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https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
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sidebar_label: Amazon KinesisとClickPipesの統合
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description: Amazon KinesisデータソースをClickHouse Cloudにシームレスに接続します。
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slug: /ja/integrations/clickpipes/kinesis
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# Amazon KinesisとClickHouse Cloudの統合
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## 前提条件
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[ClickPipesの紹介](./index.md)に慣れており、[IAM認証情報](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html)または[IAMロール](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)を設定しています。[Kinesis Role-Based Accessガイド](./secure-kinesis.md)に従って、ClickHouse Cloudと連携するロールの設定方法を確認してください。
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## 最初のClickPipeを作成する
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1. ClickHouse CloudサービスのSQLコンソールにアクセスします。
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2. 左側のメニューから`Data Sources`ボタンを選択し、「Set up a ClickPipe」をクリックします。
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3. データソースを選択します。
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4. 名前、説明（オプション）、IAMロールまたは認証情報、その他の接続詳細を入力してClickPipeのフォームを記入します。
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5. Kinesis Streamと開始オフセットを選択します。UIは選択したソース（Kafkaトピックなど）のサンプルドキュメントを表示します。また、Kinesisストリームのパフォーマンスと安定性を向上させるためにEnhanced Fan-outを有効にすることができます（Enhanced Fan-outの詳細はこちら[こちら](https://aws.amazon.com/blogs/aws/kds-enhanced-fanout)で確認できます）。
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6. 次のステップでは、新しいClickHouseテーブルにデータを取り込むか、既存のテーブルを再利用するかを選択できます。画面の指示に従ってテーブル名、スキーマ、および設定を変更します。サンプルテーブルの上部で変更のリアルタイムプレビューを確認できます。
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提供されているコントロールを使用して高度な設定をカスタマイズすることもできます。
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7. あるいは、既存のClickHouseテーブルにデータを取り込むことを選択することもできます。その場合、UIはソースから選択した宛先テーブルのClickHouseフィールドへのフィールドマッピングを許可します。
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8. 最後に、内部ClickPipesユーザーの権限を設定できます。
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**Permissions:** ClickPipesは宛先テーブルにデータを書き込む専用ユーザーを作成します。この内部ユーザーのためにカスタムロールまたは事前定義されたロールを選択できます：
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- `Full access`: クラスターへの完全アクセスを持つ。これは、Materialized ViewまたはDictionaryを宛先テーブルで使用する場合に有用です。
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- `Only destination table`: 宛先テーブルへの`INSERT`権限のみを持つ。
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9. 「Complete Setup」をクリックすると、システムはあなたのClickPipeを登録し、要約テーブルに表示されるようになります。
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要約テーブルには、ClickHouseのソースまたは宛先テーブルからサンプルデータを表示するためのコントロールが含まれています。
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さらにClickPipeを削除し、取り込みジョブの要約を表示するためのコントロールもあります。
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10. **おめでとうございます！** 初めてのClickPipeを正常に設定しました。これがストリーミングClickPipeの場合、リモートデータソースからリアルタイムでデータを連続して取り込むことになります。そうでなければ、バッチを取り込み完了します。
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## サポートされているデータフォーマット
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サポートされているフォーマットは次の通りです：
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- [JSON](../../../interfaces/formats.md/#json)
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## サポートされているデータ型
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ClickPipesでは、以下のClickHouseデータ型が現在サポートされています：
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- 基本数値型 - \[U\]Int8/16/32/64およびFloat32/64
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- 大きな整数型 - \[U\]Int128/256
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- Decimal型
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- ブール型
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- String
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- FixedString
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- Date, Date32
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- DateTime, DateTime64（UTCタイムゾーンのみ）
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- Enum8/Enum16
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- UUID
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- IPv4
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- IPv6
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- すべてのClickHouse LowCardinality型
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- Map（上記の型およびNullableを使用したキーおよび値）
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- TupleおよびArray（上記の型およびNullableを使用した要素、一段階の深さのみ）
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## Kinesis仮想カラム
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Kinesisストリームに対してサポートされている仮想カラムは以下の通りです。新しい宛先テーブルを作成する際、`Add Column`ボタンを使用して仮想カラムを追加できます。
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| 名前 | 説明 | 推奨データ型 |
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| _key | Kinesis パーティションキー | String |
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| _timestamp | Kinesis おおよその到着タイムスタンプ（ミリ秒精度） | DateTime64(3) |
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| _stream | Kafka ストリーム名 | String |
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| _raw_message | 完全な Kinesis メッセージ | String |
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_raw_messageフィールドは、完全なKinesis JSONレコードが必要な場合（例えば、ClickHouseの[`JsonExtract*`](https://clickhouse.com/docs/ja/sql-reference/functions/json-functions#jsonextract-functions)関数を使用して下流のmaterialized viewを埋める場合）に使用できます。このようなパイプでは、すべての「非仮想」カラムを削除することでClickPipesのパフォーマンスを向上させることができます。
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## 制限事項
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- [DEFAULT](https://clickhouse.com/docs/ja/sql-reference/statements/create/table#default)はサポートされていません。
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## パフォーマンス
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### バッチング
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ClickPipesはデータをバッチでClickHouseに挿入します。これは、データベース内のパーツが多くなりすぎることによってクラスタのパフォーマンスに影響を与えることを避けるためです。
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バッチは、以下のいずれかの条件を満たすと挿入されます：
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- バッチサイズが最大サイズに達したとき（100,000行または20MB）
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- バッチが最大時間（5秒）開かれていたとき
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### レイテンシー
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レイテンシー（Kinesisメッセージがストリームに送信され、ClickHouseで利用可能になるまでの時間）は、いくつかの要因（例：kinesisのレイテンシー、ネットワークレイテンシー、メッセージサイズ/フォーマット）に依存します。上記のセクションに記載されている[バッチング](#Batching)もレイテンシーに影響します。お客様の特定のユースケースをテストして、期待されるレイテンシーを理解することをお勧めします。
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特定の低レイテンシー要件がある場合は、[ここからお問い合わせください](https://clickhouse.com/company/contact?loc=clickpipes)。
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### スケーリング
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Kinesis向けClickPipesは水平スケーリングを前提に設計されています。デフォルトでは、2つのコンシューマーを作成します。これを増やすには、[こちらからお問い合わせください](https://clickhouse.com/company/contact?loc=clickpipes)。
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## 認証
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Amazon Kinesisストリームにアクセスするには、[IAM認証情報](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_access-keys.html)または[IAMロール](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)を使用できます。IAMロールの設定方法に関する詳細は、[このガイド](./secure-kinesis.md)を参照して、ClickHouse Cloudと連携するロールの設定方法について確認できます。
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