Типовая операция для таблиц, содержащих столбец-массив — произвести новую таблицу, которая будет иметь столбец с каждым отдельным элементом массивов из изначального столбца, в то время как значения других столбцов дублируются. Это основной сценарий использования секции `ARRAY JOIN`.
Название этой секции происходит от того, что эту операцию можно рассматривать как исполняющий `JOIN`с массивом или вложенной структурой данных. Цель использования похожа на функцию [arrayJoin](../../functions/array-join.md#functions_arrayjoin), но функциональность секции шире.
Синтаксис:
``` sql
SELECT <expr_list>
FROM <left_subquery>
[LEFT] ARRAY JOIN <array>
[WHERE|PREWHERE <expr>]
...
```
Вы можете указать только одну секцию `ARRAY JOIN` в `SELECT` запросе.
Поддерживаемые виды `ARRAY JOIN` перечислены ниже:
-`ARRAY JOIN` - В базовом случае пустые массивы не включаются в результат.
-`LEFT ARRAY JOIN` - Результат содержит строки с пустыми массивами. Значение для пустого массива устанавливается равным значению по умолчанию для типа элемента массива (обычно 0, пустая строка или NULL).
Приведенные ниже примеры демонстрируют использование `ARRAY JOIN` и `LEFT ARRAY JOIN`. Cоздадим таблицу с колонкой типа данных [Array](../../../sql-reference/data-types/array.md) и вставим в него значения:
В приведенном ниже примере используется секция `ARRAY JOIN`:
``` sql
SELECT s, arr
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr;
```
``` text
┌─s─────┬─arr─┐
│ Hello │ 1 │
│ Hello │ 2 │
│ World │ 3 │
│ World │ 4 │
│ World │ 5 │
└───────┴─────┘
```
В следующем примере используется `LEFT ARRAY JOIN`:
``` sql
SELECT s, arr
FROM arrays_test
LEFT ARRAY JOIN arr;
```
``` text
┌─s───────────┬─arr─┐
│ Hello │ 1 │
│ Hello │ 2 │
│ World │ 3 │
│ World │ 4 │
│ World │ 5 │
│ Goodbye │ 0 │
└─────────────┴─────┘
```
## Использование алиасов {#using-aliases}
В секции `ARRAY JOIN` может быть указан алиас для массива. В этом случае элемент массива доступен по этому алиас, а сам массив доступен по исходному имени. Пример:
``` sql
SELECT s, arr, a
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr AS a;
```
``` text
┌─s─────┬─arr─────┬─a─┐
│ Hello │ [1,2] │ 1 │
│ Hello │ [1,2] │ 2 │
│ World │ [3,4,5] │ 3 │
│ World │ [3,4,5] │ 4 │
│ World │ [3,4,5] │ 5 │
└───────┴─────────┴───┘
```
Используя псевдонимы, вы можете выполнять `ARRAY JOIN`с внешними массивами. Например:
``` sql
SELECT s, arr_external
FROM arrays_test
ARRAY JOIN [1, 2, 3] AS arr_external;
```
``` text
┌─s───────────┬─arr_external─┐
│ Hello │ 1 │
│ Hello │ 2 │
│ Hello │ 3 │
│ World │ 1 │
│ World │ 2 │
│ World │ 3 │
│ Goodbye │ 1 │
│ Goodbye │ 2 │
│ Goodbye │ 3 │
└─────────────┴──────────────┘
```
Несколько массивов могут быть перечислены через запятую в секции `ARRAY JOIN`. В этом случае, `JOIN` выполняется с ними одновременно (прямая сумма, а не декартово произведение). Обратите внимание, что все массивы должны иметь одинаковый размер. Пример:
``` sql
SELECT s, arr, a, num, mapped
FROM arrays_test
ARRAY JOIN arr AS a, arrayEnumerate(arr) AS num, arrayMap(x -> x + 1, arr) AS mapped;
При указании имен вложенных структур данных в `ARRAY JOIN`, секция работает так же, как и `ARRAY JOIN`со всеми элементами массива, из которых он состоит. Примеры приведены ниже:
``` sql
SELECT s, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN `nest.x`, `nest.y`;
```
``` text
┌─s─────┬─nest.x─┬─nest.y─┐
│ Hello │ 1 │ 10 │
│ Hello │ 2 │ 20 │
│ World │ 3 │ 30 │
│ World │ 4 │ 40 │
│ World │ 5 │ 50 │
└───────┴────────┴────────┘
```
Такая вариация также возможна:
``` sql
SELECT s, `nest.x`, `nest.y`
FROM nested_test
ARRAY JOIN `nest.x`;
```
``` text
┌─s─────┬─nest.x─┬─nest.y─────┐
│ Hello │ 1 │ [10,20] │
│ Hello │ 2 │ [10,20] │
│ World │ 3 │ [30,40,50] │
│ World │ 4 │ [30,40,50] │
│ World │ 5 │ [30,40,50] │
└───────┴────────┴────────────┘
```
Алиас для вложенной структуры данных можно использовать, чтобы выбрать как результат JOIN-а, так и исходный массив. Пример:
Хотя секция `ARRAY JOIN` всегда должна быть указана перед [WHERE](where.md)/[PREWHERE](prewhere.md), технически они могут быть выполнены в любом порядке, если только результат `ARRAY JOIN` используется для фильтрации. Порядок обработки контролируется оптимизатором запросов.