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sidebar_position: 1
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sidebar_label: テーブルの作成
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# ClickHouseにおけるテーブルの作成
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ほとんどのデータベースと同様に、ClickHouseはテーブルを**データベース**に論理的にグループ化します。ClickHouseで新しいデータベースを作成するには、`CREATE DATABASE`コマンドを使用します。
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```sql
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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS helloworld
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```
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同様に、`CREATE TABLE`を使用して新しいテーブルを定義します。（データベース名を指定しない場合、テーブルは`default`データベースに作成されます。）次のテーブルは`helloworld`データベース内に`my_first_table`という名前で作成されます。
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```sql
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CREATE TABLE helloworld.my_first_table
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(
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user_id UInt32,
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message String,
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timestamp DateTime,
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metric Float32
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)
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ENGINE = MergeTree()
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PRIMARY KEY (user_id, timestamp)
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```
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上記の例では、`my_first_table`は四つのカラムを持つ`MergeTree`テーブルです。
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- `user_id`: 32ビットの符号なし整数
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- `message`: `String`データ型で、他のデータベースシステムの`VARCHAR`、`BLOB`、`CLOB`などの型の代替
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- `timestamp`: 時間の瞬間を表す`DateTime`値
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- `metric`: 32ビットの浮動小数点数
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:::note
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テーブルエンジンは以下を決定します。
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- データの保存方法と保存場所
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- サポートされているクエリ
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- データがレプリケートされるかどうか
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選択できるエンジンは多くありますが、単一ノードのClickHouseサーバーでの単純なテーブルには、[MergeTree](/ja/engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md)が適しています。
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## 主キーの簡単な紹介
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先に進む前に、ClickHouseにおける主キーの働きを理解することが重要です（主キーの実装は意外に感じるかもしれません！）。
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- ClickHouseでは、主キーは各行に対して**一意ではありません**
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ClickHouseテーブルの主キーは、データがディスクに書き込まれるときのソート方法を決定します。8,192行または10MBのデータごと（**インデックスの粒度**と呼ばれる）に主キーインデックスファイルにエントリが作成されます。この粒度の概念により、メモリに簡単に収まる**スパースインデックス**が作成され、グラニュールは`SELECT`クエリの処理中に最小のカラムデータ量のストライプを表します。
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主キーは`PRIMARY KEY`パラメータを使用して定義できます。`PRIMARY KEY`を指定せずにテーブルを定義すると、キーは`ORDER BY`句で指定されたタプルになります。`PRIMARY KEY`と`ORDER BY`の両方を指定した場合、主キーはソート順序の接頭辞でなければなりません。
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主キーはまたソートキーでもあり、`(user_id, timestamp)`のタプルです。 したがって、各カラムファイルに保存されるデータは、`user_id`、次に`timestamp`の順にソートされます。
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:::tip
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詳細については、ClickHouse Academyの[データモデリングトレーニングモジュール](https://learn.clickhouse.com/visitor_catalog_class/show/1328860/?utm_source=clickhouse&utm_medium=docs)をチェックしてください。
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