Движок наследует функциональность [MergeTree](mergetree.md#table_engines-mergetree). Отличие заключается в том, что для таблиц `SummingMergeTree` при слиянии кусков данных ClickHouse все строки с одинаковым первичным ключом (точнее, с одинаковым [ключом сортировки](mergetree.md)) заменяет на одну, которая хранит только суммы значений из столбцов с цифровым типом данных. Если ключ сортировки подобран таким образом, что одному значению ключа соответствует много строк, это значительно уменьшает объем хранения и ускоряет последующую выборку данных.
Мы рекомендуем использовать движок в паре с`MergeTree`. В`MergeTree` храните полные данные, а`SummingMergeTree` используйте для хранения агрегированных данных, например, при подготовке отчетов. Такой подход позволит не утратить ценные данные из-за неправильно выбранного первичного ключа.
## Создание таблицы
```sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
ClickHouse может не полностью просуммировать все строки ([смотрите ниже по тексту](#obrabotka-dannykh)), поэтому при запросе мы используем агрегатную функцию `sum` и секцию `GROUP BY`.
При вставке данных в таблицу они сохраняются как есть. Периодически ClickHouse выполняет слияние вставленных кусков данных и именно в этот момент производится суммирование и замена многих строк с одинаковым первичным ключом на одну для каждого результирующего куска данных.
ClickHouse может слить куски данных таким образом, что не все строки с одинаковым первичным ключом окажутся в одном финальном куске, т.е. суммирование будет не полным. Поэтому, при выборке данных (`SELECT`) необходимо использовать агрегатную функцию [sum()](../../query_language/agg_functions/reference.md#agg_function-sum) и секцию `GROUP BY` как описано в примере выше.
Для столбцов типа [AggregateFunction](../../data_types/nested_data_structures/aggregatefunction.md#data_type-aggregatefunction) ClickHouse выполняет агрегацию согласно заданной функции, повторяя поведение движка [AggregatingMergeTree](aggregatingmergetree.md).
Таблица может иметь вложенные структуры данных, которые обрабатываются особым образом.
Если название вложенной таблицы заканчивается на `Map` и она содержит не менее двух столбцов, удовлетворяющих критериям:
- первый столбец - числовой `(*Int*, Date, DateTime)`, назовем его условно `key`,
- остальные столбцы - арифметические `(*Int*, Float32/64)`, условно `(values...)`,
то вложенная таблица воспринимается как отображение `key => (values...)` и при слиянии её строк выполняется слияние элементов двух множеств по `key`со сложением соответствующих `(values...)`.