2018-05-14 19:58:49 +00:00
# file
2019-09-20 11:26:00 +00:00
Создаёт таблицу из файла. Данная табличная функция похожа на табличные функции [file ](file.md ) и [hdfs ](hdfs.md ).
2018-05-14 19:58:49 +00:00
2019-09-23 15:31:46 +00:00
```sql
2018-08-15 10:58:37 +00:00
file(path, format, structure)
```
**Входные параметры**
2018-05-14 19:58:49 +00:00
2019-09-04 11:11:30 +00:00
- `path` — относительный путь до файла от [user_files_path ](../../operations/server_settings/settings.md#server_settings-user_files_path ). Путь к файлу поддерживает следующие шаблоны в режиме доступа только для чтения `*` , `?` , `{abc,def}` и `{N..M}` , где `N` , `M` — числа, ``'abc', 'def'` — строки.
2018-08-22 06:22:06 +00:00
- `format` — [формат ](../../interfaces/formats.md#formats ) файла.
- `structure` — структура таблицы. Формат `'colunmn1_name column1_ype, column2_name column2_type, ...'` .
2018-05-14 19:58:49 +00:00
2018-08-15 10:58:37 +00:00
**Возвращаемое значение**
2018-08-22 06:23:28 +00:00
Таблица с указанной структурой, предназначенная для чтения или записи данных в указанном файле.
2018-05-14 19:58:49 +00:00
**Пример**
2018-08-16 08:25:35 +00:00
Настройка `user_files_path` и содержимое файла `test.csv` :
2018-08-15 10:58:37 +00:00
```bash
$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
< user_files_path > /var/lib/clickhouse/user_files/< / user_files_path >
$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.csv
1,2,3
3,2,1
78,43,45
```
2018-08-16 08:25:35 +00:00
Таблица из `test.csv` и выборка первых двух строк из неё:
2018-08-15 10:58:37 +00:00
2019-09-23 15:31:46 +00:00
```sql
2018-08-15 10:58:37 +00:00
SELECT *
FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2
```
2019-09-23 15:31:46 +00:00
```text
2018-08-15 10:58:37 +00:00
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│ 1 │ 2 │ 3 │
│ 3 │ 2 │ 1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
2018-05-14 19:58:49 +00:00
```
2018-10-16 10:47:17 +00:00
2019-09-20 11:26:00 +00:00
Шаблоны могут содержаться в нескольких компонентах пути. Обрабатываются только существующие файлы, название которых целиком удовлетворяет шаблону (не только суффиксом или префиксом).
2019-09-04 11:11:30 +00:00
2019-09-23 14:50:33 +00:00
- `*` — Заменяет любое количество любых символов кроме `/` , включая отсутствие символов.
2019-09-20 11:26:00 +00:00
- `?` — Заменяет ровно один любой символ.
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Заменяет любую из строк `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'` .
- `{N..M}` — Заменяет любое число в интервале от `N` до `M` включительно.
Конструкция с `{}` аналогична табличной функции [remote ](remote.md ).
**Пример**
1. Предположим у нас есть несколько файлов с о следующими относительными путями:
- 'some_dir/some_file_1'
- 'some_dir/some_file_2'
- 'some_dir/some_file_3'
- 'another_dir/some_file_1'
- 'another_dir/some_file_2'
- 'another_dir/some_file_3'
2. Запросим количество строк в этих файлах:
```sql
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
```
3. Запросим количество строк во всех файлах этих двух директорий:
```sql
SELECT count(*)
FROM file('{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
```
2019-09-04 11:11:30 +00:00
!!! warning
Если ваш список файлов содержит интервал с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры по отдельности или используйте `?` .
2019-09-20 11:26:00 +00:00
**Пример**
Запрос данных из файлов с именами `file000` , `file001` , ... , `file999` :
```sql
SELECT count(*)
FROM file('big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
```
2019-09-04 11:11:30 +00:00
2020-01-15 07:52:45 +00:00
## Виртуальные столбцы
- `_path` — Путь к файлу.
- `_file` — Имя файла.
**Смотрите также**
- [Виртуальные столбцы ](index.md#table_engines-virtual_columns )
2018-10-16 10:47:17 +00:00
[Оригинальная статья ](https://clickhouse.yandex/docs/ru/query_language/table_functions/file/ ) <!--hide-->