ClickHouse/docs/ru/engines/table-engines/integrations/s3.md

---
toc_priority: 4
toc_title: S3
---

# S3 {#table_engines-s3}

Движок S3 обеспечивает интеграцию с экосистемой [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/). Он похож на движок [HDFS](hdfs.md), но обладает специфическими для S3 функциями.

## Использование движка {#ispolzovanie-dvizhka}

``` sql
ENGINE = S3(path, [aws_access_key_id, aws_secret_access_key,] format, structure, [compression])
```

**Входные параметры**

-   `path` — URL бакета, включая путь к файлу. В режиме только для чтения поддерживаются следующие подстановочные знаки: `*`, `?`, `{abc,def}` и `{N..M}`, где `N`, `M` — числа, `’abc’`, `‘def’` — строки.
-   `format` — [формат](../../../interfaces/formats.md#formats) файла.
-   `structure` — структура таблицы. Указывается в формате `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
-   `compression` — опциональный параметр, необходимый, если требуется использовать определенный формат сжатия. Поддерживаемые значения: none, gzip/gz, brotli/br, xz/LZMA, zstd/zst. По умолчанию, it will autodetect compression by file extension. По умолчанию формат сжатия определяется автоматически исходя из расширения файла.

**Примеры**

**1.** Настройте таблицу `s3_engine_table`:

``` sql
CREATE TABLE s3_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/test-data.csv.gz', 'CSV', 'name String, value UInt32', 'gzip');
```

**2.** Заполните файл данными:

``` sql
INSERT INTO s3_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3);
```

**3.** Прочитайте данные:

Запрос:

``` sql
SELECT * FROM s3_engine_table LIMIT 2;
```

Результат:

``` text
┌─name─┬─value─┐
│ one  │     1 │
│ two  │     2 │
└──────┴───────┘
```

## Детали реализации {#detali-realizatsii}

-   поддерживается многопоточное чтение и запись.
-   не поддерживается:
    -   использование операций `ALTER` и `SELECT...SAMPLE`;
    -   индексы;
    -   репликация.

**Шаблоны в пути**

Шаблоны могут содержаться в нескольких компонентах пути. Обрабатываются только существующие файлы, название которых целиком удовлетворяет шаблону (не только суффиксом или префиксом). Список файлов определяется во время выполнения запроса `SELECT` (а не во время `CREATE`).

-   `*` — заменяет любое количество любых символов кроме `/`, включая отсутствие символов.
-   `?` — заменяет любой одиночный символ.
-   `{some_string,another_string,yet_another_one}` — заменяет любую из строк `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
-   `{N..M}` — заменяет любое число в интервале от `N` до `M` включительно (может содержать ведущие нули, например: `000..078`).

Конструкция с `{}` аналогична табличной функции [remote](../../../sql-reference/table-functions/remote.md).

**Пример**

1. Предположим, что у нас есть несколько файлов в формате TSV со следующими URL-адресами в HDFS:

-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/some_prefix/some_file_1.csv’
-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/some_prefix/some_file_2.csv’
-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/some_prefix/some_file_3.csv’
-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/another_prefix/some_file_1.csv’
-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/another_prefix/some_file_2.csv’
-   ‘https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/another_prefix/some_file_3.csv’

2. Существует несколько способов создать таблицу, объединяющую все шесть файлов:

``` sql
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/some_file_{1..3}', 'CSV');
```

3. Еще один способ:

``` sql
CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/some_file_?', 'CSV');
```

4. Можно создать таблицу, содержащую все файлы из обоих директорий (все файлы должны соответствовать формату и схеме, описанным в запросе):

``` sql
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/{some,another}_prefix/*', 'CSV');
```

!!! warning "Предупреждение"
    Если список файлов содержит диапазоны чисел с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры отдельно или используйте `?`.

**Пример**

Создайте таблицу из файлов `file-000.csv`, `file-001.csv`, … , `file-999.csv`:

``` sql
CREATE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = S3('https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/big_prefix/file-{000..999}.csv', 'CSV');
```

## Виртуальные столбцы {#virtualnye-stolbtsy}

-   `_path` — путь к файлу.
-   `_file` — имя файла.

**Смотрите также**

-   [Виртуальные столбцы](index.md#table_engines-virtual_columns)

## Настройки, связанные с S3 {#settings}

Следующие параметры могут быть указаны перед выполнением запроса или в конфигурационном файле:

-   `s3_max_single_part_upload_size` — значение по умолчанию `64Mb`. Максимальный размер объекта для одиночной загрузки в S3.
-   `s3_min_upload_part_size` — значение по умолчанию `512Mb`. Минимальный размер части файла для [составной загрузки](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/uploadobjusingmpu.html).
-   `s3_max_redirects` — значение по умолчанию `10`. Максимальное количество http-перенаправлений в запросе на хранилище S3.

Соображения безопасности: чтобы избежать CSRF атак, когда злоумышленник может указать произвольные URL-адреса S3, следует установить `s3_max_redirects` значение `0`; или, обязательно указывать `remote_host_filter` в конфигурации сервера.

## Настройки конечных точек {#endpointsettings}

В файле конфигурации для определенной конечной точки (которая соответствует точному префиксу URL-адреса) можно указать следующие параметры:

-   `endpoint` — обязательный параметр, указывает префикс конечной точки.
-   `access_key_id` and `secret_access_key` — опциональный параметр. Содержит учетные данные для использования с данной конечной точкой.
-   `use_environment_credentials` — опциональный параметр, значение по умолчанию `false`. 
Если установлено значение `true`, клиент S3 будет использовать учетные сведения из переменных сред и метаданных Amazon EC2, для данной конечной точки.
-   `header` — опциональный параметр. Может быть указан несколько раз. Добавляет указанный HTTP-заголовок к запросу к заданной конечной точке.
-   `server_side_encryption_customer_key_base64` — опциональный параметр. При его использовании, будут установлены необходимые заголовки для доступа к объектам S3 с помощью шифрования SSE-C.

Пример:

```
<s3>
    <endpoint-name>
        <endpoint>https://storage.yandexcloud.net/my-test-bucket-768/</endpoint>
        <!-- <access_key_id>ACCESS_KEY_ID</access_key_id> -->
        <!-- <secret_access_key>SECRET_ACCESS_KEY</secret_access_key> -->
        <!-- <use_environment_credentials>false</use_environment_credentials> -->
        <!-- <header>Authorization: Bearer SOME-TOKEN</header> -->
        <!-- <server_side_encryption_customer_key_base64>BASE64-ENCODED-KEY</server_side_encryption_customer_key_base64> -->
    </endpoint-name>
</s3>
```

[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/operations/table_engines/s3/) <!--hide-->