Todos los operadores se transforman a sus funciones correspondientes en la etapa de análisis de consulta de acuerdo con su precedencia y asociatividad.
Los grupos de operadores se enumeran en orden de prioridad (cuanto más alto esté en la lista, más temprano estará conectado el operador a sus argumentos).
## Operadores de acceso {#access-operators}
`a[N]`– Acceso a un elemento de una matriz. El `arrayElement(a, N)` función.
`a.N`– El acceso a un elemento de tupla. El `tupleElement(a, N)` función.
## Operador de negación numérica {#numeric-negation-operator}
`-a`– El `negate (a)` función.
## Operadores de multiplicación y división {#multiplication-and-division-operators}
`a * b`– El `multiply (a, b)` función.
`a / b`– El `divide(a, b)` función.
`a % b`– El `modulo(a, b)` función.
## Operadores de suma y resta {#addition-and-subtraction-operators}
`a + b`– El `plus(a, b)` función.
`a - b`– El `minus(a, b)` función.
## Operadores de comparación {#comparison-operators}
`a = b`– El `equals(a, b)` función.
`a == b`– El `equals(a, b)` función.
`a != b`– El `notEquals(a, b)` función.
`a <> b`– El `notEquals(a, b)` función.
`a <= b`– El `lessOrEquals(a, b)` función.
`a >= b`– El `greaterOrEquals(a, b)` función.
`a < b`– El `less(a, b)` función.
`a > b`– El `greater(a, b)` función.
`a LIKE s`– El `like(a, b)` función.
`a NOT LIKE s`– El `notLike(a, b)` función.
`a BETWEEN b AND c`– Lo mismo que `a >= b AND a <= c`.
`a NOT BETWEEN b AND c`– Lo mismo que `a < b OR a > c`.
## Operadores para trabajar con conjuntos de datos {#operators-for-working-with-data-sets}
`a GLOBAL NOT IN ...`– El `globalNotIn(a, b)` función.
## Operadores para trabajar con fechas y horas {#operators-datetime}
### EXTRAER {#operator-extract}
``` sql
EXTRACT(part FROM date);
```
Extrae una parte de una fecha determinada. Por ejemplo, puede recuperar un mes a partir de una fecha determinada o un segundo a partir de una hora.
El `part` parámetro especifica qué parte de la fecha se va a recuperar. Los siguientes valores están disponibles:
-`DAY` — El día del mes. Valores posibles: 1-31.
-`MONTH` — El número de un mes. Valores posibles: 1-12.
-`YEAR` — Año.
-`SECOND` — Segundo. Valores posibles: 0–59.
-`MINUTE` — Minuto. Valores posibles: 0–59.
-`HOUR` — Hora. Valores posibles: 0–23.
El `part` El parámetro no distingue entre mayúsculas y minúsculas.
El `date` parámetro especifica la fecha o la hora a procesar. Bien [Fecha](../data_types/date.md) o [FechaHora](../data_types/datetime.md) tipo es compatible.
Ejemplos:
``` sql
SELECT EXTRACT(DAY FROM toDate('2017-06-15'));
SELECT EXTRACT(MONTH FROM toDate('2017-06-15'));
SELECT EXTRACT(YEAR FROM toDate('2017-06-15'));
```
En el siguiente ejemplo creamos una tabla e insertamos en ella un valor con el `DateTime` tipo.
``` sql
CREATE TABLE test.Orders
(
OrderId UInt64,
OrderName String,
OrderDate DateTime
)
ENGINE = Log;
```
``` sql
INSERT INTO test.Orders VALUES (1, 'Jarlsberg Cheese', toDateTime('2008-10-11 13:23:44'));
Crea un [Intervalo](../data_types/special_data_types/interval.md)-type valor que debe utilizarse en operaciones aritméticas con [Fecha](../data_types/date.md) y [FechaHora](../data_types/datetime.md)-tipo valores.
Los intervalos con diferentes tipos no se pueden combinar. No puede usar expresiones como `INTERVAL 4 DAY 1 HOUR`. Exprese los intervalos en unidades que son más pequeñas o iguales a la unidad más pequeña del intervalo, por ejemplo `INTERVAL 25 HOUR`. Puede usar operaciones consequtive como en el siguiente ejemplo.
Ejemplo:
``` sql
SELECT now() AS current_date_time, current_date_time + INTERVAL 4 DAY + INTERVAL 3 HOUR
- [ToInterval](functions/type_conversion_functions.md#function-tointerval) funciones de conversión de tipo
## Operador de Negación Lógica {#logical-negation-operator}
`NOT a`– El `not(a)` función.
## Operador lógico and {#logical-and-operator}
`a AND b`– El`and(a, b)` función.
## Operador lógico or {#logical-or-operator}
`a OR b`– El `or(a, b)` función.
## Operador condicional {#conditional-operator}
`a ? b : c`– El `if(a, b, c)` función.
Nota:
El operador condicional calcula los valores de b y c, luego verifica si se cumple la condición a y luego devuelve el valor correspondiente. Si `b` o `C` es una [arrayJoin()](functions/array_join.md#functions_arrayjoin) función, cada fila se replicará independientemente de la “a” condición.
Si `x` se especifica, entonces `transform(x, [a, ...], [b, ...], c)` se utiliza la función. De lo contrario –`multiIf(a, b, ..., c)`.
Si no hay `ELSE c` cláusula en la expresión, el valor predeterminado es `NULL`.
El `transform` no funciona con `NULL`.
## Operador de Concatenación {#concatenation-operator}
`s1 || s2`– El `concat(s1, s2) function.`
## Operador de Creación Lambda {#lambda-creation-operator}
`x -> expr`– El `lambda(x, expr) function.`
Los siguientes operadores no tienen prioridad, ya que son corchetes:
## Operador de creación de matrices {#array-creation-operator}
`[x1, ...]`– El `array(x1, ...) function.`
## Operador de creación de tupla {#tuple-creation-operator}
`(x1, x2, ...)`– El `tuple(x2, x2, ...) function.`
## Asociatividad {#associativity}
Todos los operadores binarios han dejado asociatividad. Por ejemplo, `1 + 2 + 3` se transforma a `plus(plus(1, 2), 3)`.
A veces esto no funciona de la manera que usted espera. Por ejemplo, `SELECT 4 > 2 > 3` resultará en 0.
Para la eficiencia, el `and` y `or` funciones aceptan cualquier número de argumentos. Las cadenas correspondientes de `AND` y `OR` operadores se transforman en una sola llamada de estas funciones.
## Comprobación de `NULL` {#checking-for-null}
ClickHouse soporta el `IS NULL` y `IS NOT NULL` operador.
