ClickHouse/dbms/src/Columns/ColumnAggregateFunction.cpp

62 lines
3.0 KiB
C++
Raw Normal View History

#include <DB/AggregateFunctions/AggregateFunctionState.h>
#include <DB/Columns/ColumnAggregateFunction.h>
namespace DB
{
ColumnPtr ColumnAggregateFunction::convertToValues() const
{
const IAggregateFunction * function = func.get();
ColumnPtr res = function->getReturnType()->createColumn();
/** Если агрегатная функция возвращает нефинализированное состояние,
* то надо просто скопировать указатели на него а также разделяемое владение данными.
*
* Также заменяем агрегатную функцию на вложенную.
* То есть, если этот столбец - состояния агрегатной функции aggState,
* то мы возвращаем такой же столбец, но с состояниями агрегатной функции agg.
* Это одни и те же состояния, меняем только функцию, которой они соответствуют.
*
* Это довольно сложно для понимания.
* Пример, когда такое происходит:
*
* SELECT k, finalizeAggregation(quantileTimingState(0.5)(x)) FROM ... GROUP BY k WITH TOTALS
*
* Здесь вычисляется агрегатная функция quantileTimingState.
* Её тип возвращаемого значения:
* AggregateFunction(quantileTiming(0.5), UInt64).
* Из-за наличия WITH TOTALS, при агрегации будут сохранены состояния этой агрегатной функции
* в столбце ColumnAggregateFunction, имеющего тип
* AggregateFunction(quantileTimingState(0.5), UInt64).
* Затем в TotalsHavingBlockInputStream у него будет вызван метод convertToValues,
* чтобы получить "готовые" значения.
* Но он всего лишь преобразует столбец типа
* AggregateFunction(quantileTimingState(0.5), UInt64)
* в AggregateFunction(quantileTiming(0.5), UInt64)
* - в такие же состояния.
*
* Затем будет вычислена функция finalizeAggregation, которая позовёт convertToValues уже от результата.
* И это преобразует столбец типа
* AggregateFunction(quantileTiming(0.5), UInt64)
* в UInt16 - уже готовый результат работы quantileTiming.
*/
if (const AggregateFunctionState * function_state = typeid_cast<const AggregateFunctionState *>(function))
{
std::shared_ptr<ColumnAggregateFunction> res = std::make_shared<ColumnAggregateFunction>(*this);
res->set(function_state->getNestedFunction());
res->getData().assign(getData().begin(), getData().end());
return res;
}
IColumn & column = *res;
res->reserve(getData().size());
for (auto val : getData())
function->insertResultInto(val, column);
return res;
}
}