2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## INSERT {#insert}
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INSERT查询主要用于向系统中添加数据.
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查询的基本格式:
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``` sql
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...
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```
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您可以在查询中指定插入的列的列表,如:`[(c1, c2, c3)]`。对于存在于表结构中但不存在于插入列表中的列,它们将会按照如下方式填充数据:
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- 如果存在`DEFAULT`表达式,根据`DEFAULT`表达式计算被填充的值。
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- 如果没有定义`DEFAULT`表达式,则填充零或空字符串。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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如果 [strict\_insert\_defaults=1](../../operations/settings/settings.md),你必须在查询中列出所有没有定义`DEFAULT`表达式的列。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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数据可以以ClickHouse支持的任何 [输入输出格式](../../interfaces/formats.md#formats) 传递给INSERT。格式的名称必须显示的指定在查询中:
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``` sql
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INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT format_name data_set
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```
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例如,下面的查询所使用的输入格式就与上面INSERT … VALUES的中使用的输入格式相同:
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``` sql
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] FORMAT Values (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ...
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```
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ClickHouse会清除数据前所有的空白字符与一行摘要信息(如果需要的话)。所以在进行查询时,我们建议您将数据放入到输入输出格式名称后的新的一行中去(如果数据是以空白字符开始的,这将非常重要)。
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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示例:
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``` sql
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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INSERT INTO t FORMAT TabSeparated
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11 Hello, world!
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22 Qwerty
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```
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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在使用命令行客户端或HTTP客户端时,你可以将具体的查询语句与数据分开发送。更多具体信息,请参考«[客户端](../../interfaces/index.md#interfaces)»部分。
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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### 使用`SELECT`的结果写入 {#insert_query_insert-select}
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2018-12-10 05:49:04 +00:00
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``` sql
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] SELECT ...
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```
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写入与SELECT的列的对应关系是使用位置来进行对应的,尽管它们在SELECT表达式与INSERT中的名称可能是不同的。如果需要,会对它们执行对应的类型转换。
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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除了VALUES格式之外,其他格式中的数据都不允许出现诸如`now()`,`1 + 2`等表达式。VALUES格式允许您有限度的使用这些表达式,但是不建议您这么做,因为执行这些表达式总是低效的。
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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系统不支持的其他用于修改数据的查询:`UPDATE`, `DELETE`, `REPLACE`, `MERGE`, `UPSERT`, `INSERT UPDATE`。
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但是,您可以使用 `ALTER TABLE ... DROP PARTITION`查询来删除一些旧的数据。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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### 性能的注意事项 {#xing-neng-de-zhu-yi-shi-xiang}
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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在进行`INSERT`时将会对写入的数据进行一些处理,按照主键排序,按照月份对数据进行分区等。所以如果在您的写入数据中包含多个月份的混合数据时,将会显著的降低`INSERT`的性能。为了避免这种情况:
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2018-10-19 10:03:34 +00:00
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- 数据总是以尽量大的batch进行写入,如每次写入100,000行。
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- 数据在写入ClickHouse前预先的对数据进行分组。
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在以下的情况下,性能不会下降:
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- 数据总是被实时的写入。
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- 写入的数据已经按照时间排序。
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[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/insert_into/) <!--hide-->
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