mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-12-17 20:02:05 +00:00
105 lines
3.9 KiB
Markdown
105 lines
3.9 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
machine_translated: true
|
|||
|
machine_translated_rev: d734a8e46ddd7465886ba4133bff743c55190626
|
|||
|
toc_priority: 45
|
|||
|
toc_title: hdfs
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
# hdfs {#hdfs}
|
|||
|
|
|||
|
ایجاد یک جدول از فایل ها در اچ دی. این جدول عملکرد شبیه به [نشانی وب](url.md) و [پرونده](file.md) یکی
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
hdfs(URI, format, structure)
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
**پارامترهای ورودی**
|
|||
|
|
|||
|
- `URI` — The relative URI to the file in HDFS. Path to file support following globs in readonly mode: `*`, `?`, `{abc,def}` و `{N..M}` کجا `N`, `M` — numbers, \``'abc', 'def'` — strings.
|
|||
|
- `format` — The [قالب](../../interfaces/formats.md#formats) پرونده
|
|||
|
- `structure` — Structure of the table. Format `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
|
|||
|
|
|||
|
**مقدار بازگشتی**
|
|||
|
|
|||
|
یک جدول با ساختار مشخص شده برای خواندن یا نوشتن داده ها در فایل مشخص شده است.
|
|||
|
|
|||
|
**مثال**
|
|||
|
|
|||
|
جدول از `hdfs://hdfs1:9000/test` و انتخاب دو ردیف اول:
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
SELECT *
|
|||
|
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/test', 'TSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
|
|||
|
LIMIT 2
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
``` text
|
|||
|
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
|
|||
|
│ 1 │ 2 │ 3 │
|
|||
|
│ 3 │ 2 │ 1 │
|
|||
|
└─────────┴─────────┴─────────┘
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
**دل تنگی در مسیر**
|
|||
|
|
|||
|
اجزای مسیر چندگانه می تواند دل تنگی دارند. برای پردازش فایل باید وجود داشته باشد و مسابقات به الگوی کل مسیر (نه تنها پسوند یا پیشوند).
|
|||
|
|
|||
|
- `*` — Substitutes any number of any characters except `/` از جمله رشته خالی.
|
|||
|
- `?` — Substitutes any single character.
|
|||
|
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
|
|||
|
- `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.
|
|||
|
|
|||
|
سازه با `{}` شبیه به [عملکرد جدول از راه دور](../../sql_reference/table_functions/remote.md)).
|
|||
|
|
|||
|
**مثال**
|
|||
|
|
|||
|
1. فرض کنید که ما چندین فایل با اوریس زیر در اچ دی ها داریم:
|
|||
|
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_1’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_2’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_3’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_1’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_2’
|
|||
|
- ‘hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_3’
|
|||
|
|
|||
|
1. پرس و جو مقدار ردیف در این فایل ها:
|
|||
|
|
|||
|
<!-- -->
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
SELECT count(*)
|
|||
|
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
1. پرس و جو مقدار ردیف در تمام فایل های این دو دایرکتوری:
|
|||
|
|
|||
|
<!-- -->
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
SELECT count(*)
|
|||
|
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
!!! warning "اخطار"
|
|||
|
اگر لیست خود را از فایل های حاوی محدوده تعداد با صفر پیشرو, استفاده از ساخت و ساز با پرانتز برای هر رقم به طور جداگانه و یا استفاده `?`.
|
|||
|
|
|||
|
**مثال**
|
|||
|
|
|||
|
پرس و جو داده ها از فایل های به نام `file000`, `file001`, … , `file999`:
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
SELECT count(*)
|
|||
|
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
## ستونهای مجازی {#virtual-columns}
|
|||
|
|
|||
|
- `_path` — Path to the file.
|
|||
|
- `_file` — Name of the file.
|
|||
|
|
|||
|
**همچنین نگاه کنید به**
|
|||
|
|
|||
|
- [ستونهای مجازی](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/#table_engines-virtual_columns)
|
|||
|
|
|||
|
[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/table_functions/hdfs/) <!--hide-->
|