Это может быть просто один адрес сервера. Адрес сервера - это хост:порт, или только хост. Хост может быть указан в виде имени сервера, или в виде IPv4 или IPv6 адреса. IPv6 адрес указывается в квадратных скобках. Порт - TCP-порт удалённого сервера. Если порт не указан, используется tcp_port из конфигурационного файла сервера (по умолчанию - 9000).
Замечание: в качестве исключения, при указании IPv6-адреса, обязательно также указывать порт.
Могут быть указаны адреса через запятую - в этом случае, запрос пойдёт на все указанные адреса (как на шарды с разными данными) и будет обработан распределённо.
В фигурных скобках может быть указан диапазон (неотрицательных целых) чисел через две точки. В этом случае, диапазон раскрывается в множество значений, генерирующих адреса шардов. Если запись первого числа начинается с нуля, то значения формируются с таким же выравниванием нулями. Предыдущий пример может быть записан следующим образом:
При наличии нескольких пар фигурных скобок, генерируется прямое произведение соответствующих множеств.
Адреса или их фрагменты в фигурных скобках, могут быть указаны через символ |. В этом случае, соответствующие множества адресов понимаются как реплики - запрос будет отправлен на первую живую реплику. При этом, реплики перебираются в порядке, согласно текущей настройке load_balancing.
В этом примере указано два шарда, в каждом из которых имеется две реплики.
Количество генерируемых адресов ограничено некоторой константой - сейчас это 1000 штук.
Использование табличной функции remote менее оптимально, чем создание таблицы типа Distributed, так как в этом случае, соединения с серверами устанавливаются заново при каждом запросе, в случае задания имён хостов, делается резолвинг имён, а также не ведётся подсчёт ошибок при работе с разными репликами. При обработке большого количества запросов, всегда создавайте Distributed таблицу заранее, не используйте табличную функцию remote.
Табличная функция remote может быть полезна для следующих случаев:
* обращение на конкретный сервер в целях сравнения данных, отладки и тестирования;
* запросы между разными кластерами ClickHouse в целях исследований;