- Si no puede acceder al repositorio por cualquier motivo, descargue los paquetes como se describe en el [Primeros pasos](../getting-started/index.md) artículo e instálelos manualmente usando el `sudo dpkg -i <packages>` comando. También necesitará el `tzdata` paquete.
2019.01.11 15:25:11.156673 [ 1 ] {} <Error> Application: DB::Exception: Cannot lock file ./status. Another server instance in same directory is already running.
2019.01.11 15:25:11.156682 [ 1 ] {} <Information> Application: shutting down
Este comando inicia el servidor como una aplicación interactiva con parámetros estándar del script de inicio automático. En este modo `clickhouse-server` imprime todos los mensajes de eventos en la consola.
Comprobar [listen\_host](server-configuration-parameters/settings.md#server_configuration_parameters-listen_host) y [Tcp\_port](server-configuration-parameters/settings.md#server_configuration_parameters-tcp_port) configuración.
Si ClickHouse no puede procesar la consulta, envía una descripción de error al cliente. En el `clickhouse-client` obtienes una descripción del error en la consola. Si está utilizando la interfaz HTTP, ClickHouse envía la descripción del error en el cuerpo de la respuesta. Por ejemplo:
Code: 47, e.displayText() = DB::Exception: Unknown identifier: a. Note that there are no tables (FROM clause) in your query, context: required_names: 'a' source_tables: table_aliases: private_aliases: column_aliases: public_columns: 'a' masked_columns: array_join_columns: source_columns: , e.what() = DB::Exception
```
Si empiezas `clickhouse-client` con el `stack-trace` parámetro, ClickHouse devuelve el seguimiento de la pila del servidor con la descripción de un error.
Es posible que vea un mensaje sobre una conexión rota. En este caso, puede repetir la consulta. Si la conexión se rompe cada vez que realiza la consulta, compruebe si hay errores en los registros del servidor.
Si ve que ClickHouse funciona demasiado lentamente, debe perfilar la carga en los recursos del servidor y la red para sus consultas.
Puede utilizar la utilidad clickhouse-benchmark para crear perfiles de consultas. Muestra el número de consultas procesadas por segundo, el número de filas procesadas por segundo y percentiles de tiempos de procesamiento de consultas.