(1, 2), 3)`.
A veces esto no funciona de la manera que usted espera. Por ejemplo, `SELECT 4 > 2 > 3` resultará en 0.
Para la eficiencia, el `and` y `or` funciones aceptan cualquier número de argumentos. Las cadenas correspondientes de `AND` y `OR` operadores se transforman en una sola llamada de estas funciones.
## Comprobación de `NULL` {#checking-for-null}
ClickHouse soporta el `IS NULL` y `IS NOT NULL` operador.
### ES NULO {#operator-is-null}
- Para [NULO](../data_types/nullable.md) valores de tipo, el `IS NULL` operador devuelve:
- `1` Español `NULL`.
- `0` de lo contrario.
- Para otros valores, el `IS NULL` operador siempre devuelve `0`.
<!-- -->
``` sql
SELECT x+100 FROM t_null WHERE y IS NULL
```
``` text
┌─plus(x, 100)─┐
│ 101 │
└──────────────┘
```
### NO ES NULO {#is-not-null}
- Para [NULO](../data_types/nullable.md) valores de tipo, el `IS NOT NULL` operador devuelve:
- `0` Español `NULL`.
- `1` de lo contrario.
- Para otros valores, el `IS NOT NULL` operador siempre devuelve `1`.
<!-- -->
``` sql
SELECT * FROM t_null WHERE y IS NOT NULL
```
``` text
┌─x─┬─y─┐
│ 2 │ 3 │
└───┴───┘
```
[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/es/query_language/operators/) <!--hide-->