ClickHouse/docs/zh/sql-reference/table-functions/postgresql.md

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toc_priority: 42
toc_title: postgresql
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# postgresql {#postgresql}
允许对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据进行 `SELECT``INSERT` 查询.
**语法**
``` sql
postgresql('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, `schema`])
```
**参数**
- `host:port` — PostgreSQL 服务器地址.
- `database` — 远程数据库名称.
- `table` — 远程表名称.
- `user` — PostgreSQL 用户.
- `password` — 用户密码.
- `schema` — 非默认的表结构. 可选.
**返回值**
一个表对象,其列数与原 PostgreSQL 表的列数相同。
!!! info "Note"
在`INSERT`查询中,为了区分表函数`postgresql(..)`和表名以及表的列名列表,你必须使用关键字`FUNCTION`或`TABLE FUNCTION`。请看下面的例子。
## 实施细节 {#implementation-details}
`SELECT`查询在 PostgreSQL 上以 `COPY (SELECT ...) TO STDOUT` 的方式在只读的 PostgreSQL 事务中运行,每次在`SELECT`查询后提交。
简单的`WHERE`子句,如`=`、`=`、`>`、`>=`、`<`、`<=`和`IN`在PostgreSQL服务器上执行。
所有的连接、聚合、排序,`IN [ 数组 ]`条件和`LIMIT`采样约束只有在对PostgreSQL的查询结束后才会在ClickHouse中执行。
PostgreSQL 上的`INSERT`查询以`COPY "table_name" (field1, field2, ... fieldN) FROM STDIN`的方式在 PostgreSQL 事务中运行,每次`INSERT`语句后自动提交。
PostgreSQL 数组类型将转换为 ClickHouse 数组。
!!! info "Note"
要小心,在 PostgreSQL 中,像 Integer[] 这样的数组数据类型列可以在不同的行中包含不同维度的数组,但在 ClickHouse 中,只允许在所有的行中有相同维度的多维数组。
支持设置 PostgreSQL 字典源中 Replicas 的优先级。地图中的数字越大,优先级就越低。`0`代表最高的优先级。
**示例**
PostgreSQL 中的表:
``` text
postgres=# CREATE TABLE "public"."test" (
"int_id" SERIAL,
"int_nullable" INT NULL DEFAULT NULL,
"float" FLOAT NOT NULL,
"str" VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
"float_nullable" FLOAT NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (int_id));
CREATE TABLE
postgres=# INSERT INTO test (int_id, str, "float") VALUES (1,'test',2);
INSERT 0 1
postgresql> SELECT * FROM test;
int_id | int_nullable | float | str | float_nullable
--------+--------------+-------+------+----------------
1 | | 2 | test |
(1 row)
```
从 ClickHouse 检索数据:
```sql
SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password') WHERE str IN ('test');
```
``` text
┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘
```
插入数据:
```sql
INSERT INTO TABLE FUNCTION postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgrsql_user', 'password') (int_id, float) VALUES (2, 3);
SELECT * FROM postgresql('localhost:5432', 'test', 'test', 'postgresql_user', 'password');
```
``` text
┌─int_id─┬─int_nullable─┬─float─┬─str──┬─float_nullable─┐
│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 2 │ test │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │ 3 │ │ ᴺᵁᴸᴸ │
└────────┴──────────────┴───────┴──────┴────────────────┘
```
使用非默认的表结构:
```text
postgres=# CREATE SCHEMA "nice.schema";
postgres=# CREATE TABLE "nice.schema"."nice.table" (a integer);
postgres=# INSERT INTO "nice.schema"."nice.table" SELECT i FROM generate_series(0, 99) as t(i)
```
```sql
CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)
ENGINE PostgreSQL('localhost:5432', 'clickhouse', 'nice.table', 'postgrsql_user', 'password', 'nice.schema');
```
**另请参阅**
- [PostgreSQL 表引擎](../../engines/table-engines/integrations/postgresql.md)
- [使用 PostgreSQL 作为外部字典的来源](../../sql-reference/dictionaries/external-dictionaries/external-dicts-dict-sources.md#dicts-external_dicts_dict_sources-postgresql)
[原始文章](https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/table-functions/postgresql/) <!--hide-->