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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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slug: /ja/sql-reference/operators/
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sidebar_position: 38
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sidebar_label: Operators
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# Operators
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ClickHouseは、演算子をその優先度、結合性、結びつきを考慮してクエリ解析時に対応する関数に変換します。
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## アクセス演算子
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`a[N]` – 配列要素へのアクセス。`arrayElement(a, N)`関数。
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`a.N` – タプル要素へのアクセス。`tupleElement(a, N)`関数。
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## 数値の否定演算子
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`-a` – `negate(a)`関数。
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タプルの否定については:[tupleNegate](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tuplenegate)。
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## 乗算と除算演算子
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`a * b` – `multiply(a, b)`関数。
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タプルに数値を乗じる場合:[tupleMultiplyByNumber](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tuplemultiplybynumber)、スカラー積の場合:[dotProduct](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#dotproduct)。
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`a / b` – `divide(a, b)`関数。
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タプルを数値で除算する場合:[tupleDivideByNumber](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tupledividebynumber)。
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`a % b` – `modulo(a, b)`関数。
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## 加算と減算演算子
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`a + b` – `plus(a, b)`関数。
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タプルの加算については:[tuplePlus](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tupleplus)。
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`a - b` – `minus(a, b)`関数。
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タプルの減算については:[tupleMinus](../../sql-reference/functions/tuple-functions.md#tupleminus)。
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## 比較演算子
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### equals関数
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`a = b` – `equals(a, b)`関数。
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`a == b` – `equals(a, b)`関数。
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### notEquals関数
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`a != b` – `notEquals(a, b)`関数。
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`a <> b` – `notEquals(a, b)`関数。
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### lessOrEquals関数
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`a <= b` – `lessOrEquals(a, b)`関数。
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### greaterOrEquals関数
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`a >= b` – `greaterOrEquals(a, b)`関数。
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### less関数
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`a < b` – `less(a, b)`関数。
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### greater関数
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`a > b` – `greater(a, b)`関数。
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### like関数
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`a LIKE s` – `like(a, b)`関数。
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### notLike関数
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`a NOT LIKE s` – `notLike(a, b)`関数。
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### ilike関数
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`a ILIKE s` – `ilike(a, b)`関数。
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### BETWEEN関数
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`a BETWEEN b AND c` – `a >= b AND a <= c`と同じ。
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`a NOT BETWEEN b AND c` – `a < b OR a > c`と同じ。
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## データセット操作用演算子
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[IN演算子](../../sql-reference/operators/in.md)および[EXISTS](../../sql-reference/operators/exists.md)演算子を参照してください。
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### in関数
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`a IN ...` – `in(a, b)`関数。
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### notIn関数
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`a NOT IN ...` – `notIn(a, b)`関数。
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### globalIn関数
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`a GLOBAL IN ...` – `globalIn(a, b)`関数。
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### globalNotIn関数
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`a GLOBAL NOT IN ...` – `globalNotIn(a, b)`関数。
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### inサブクエリ関数
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`a = ANY (subquery)` – `in(a, subquery)`関数。
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### notInサブクエリ関数
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`a != ANY (subquery)` – `a NOT IN (SELECT singleValueOrNull(*) FROM subquery)`と同じ。
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### inサブクエリ関数
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`a = ALL (subquery)` – `a IN (SELECT singleValueOrNull(*) FROM subquery)`と同じ。
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### notInサブクエリ関数
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`a != ALL (subquery)` – `notIn(a, subquery)`関数。
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**例**
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ALLを使用したクエリ:
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```sql
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SELECT number AS a FROM numbers(10) WHERE a > ALL (SELECT number FROM numbers(3, 3));
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```
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結果:
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```text
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┌─a─┐
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│ 6 │
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│ 7 │
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│ 8 │
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│ 9 │
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└───┘
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```
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ANYを使用したクエリ:
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```sql
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|
SELECT number AS a FROM numbers(10) WHERE a > ANY (SELECT number FROM numbers(3, 3));
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```
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|
結果:
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```text
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┌─a─┐
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│ 4 │
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│ 5 │
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│ 6 │
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│ 7 │
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│ 8 │
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│ 9 │
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└───┘
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```
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## 日付および時刻の操作用演算子
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### EXTRACT
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```sql
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EXTRACT(part FROM date);
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```
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日付から部分を抽出します。例えば、与えられた日付から月を取得したり、時刻から秒を取得できます。
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`part`パラメーターは、取得したい日付の部分を指定します。以下の値が利用可能です:
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- `DAY` — 月の日。可能な値:1〜31。
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- `MONTH` — 月。可能な値:1〜12。
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- `YEAR` — 年。
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- `SECOND` — 秒。可能な値:0〜59。
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- `MINUTE` — 分。可能な値:0〜59。
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- `HOUR` — 時。可能な値:0〜23。
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`part`パラメーターは大文字小文字を区別しません。
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`date`パラメーターは、処理対象の日付または時刻を指定します。[Date](../../sql-reference/data-types/date.md)または[DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md)型がサポートされます。
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例:
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```sql
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SELECT EXTRACT(DAY FROM toDate('2017-06-15'));
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SELECT EXTRACT(MONTH FROM toDate('2017-06-15'));
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SELECT EXTRACT(YEAR FROM toDate('2017-06-15'));
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```
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次の例では、テーブルを作成し、そのテーブルに`DateTime`タイプの値を挿入しています。
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```sql
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CREATE TABLE test.Orders
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(
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OrderId UInt64,
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OrderName String,
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OrderDate DateTime
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)
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ENGINE = Log;
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```
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```sql
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INSERT INTO test.Orders VALUES (1, 'Jarlsberg Cheese', toDateTime('2008-10-11 13:23:44'));
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```
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```sql
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SELECT
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toYear(OrderDate) AS OrderYear,
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toMonth(OrderDate) AS OrderMonth,
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toDayOfMonth(OrderDate) AS OrderDay,
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toHour(OrderDate) AS OrderHour,
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toMinute(OrderDate) AS OrderMinute,
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toSecond(OrderDate) AS OrderSecond
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FROM test.Orders;
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```
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```text
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┌─OrderYear─┬─OrderMonth─┬─OrderDay─┬─OrderHour─┬─OrderMinute─┬─OrderSecond─┐
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│ 2008 │ 10 │ 11 │ 13 │ 23 │ 44 │
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└───────────┴────────────┴──────────┴───────────┴─────────────┴─────────────┘
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```
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追加の例は[テスト](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/tests/queries/0_stateless/00619_extract.sql)で確認できます。
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### INTERVAL
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[Date](../../sql-reference/data-types/date.md)および[DateTime](../../sql-reference/data-types/datetime.md)タイプとの算術操作で使用される[Interval](../../sql-reference/data-types/special-data-types/interval.md)タイプの値を作成します。
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インターバルの種類:
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- `SECOND`
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- `MINUTE`
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- `HOUR`
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- `DAY`
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- `WEEK`
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- `MONTH`
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- `QUARTER`
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- `YEAR`
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`INTERVAL`の値を設定する際に文字列リテラルも使用できます。例えば、`INTERVAL 1 HOUR`は`INTERVAL '1 hour'`または`INTERVAL '1' hour`と同一です。
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:::tip
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異なるタイプのインターバルは組み合わせることができません。`INTERVAL 4 DAY 1 HOUR`のような式は使用できません。インターバルを指定する際には、最小のインターバルユニットと同等またはそれより小さい単位を使用してください。例えば`INTERVAL 25 HOUR`など。以下の例のように逐次的な操作を行うことができます。
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:::
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例:
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```sql
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SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL 4 DAY + INTERVAL 3 HOUR;
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```
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```text
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┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay(4)), toIntervalHour(3))─┐
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│ 2020-11-03 22:09:50 │ 2020-11-08 01:09:50 │
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└─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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```sql
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SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL '4 day' + INTERVAL '3 hour';
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```
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```text
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┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay(4)), toIntervalHour(3))─┐
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│ 2020-11-03 22:12:10 │ 2020-11-08 01:12:10 │
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└─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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```sql
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SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL '4' day + INTERVAL '3' hour;
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```
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```text
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┌───current_date_time─┬─plus(plus(now(), toIntervalDay('4')), toIntervalHour('3'))─┐
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│ 2020-11-03 22:33:19 │ 2020-11-08 01:33:19 │
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└─────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────────┘
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```
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:::note
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`INTERVAL`構文または`addDays`関数は常に優先されます。単純な加算または減算(例:`now() + ...`のような構文)は、時間の設定を考慮しません。例えば、夏時間など。
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:::
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例:
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```sql
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SELECT toDateTime('2014-10-26 00:00:00', 'Asia/Istanbul') AS time, time + 60 * 60 * 24 AS time_plus_24_hours, time + toIntervalDay(1) AS time_plus_1_day;
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```
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```text
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┌────────────────time─┬──time_plus_24_hours─┬─────time_plus_1_day─┐
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|
│ 2014-10-26 00:00:00 │ 2014-10-26 23:00:00 │ 2014-10-27 00:00:00 │
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└─────────────────────┴─────────────────────┴─────────────────────┘
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|
```
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**関連項目**
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- [Interval](../../sql-reference/data-types/special-data-types/interval.md)データタイプ
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- [toInterval](../../sql-reference/functions/type-conversion-functions.md#function-tointerval)タイプ変換関数
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## 論理AND演算子
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構文 `SELECT a AND b` — `a`と`b`の論理積を計算する関数[and](../../sql-reference/functions/logical-functions.md#logical-and-function)。
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## 論理OR演算子
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構文 `SELECT a OR b` — `a`と`b`の論理和を計算する関数[or](../../sql-reference/functions/logical-functions.md#logical-or-function)。
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## 論理否定演算子
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構文 `SELECT NOT a` — `a`の論理否定を計算する関数[not](../../sql-reference/functions/logical-functions.md#logical-not-function)。
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## 条件演算子
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`a ? b : c` – `if(a, b, c)`関数。
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注意:
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条件演算子は、bとcの値を計算した後、条件aが満たされているかを確認し、対応する値を返します。`b`または`c`が[arrayJoin()](../../sql-reference/functions/array-join.md#functions_arrayjoin)関数であるとき、a条件に関わらず各行が複製されます。
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## 条件式
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```sql
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CASE [x]
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WHEN a THEN b
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[WHEN ... THEN ...]
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[ELSE c]
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END
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```
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`x`が指定されている場合、`transform(x, [a, ...], [b, ...], c)`関数が使用されます。そうでなければ`multiIf(a, b, ..., c)`。
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式中に`ELSE c`句がない場合、デフォルト値は`NULL`です。
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`transform`関数は`NULL`を扱いません。
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## 連結演算子
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`s1 || s2` – `concat(s1, s2)関数。`
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## ラムダ生成演算子
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`x -> expr` – `lambda(x, expr)`関数。
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以下の演算子は優先度を持たず、括弧です:
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## 配列生成演算子
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`[x1, ...]` – `array(x1, ...)`関数。
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## タプル生成演算子
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`(x1, x2, ...)` – `tuple(x1, x2, ...)`関数。
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## 結合性
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全ての二項演算子は左結合性を持ちます。例えば、`1 + 2 + 3`は`plus(plus(1, 2), 3)`に変換されます。このため、時には予想通りに動作しないことがあります。例えば、`SELECT 4 > 2 > 3`は0を返します。
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効率化のため、`and`や`or`関数は任意の数の引数を受け付けることができます。対応する`AND`と`OR`演算子のチェーンはこれらの関数の単一の呼び出しに変換されます。
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## `NULL`の確認
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ClickHouseは`IS NULL`と`IS NOT NULL`演算子をサポートしています。
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### IS NULL {#is_null}
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- [Nullable](../../sql-reference/data-types/nullable.md)型の値の場合、`IS NULL`演算子は以下を返します:
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- 値が`NULL`の場合は`1`。
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- それ以外の場合は`0`。
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- その他の値の場合、`IS NULL`演算子は常に`0`を返します。
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[optimize_functions_to_subcolumns](../../operations/settings/settings.md#optimize-functions-to-subcolumns)設定を有効にすることで最適化することができます。`optimize_functions_to_subcolumns = 1`の場合、関数は全カラムデータを読み取るのではなく、[null](../../sql-reference/data-types/nullable.md#finding-null)サブカラムのみを読み取ります。クエリ`SELECT n IS NULL FROM table`は`SELECT n.null FROM TABLE`に変換されます。
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```sql
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SELECT x+100 FROM t_null WHERE y IS NULL
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```
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```text
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┌─plus(x, 100)─┐
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│ 101 │
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└──────────────┘
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```
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### IS NOT NULL {#is_not_null}
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- [Nullable](../../sql-reference/data-types/nullable.md)型の値の場合、`IS NOT NULL`演算子は以下を返します:
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|
- 値が`NULL`の場合は`0`。
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|
- それ以外の場合は`1`。
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|
- その他の値の場合、`IS NOT NULL`演算子は常に`1`を返します。
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```sql
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|
SELECT * FROM t_null WHERE y IS NOT NULL
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|
```
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```text
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|
┌─x─┬─y─┐
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│ 2 │ 3 │
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|
└───┴───┘
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```
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|
[optimize_functions_to_subcolumns](../../operations/settings/settings.md#optimize-functions-to-subcolumns)設定を有効にすることで最適化することができます。`optimize_functions_to_subcolumns = 1`の場合、関数は全カラムデータを読み取るのではなく、[null](../../sql-reference/data-types/nullable.md#finding-null)サブカラムのみを読み取ります。クエリ`SELECT n IS NOT NULL FROM table`は`SELECT NOT n.null FROM TABLE`に変換されます。
|