ClickHouse/dbms/tests/performance/system_numbers.xml

73 lines
6.4 KiB
XML
Raw Normal View History

2017-07-17 15:36:27 +00:00
<test>
2017-07-17 18:01:47 +00:00
<name>system_numbers</name>
<type>once</type>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<stop_conditions>
<any_of>
<!-- This is only for infinite running query. -->
2019-05-21 10:03:36 +00:00
<average_speed_not_changing_for_ms>4000</average_speed_not_changing_for_ms>
<total_time_ms>12000</total_time_ms>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
</any_of>
</stop_conditions>
2017-07-17 18:01:47 +00:00
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<metrics>
2019-05-24 22:41:33 +00:00
<!-- For running one infinite query -->
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<max_rows_per_second />
<max_bytes_per_second />
<avg_rows_per_second />
<avg_bytes_per_second />
</metrics>
2017-07-17 18:01:47 +00:00
<!-- 9. Генератор случайных чисел.
2017-07-17 15:36:27 +00:00
Функция rand представляет собой linear congruential generator (то есть, целочисленное умножение на константу и сложение с константой), возвращающий 32-битные целые случайные числа.
Она реализована так, чтобы несколько потоков случайных чисел вычислялось независимо, и компилятор мог векторизовать цикл.
Тест, как и многие другие ниже, представлен в виде запроса из таблицы system.numbers. Чтение из этой таблицы осуществляется в один поток, и эта таблица при чтении выдаёт подряд почти все натуральные числа.
То есть, этот запрос представляет собой необычным образом написанный бесконечный цикл.
Мы запускаем этот запрос и наблюдаем, с какой скоростью он выполняется. Через несколько секунд, когда скорость стабилизируется, прерываем выполнение.
В качестве скорости выполнения запроса указывается количество обработанных исходных (прочитанных из таблицы) данных в единицу времени.
2017-07-17 18:01:47 +00:00
Например, в таблице system.numbers читаемые нами данные - это числа типа UInt64 (8 байт). Если мы обрабатываем миллиард таких чисел в секунду, то отобразится скорость - 8 GB/sec. -->
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<query>SELECT count() FROM system.numbers WHERE NOT ignore(rand())</query>
<query>SELECT count() FROM system.numbers_mt WHERE NOT ignore(rand())</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 10. Некриптографическая хэш-функция для целых чисел 64bit -> 64bit. -->
<query>SELECT count() FROM system.numbers WHERE NOT ignore(intHash64(number))</query>
<query>SELECT count() FROM system.numbers_mt WHERE NOT ignore(intHash64(number))</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 11. Некриптографическая хэш-функция для целых чисел 64bit -> 32bit. -->
<query>SELECT count() FROM system.numbers WHERE NOT ignore(intHash32(number))</query>
<query>SELECT count() FROM system.numbers_mt WHERE NOT ignore(intHash32(number))</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 12. Преобразование целого числа в строку в десятичном виде. -->
<query>SELECT count() FROM system.numbers WHERE NOT ignore(toString(number))</query>
<query>SELECT count() FROM system.numbers_mt WHERE NOT ignore(toString(number))</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 13. Преобразование целого числа в строку путём копирования куска памяти. -->
<query>SELECT count() FROM system.numbers WHERE NOT ignore(reinterpretAsString(number))</query>
<query>SELECT count() FROM system.numbers_mt WHERE NOT ignore(reinterpretAsString(number))</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 26. Целочисленное деление на константу. Используется библиотека libdivide. -->
<query>SELECT count() FROM system.numbers WHERE NOT ignore(number / 7)</query>
<query>SELECT count() FROM system.numbers_mt WHERE NOT ignore(number / 7)</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 27. Целочисленное деление на константу. -->
<query>SELECT count() FROM system.numbers WHERE NOT ignore(number % 7)</query>
<query>SELECT count() FROM system.numbers_mt WHERE NOT ignore(number % 7)</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 28. Целочисленное деление на константу. -->
<query>SELECT count() FROM system.numbers WHERE NOT ignore(number % 34908756)</query>
<query>SELECT count() FROM system.numbers_mt WHERE NOT ignore(number % 34908756)</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 29. Lookup-таблица, помещающаяся в L2-кэш. -->
<query>SELECT number % 1000 AS k, count() FROM system.numbers GROUP BY k</query>
<query>SELECT number % 1000 AS k, count() FROM system.numbers_mt GROUP BY k</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 30. Хэш-таблица, помещающаяся в L3-кэш. -->
<query>SELECT number % 100000 AS k, count() FROM system.numbers GROUP BY k</query>
<query>SELECT number % 100000 AS k, count() FROM system.numbers_mt GROUP BY k</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 31. Хэш-таблица, наверное помещающаяся в L3-кэш. -->
<query>SELECT number % 1000000 AS k, count() FROM system.numbers GROUP BY k</query>
<query>SELECT number % 1000000 AS k, count() FROM system.numbers_mt GROUP BY k</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 32. Хэш-таблица, не помещающаяся в L3-кэш. -->
<query>SELECT number % 10000000 AS k, count() FROM system.numbers GROUP BY k</query>
<query>SELECT number % 10000000 AS k, count() FROM system.numbers_mt GROUP BY k</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 33. Хэш-таблица, требующая кучу оперативки. Возможны интересные эффекты. -->
<query>SELECT number % 500000000 AS k, count() FROM system.numbers GROUP BY k</query>
<query>SELECT number % 500000000 AS k, count() FROM system.numbers_mt GROUP BY k</query>
2017-07-17 15:36:27 +00:00
<!-- 35. Кэш-промахи, осуществляемые из многих процессорных ядер. -->
<!-- <query>SELECT number % (intDiv(100000000, {THREADS})) AS k, count() FROM system.numbers_mt GROUP BY k</query> -->
<!-- 46. Запрос, требующий много бесполезных копирований. -->
<query>SELECT count() FROM system.numbers WHERE NOT ignore(materialize('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx') AS s, concat(s,s,s,s,s,s,s,s,s,s) AS t, concat(t,t,t,t,t,t,t,t,t,t) AS u) SETTINGS max_block_size = 1000</query>
</test>