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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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machine_translated_rev: d734a8e46ddd7465886ba4133bff743c55190626
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toc_title: "\u8981\u4EF6"
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# 要件 {#requirements}
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## CPU {#cpu}
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Prebuilt debパッケージからインストールする場合は、X86\_64アーキテクチャを持つCPUを使用し、SSE4.2命令をサポートします。 Sse4.2をサポートしていない、またはAArch64またはPowerPC64LEアーキテクチャを持つプロセッサでClickHouseを実行するには、ソースからClickHouseをビルドする必要があり
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ClickHouseは、並列処理を実装し、利用可能なすべてのハードウェアリソースを使用します。 プロセッサを選択するときは、コア数が多い構成では、コア数が少ない構成よりもクロックレートが低く、クロックレートが高い構成では、クリックハウ 例えば、16MHzの2600コアは、8MHzの3600コアよりも好ましい。
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の使用 **ターボブースト** と **ハイパースレッド** 技術が推奨されます。 典型的な負荷でパフォーマンスが大幅に向上します。
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## RAM {#ram}
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些細なクエリを実行するには、最小4gbのramを使用することをお勧めします。 のclickhouseサーバーへアクセスできる走りはるかに小さなramが要求されるメモリ処理ます。
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必要なramの容量は次のとおりです:
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- クエリの複雑さ。
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- クエリで処理されるデータの量。
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計算に必要な量のram、推定値のサイズを一時的にデータのための [GROUP BY](../sql_reference/statements/select.md#select-group-by-clause), [DISTINCT](../sql_reference/statements/select.md#select-distinct), [JOIN](../sql_reference/statements/select.md#select-join) そしてあなたが使用する他の操作。
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ClickHouseは、一時的なデータに外部メモリを使用できます。 見る [外部メモリによるグループ化](../sql_reference/statements/select.md#select-group-by-in-external-memory) 詳細については。
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## Swapファイル {#swap-file}
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運用環境用のスワップファイルを無効にします。
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## 格納サブシステム {#storage-subsystem}
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ClickHouseをインストールするには2GBの空きディスク容量が必要です。
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データに必要なストレージ容量は、個別に計算する必要があります。 評価には:
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- データ量の推定。
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データのサンプルを取得し、そこから行の平均サイズを取得できます。 次に、値に格納する予定の行の数を掛けます。
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- データ圧縮係数。
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データ圧縮係数を推定するには、データのサンプルをclickhouseにロードし、データの実際のサイズと格納されているテーブルのサイズを比較します。 たとえば、通常、クリックストリームデータは6-10倍圧縮されます。
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保存するデータの最終ボリュームを計算するには、推定データボリュームに圧縮係数を適用します。 複数のレプリカにデータを格納する場合は、推定ボリュームにレプリカの数を掛けます。
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## ネットワーク {#network}
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可能であれば、10g以上のネットワークを使用してください。
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ネットワーク帯域幅は、大量の中間データを使用して分散クエリを処理する場合に重要です。 また、ネットワーク速度に影響する複製プロセス。
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## ソフト {#software}
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ClickHouseが開発されたLinuxの家族システムです。 推奨されるLinuxの配布はUbuntuです。 その `tzdata` パッケージを設置する必要がある。
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ClickHouse働きかけることができ、その他業務システム。 の詳細を参照してください [はじめに](../getting_started/index.md) ドキュメントのセクション。
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