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# Funciones agregadas {#aggregate-functions}
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Las funciones agregadas funcionan en el [normal](http://www.sql-tutorial.com/sql-aggregate-functions-sql-tutorial) forma esperada por los expertos en bases de datos.
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ClickHouse también es compatible:
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- [Funciones agregadas paramétricas](parametric_functions.md#aggregate_functions_parametric) que aceptan otros parámetros además de las columnas.
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- [Combinadores](combinators.md#aggregate_functions_combinators), que cambian el comportamiento de las funciones agregadas.
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## Procesamiento NULL {#null-processing}
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Durante la agregación, todos `NULL`s se omiten.
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**Ejemplos:**
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Considere esta tabla:
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``` text
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┌─x─┬────y─┐
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│ 1 │ 2 │
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│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
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│ 3 │ 2 │
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│ 3 │ 3 │
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│ 3 │ ᴺᵁᴸᴸ │
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└───┴──────┘
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```
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Supongamos que necesita sumar los valores en el `y` columna:
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``` sql
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SELECT sum(y) FROM t_null_big
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```
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Método de codificación de datos:
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│ 7 │
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¿Qué puedes encontrar en Neodigit
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El `sum` función interpreta `NULL` como `0`. En particular, esto significa que si la función recibe la entrada de una selección donde todos los valores son `NULL`, entonces el resultado será `0`, ni `NULL`.
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Ahora puedes usar el `groupArray` función para crear una matriz a partir de la `y` columna:
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``` sql
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SELECT groupArray(y) FROM t_null_big
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```
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``` text
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┌─groupArray(y)─┐
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│ [2,2,3] │
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└───────────────┘
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```
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`groupArray` no incluye `NULL` en la matriz resultante.
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[Artículo Original](https://clickhouse.tech/docs/es/query_language/agg_functions/) <!--hide-->
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