ClickHouse/docs/ru/sql-reference/table-functions/file.md

129 lines
5.7 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
sidebar_position: 37
sidebar_label: file
---
# file {#file}
Создаёт таблицу из файла. Данная табличная функция похожа на табличные функции [url](../../sql-reference/table-functions/url.md) и [hdfs](../../sql-reference/table-functions/hdfs.md).
Функция `file` может использоваться в запросах `SELECT` и `INSERT` при работе с движком таблиц [File](../../engines/table-engines/special/file.md).
**Синтаксис**
``` sql
file(path, format, structure)
```
**Параметры**
- `path` — относительный путь до файла от [user_files_path](../../sql-reference/table-functions/file.md#server_configuration_parameters-user_files_path). Путь к файлу поддерживает следующие шаблоны в режиме доступа только для чтения `*`, `?`, `{abc,def}` и `{N..M}`, где `N`, `M` — числа, `'abc', 'def'` — строки.
- `format` — [формат](../../interfaces/formats.md#formats) файла.
- `structure` — структура таблицы. Формат: `'colunmn1_name column1_ype, column2_name column2_type, ...'`.
**Возвращаемое значение**
2018-08-22 06:23:28 +00:00
Таблица с указанной структурой, предназначенная для чтения или записи данных в указанном файле.
**Примеры**
Настройка `user_files_path` и содержимое файла `test.csv`:
``` bash
$ grep user_files_path /etc/clickhouse-server/config.xml
<user_files_path>/var/lib/clickhouse/user_files/</user_files_path>
$ cat /var/lib/clickhouse/user_files/test.csv
1,2,3
3,2,1
78,43,45
```
Получение данных из таблицы в файле `test.csv` и выборка первых двух строк из неё:
``` sql
SELECT * FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') LIMIT 2;
```
``` text
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│ 1 │ 2 │ 3 │
│ 3 │ 2 │ 1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
```
Получение первых 10 строк таблицы, содержащей 3 столбца типа [UInt32](../../sql-reference/data-types/int-uint.md), из CSV-файла:
``` sql
SELECT * FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') LIMIT 10;
```
Вставка данных из файла в таблицу:
``` sql
INSERT INTO FUNCTION file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32') VALUES (1, 2, 3), (3, 2, 1);
SELECT * FROM file('test.csv', 'CSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32');
```
``` text
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│ 1 │ 2 │ 3 │
│ 3 │ 2 │ 1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
```
## Шаблоны поиска в компонентах пути {#globs-in-path}
При описании пути к файлу могут использоваться шаблоны поиска. Обрабатываются только те файлы, у которых путь и название соответствуют шаблону полностью (а не только префикс или суффикс).
2019-09-04 11:11:30 +00:00
- `*` — заменяет любое количество любых символов кроме `/`, включая отсутствие символов.
- `?` — заменяет ровно один любой символ.
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — заменяет любую из строк `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
- `{N..M}` — заменяет любое число в интервале от `N` до `M` включительно (может содержать ведущие нули).
2019-09-20 11:26:00 +00:00
Конструкция с `{}` аналогична табличной функции [remote](remote.md).
**Пример**
Предположим, у нас есть несколько файлов со следующими относительными путями:
2019-09-20 11:26:00 +00:00
- 'some_dir/some_file_1'
- 'some_dir/some_file_2'
- 'some_dir/some_file_3'
- 'another_dir/some_file_1'
- 'another_dir/some_file_2'
- 'another_dir/some_file_3'
2019-09-20 11:26:00 +00:00
Запросим количество строк в этих файлах:
``` sql
SELECT count(*) FROM file('{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32');
2019-09-20 11:26:00 +00:00
```
Запросим количество строк во всех файлах этих двух директорий:
2019-09-20 11:26:00 +00:00
``` sql
SELECT count(*) FROM file('{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32');
2019-09-20 11:26:00 +00:00
```
2019-09-04 11:11:30 +00:00
:::danger "Предупреждение"
2019-09-04 11:11:30 +00:00
Если ваш список файлов содержит интервал с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобками для каждой цифры по отдельности или используйте `?`.
2019-09-20 11:26:00 +00:00
**Пример**
Запрос данных из файлов с именами `file000`, `file001`, … , `file999`:
2019-09-20 11:26:00 +00:00
``` sql
SELECT count(*) FROM file('big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32');
2019-09-20 11:26:00 +00:00
```
2019-09-04 11:11:30 +00:00
## Виртуальные столбцы {#virtualnye-stolbtsy}
- `_path` — путь к файлу.
- `_file` — имя файла.
**Смотрите также**
- [Виртуальные столбцы](index.md#table_engines-virtual_columns)