Некоторые агрегатные функции могут принимать не только столбцы-аргументы (по которым производится свёртка), но и набор параметров - констант для инициализации. Синтаксис - две пары круглых скобок вместо одной. Первая - для параметров, вторая - для аргументов.
`pattern` - строка, содержащая шаблон для сопоставления. Шаблон похож на регулярное выражение.
`time` - время события, тип DateTime
`cond1`, `cond2` ... - от одного до 32 аргументов типа UInt8 - признаков, было ли выполнено некоторое условие для события.
Функция собирает в оперативке последовательность событий. Затем производит проверку на соответствие этой последовательности шаблону.
Возвращает UInt8 - 0, если шаблон не подходит и 1, если шаблон подходит.
Пример: `sequenceMatch('(?1).*(?2)')(EventTime, URL LIKE '%company%', URL LIKE '%cart%')`
- была ли цепочка событий, в которой посещение страницы с адресом, содержащим company было раньше по времени посещения страницы с адресом, содержащим cart.
Это вырожденный пример. Его можно записать с помощью других агрегатных функций:
-`timestamp` — имя столбца, содержащего отметки времени. Тип данных [DateTime](../../data_types/datetime.md#data_type-datetime) или [UInt32](../../data_types/int_uint.md).
-`cond1`, `cond2`... — условия или данные, описывающие цепочку событий. Тип данных — `UInt8`. Значения могут быть 0 или 1.
**Алгоритм**
- Функция отыскивает данные, на которых срабатывает первое условие из цепочки, и присваивает счетчику событий значение 1. С этого же момента начинается отсчет времени скользящего окна.
- Если в пределах окна последовательно попадаются события из цепочки, то счетчик увеличивается. Если последовательность событий нарушается, то счетчик не растёт.
- Если в данных оказалось несколько цепочек разной степени завершенности, то функция выдаст только размер самой длинной цепочки.
**Возвращаемое значение**
- Целое число. Максимальное количество последовательно сработавших условий из цепочки в пределах скользящего окна по времени. Исследуются все цепочки в выборке.
**Пример**
Определим, успевает ли пользователь за час выбрать телефон в интернет-магазине и купить его.
Зададим следующую цепочку событий:
1. Пользователь вошел в личный кабинет магазина (`eventID=1001`).
2. Пользователь ищет телефон (`eventID = 1003, product = 'phone'`).
3. Пользователь сделал заказ (`eventID = 1009`).
Чтобы узнать, как далеко пользователь `user_id` смог пройти по цепочке за час в январе 2017-го года, составим запрос:
```
SELECT
level,
count() AS c
FROM
(
SELECT
user_id,
windowFunnel(3600)(timestamp, eventID = 1001, eventID = 1003 AND product = 'phone', eventID = 1009) AS level
FROM trend_event
WHERE (event_date >= '2017-01-01') AND (event_date <= '2017-01-31')
GROUP BY user_id
)
GROUP BY level
ORDER BY level
```
В результате мы можем получить 0, 1, 2 или 3 в зависимости от действий пользователя.
Вычисляет количество различных значений аргумента, если оно меньше или равно N.
В случае, если количество различных значений аргумента больше N, возвращает N + 1.
Рекомендуется использовать для маленьких N - до 10. Максимальное значение N - 100.
Для состояния агрегатной функции используется количество оперативки равное 1 + N \* размер одного значения байт.
Для строк запоминается некриптографический хэш, имеющий размер 8 байт. То есть, для строк вычисление приближённое.
Функция также работает для нескольких аргументов.
Работает максимально быстро за исключением патологических случаев, когда используется большое значение N и количество уникальных значений чуть меньше N.
