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machine_translated: true
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machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
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toc_folder_title: "\u96C6\u8A08\u95A2\u6570"
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toc_priority: 33
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toc_title: "\u306F\u3058\u3081\u306B"
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# 集計関数 {#aggregate-functions}
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集計関数は、 [標準](http://www.sql-tutorial.com/sql-aggregate-functions-sql-tutorial) データベースの専門家が予想通りの方法。
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ClickHouseはまた支えます:
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- [パラメトリック集計関数](parametric-functions.md#aggregate_functions_parametric) 列に加えて他のパラメータを受け入れます。
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- [コンビネータ](combinators.md#aggregate_functions_combinators)、集計関数の動作を変更します。
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## ヌル処理 {#null-processing}
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集計中、すべて `NULL`sはスキップされます。
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**例:**
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次の表を考えます:
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``` text
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┌─x─┬────y─┐
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│ 1 │ 2 │
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│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
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│ 3 │ 2 │
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│ 3 │ 3 │
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│ 3 │ ᴺᵁᴸᴸ │
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└───┴──────┘
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```
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の値を合計する必要があるとしましょう `y` 列:
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``` sql
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SELECT sum(y) FROM t_null_big
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```
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┌─sum(y)─┐
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│ 7 │
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└────────┘
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その `sum` 関数は解釈します `NULL` として `0`. 特に、これは、関数がすべての値が次のような選択範囲の入力を受け取った場合 `NULL` 結果は次のようになります `0` ない `NULL`.
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今すぐ使用することができます `groupArray` から配列を作成する関数 `y` 列:
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``` sql
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SELECT groupArray(y) FROM t_null_big
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```
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``` text
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┌─groupArray(y)─┐
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│ [2,2,3] │
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└───────────────┘
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```
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`groupArray` 含まない `NULL` 結果の配列で。
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[元の記事](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/agg_functions/) <!--hide-->
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