ClickHouse/docs/zh/sql-reference/functions/math-functions.md

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# 数学函数 {#shu-xue-han-shu}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
以下所有的函数都返回一个Float64类型的数值。返回结果总是以尽可能最大精度返回但还是可能与机器中可表示最接近该值的数字不同。
## e() {#e}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回一个接近数学常量e的Float64数字。
## pi() {#pi}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回一个接近数学常量π的Float64数字。
## exp(x) {#expx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的指数。
## log(x),ln(x) {#logx-lnx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的自然对数。
## exp2(x) {#exp2x}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的2的x次幂。
## log2(x) {#log2x}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的底2对数。
## exp10(x) {#exp10x}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的10的x次幂。
## log10(x) {#log10x}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的底10对数。
## sqrt(x) {#sqrtx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的平方根。
## cbrt(x) {#cbrtx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的立方根。
## erf(x) {#erfx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
如果x是非负数那么`erf(x / σ√2)`是具有正态分布且标准偏差为«σ»的随机变量的值与预期值之间的距离大于«x»。
2019-05-05 17:38:05 +00:00
示例 (三西格玛准则):
``` sql
SELECT erf(3 / sqrt(2))
```
┌─erf(divide(3, sqrt(2)))─┐
│ 0.9973002039367398 │
└─────────────────────────┘
2019-05-05 17:38:05 +00:00
## erfc(x) {#erfcx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值参数并返回一个接近1 - erf(x)的Float64数字但不会丢失大«x»值的精度。
2019-05-05 17:38:05 +00:00
## lgamma(x) {#lgammax}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回x的绝对值的自然对数的伽玛函数。
## tgamma(x) {#tgammax}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回x的伽玛函数。
## sin(x) {#sinx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回x的三角正弦值。
## cos(x) {#cosx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回x的三角余弦值。
## tan(x) {#tanx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回x的三角正切值。
## asin(x) {#asinx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回x的反三角正弦值。
## acos(x) {#acosx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回x的反三角余弦值。
## atan(x) {#atanx}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
返回x的反三角正切值。
## pow(x,y),power(x,y) {#powx-y-powerx-y}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受x和y两个参数。返回x的y次方。
## intExp2 {#intexp2}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的2的x次幂UInt64
## intExp10 {#intexp10}
2019-05-05 17:38:05 +00:00
接受一个数值类型的参数并返回它的10的x次幂UInt64
2020-01-30 10:34:55 +00:00
[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/functions/math_functions/) <!--hide-->