Hay dos tipos de analizadores en el sistema: el analizador SQL completo (un analizador de descenso recursivo) y el analizador de formato de datos (un analizador de flujo rápido).
En todos los casos, excepto el `INSERT` consulta, sólo se utiliza el analizador SQL completo.
El `INSERT INTO t VALUES` fragmento es analizado por el analizador completo, y los datos `(1, 'Hello, world'), (2, 'abc'), (3, 'def')` es analizado por el analizador de flujo rápido. También puede activar el analizador completo de los datos mediante el [input\_format\_values\_interpret\_expressions](../operations/settings/settings.md#settings-input_format_values_interpret_expressions) configuración. Cuando `input_format_values_interpret_expressions = 1`, ClickHouse primero intenta analizar valores con el analizador de flujo rápido. Si falla, ClickHouse intenta usar el analizador completo para los datos, tratándolo como un SQL [expresión](#syntax-expressions).
Los datos pueden tener cualquier formato. Cuando se recibe una consulta, el servidor no calcula más de [max\_query\_size](../operations/settings/settings.md#settings-max_query_size) bytes de la solicitud en RAM (por defecto, 1 MB), y el resto se analiza la secuencia.
Esto significa que el sistema no tiene problemas con `INSERT` Consultas, como lo hace MySQL.
Cuando se utiliza el `Values` formato en un `INSERT` consulta, puede parecer que los datos se analizan igual que las expresiones en un `SELECT` Consulta, pero esto no es cierto. El `Values` formato es mucho más limitado.
A continuación cubriremos el analizador completo. Para obtener más información sobre los analizadores de formato, consulte [Formato](../interfaces/formats.md) apartado.
Puede haber cualquier número de símbolos de espacio entre las construcciones sintácticas (incluidos el principio y el final de una consulta). Los símbolos de espacio incluyen el espacio, tabulación, avance de línea, CR y avance de formulario.
Las palabras clave no están reservadas (simplemente se analizan como palabras clave en el contexto correspondiente). Si usted usa [identificador](#syntax-identifiers) lo mismo que las palabras clave, encerrarlas entre comillas. Por ejemplo, la consulta `SELECT "FROM" FROM table_name` es válido si la tabla `table_name` tetas grandes con el nombre `"FROM"`.
Los identificadores no citados deben coincidir con la expresión regular `^[a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]*$` y no puede ser igual a [Palabras clave](#syntax-keywords). Ejemplos: `x, _1, X_y__Z123_.`
Si desea utilizar identificadores iguales a las palabras clave o si desea utilizar otros símbolos en los identificadores, cítelo con comillas dobles o retrocesos, por ejemplo, `"id"`, `` `id` ``.
El valor correspondiente tendrá el tipo más pequeño en el que se ajuste el valor.
Por ejemplo, 1 se analiza como `UInt8` pero 256 se analiza como `UInt16`. Para obtener más información, consulte [Tipos de datos](../data_types/index.md).
Solo se admiten literales de cadena entre comillas simples. Los caracteres incluidos se pueden escapar de barra invertida. Las siguientes secuencias de escape tienen un valor especial correspondiente: `\b`, `\f`, `\r`, `\n`, `\t`, `\0`, `\a`, `\v`, `\xHH`. En todos los demás casos, secuencias de escape en el formato `\c`, donde `c` cualquier carácter, se convierten a `c`. Esto significa que puedes usar las secuencias `\'`y`\\`. El valor tendrá el [Cadena](../data_types/string.md) tipo.
El conjunto mínimo de caracteres que necesita para escapar en literales de cadena: `'` y `\`. La comilla simple se puede escapar con la comilla simple, literales `'It\'s'` y `'It''s'` hijo iguales.
Las construcciones son compatibles con las matrices: `[1, 2, 3]` y tuplas: `(1, 'Hello, world!', 2)`..
En realidad, estos no son literales, sino expresiones con el operador de creación de matriz y el operador de creación de tuplas, respectivamente.
Una matriz debe constar de al menos un elemento y una tupla debe tener al menos dos elementos.
Las tuplas tienen un propósito especial para su uso en el `IN` cláusula de un `SELECT` consulta. Las tuplas se pueden obtener como resultado de una consulta, pero no se pueden guardar en una base de datos (con la excepción de [Memoria](../operations/table_engines/memory.md) tabla).
Dependiendo del formato de datos (entrada o salida), `NULL` puede tener una representación diferente. Para obtener más información, consulte la documentación de [Formatos de datos](../interfaces/formats.md#formats).
Hay muchos matices para el procesamiento `NULL`. Por ejemplo, si al menos uno de los argumentos de una operación de comparación es `NULL` el resultado de esta operación también se `NULL`. Lo mismo es cierto para la multiplicación, la suma y otras operaciones. Para obtener más información, lea la documentación de cada operación.
En las consultas, puede verificar `NULL` utilizando el [ES NULO](operators.md#operator-is-null) y [NO ES NULO](operators.md) operadores y las funciones relacionadas `isNull` y `isNotNull`.
Las funciones se escriben como un identificador con una lista de argumentos (posiblemente vacíos) entre paréntesis. A diferencia de SQL estándar, los corchetes son necesarios, incluso para una lista de argumentos vacía. Ejemplo: `now()`.
Hay funciones regulares y agregadas (ver la sección “Aggregate functions”). Algunas funciones agregadas pueden contener dos listas de argumentos entre paréntesis. Ejemplo: `quantile (0.9) (x)`. Estas funciones agregadas se llaman “parametric” funciones, y los argumentos en la primera lista se llaman “parameters”. La sintaxis de las funciones agregadas sin parámetros es la misma que para las funciones regulares.
Tipos de datos y motores de tablas en el `CREATE` las consultas se escriben de la misma manera que los identificadores o funciones. En otras palabras, pueden o no contener una lista de argumentos entre corchetes. Para obtener más información, consulte las secciones “Data types,” “Table engines,” y “CREATE”.
-`AS` — The keyword for defining aliases. You can define the alias for a table name or a column name in a `SELECT` cláusula sin usar el `AS` palabra clave.
For example, `SELECT table_name_alias.column_name FROM table_name table_name_alias`.
In the [CAST](functions/type_conversion_functions.md#type_conversion_function-cast) function, the `AS` keyword has another meaning. See the description of the function.
-`expr` — Any expression supported by ClickHouse.
For example, `SELECT column_name * 2 AS double FROM some_table`.
Los alias son globales para una consulta o subconsulta y puede definir un alias en cualquier parte de una consulta para cualquier expresión. Por ejemplo, `SELECT (1 AS n) + 2, n`.
Los alias no son visibles en subconsultas y entre subconsultas. Por ejemplo, al ejecutar la consulta `SELECT (SELECT sum(b.a) + num FROM b) - a.a AS num FROM a` ClickHouse genera la excepción `Unknown identifier: num`.
Si se define un alias para las columnas de resultados `SELECT` cláusula de una subconsulta, estas columnas son visibles en la consulta externa. Por ejemplo, `SELECT n + m FROM (SELECT 1 AS n, 2 AS m)`.
Received exception from server (version 18.14.17):
Code: 184. DB::Exception: Received from localhost:9000, 127.0.0.1. DB::Exception: Aggregate function sum(b) is found inside another aggregate function in query.
En este ejemplo, declaramos tabla `t` con columna `b`. Luego, al seleccionar los datos, definimos el `sum(b) AS b` apodo. Como los alias son globales, ClickHouse sustituyó el literal `b` en la expresión `argMax(a, b)` con la expresión `sum(b)`. Esta sustitución causó la excepción.
Una expresión es una función, identificador, literal, aplicación de un operador, expresión entre paréntesis, subconsulta o asterisco. También puede contener un alias.
Una lista de expresiones es una o más expresiones separadas por comas.
Las funciones y los operadores, a su vez, pueden tener expresiones como argumentos.
