ClickHouse/docs/ru/operations/table_engines/hdfs.md

113 lines
5.0 KiB
Markdown
Raw Normal View History

# HDFS {#table_engines-hdfs}
2019-09-20 11:26:00 +00:00
Управляет данными в HDFS. Данный движок похож на движки [File](file.md) и [URL](url.md).
## Использование движка {#ispolzovanie-dvizhka}
``` sql
ENGINE = HDFS(URI, format)
```
2019-09-04 19:55:56 +00:00
В параметр `URI` нужно передавать полный URI файла в HDFS.
Параметр `format` должен быть таким, который ClickHouse может использовать и в запросах `INSERT`, и в запросах `SELECT`. Полный список поддерживаемых форматов смотрите в разделе [Форматы](../../interfaces/formats.md#formats).
2019-09-20 11:26:00 +00:00
Часть URI с путем файла может содержать шаблоны. В этом случае таблица может использоваться только для чтения.
**Пример:**
**1.** Создадим на сервере таблицу `hdfs_engine_table`:
``` sql
CREATE TABLE hdfs_engine_table (name String, value UInt32) ENGINE=HDFS('hdfs://hdfs1:9000/other_storage', 'TSV')
```
2019-09-04 19:55:56 +00:00
**2.** Заполним файл:
``` sql
2019-09-04 19:55:56 +00:00
INSERT INTO hdfs_engine_table VALUES ('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)
```
**3.** Запросим данные:
``` sql
SELECT * FROM hdfs_engine_table LIMIT 2
```
``` text
┌─name─┬─value─┐
│ one │ 1 │
│ two │ 2 │
└──────┴───────┘
```
## Детали реализации {#detali-realizatsii}
- Поддерживается многопоточное чтение и запись.
- Не поддерживается:
- использование операций `ALTER` и `SELECT...SAMPLE`;
- индексы;
- репликация.
2019-09-20 11:26:00 +00:00
**Шаблоны в пути**
Шаблоны могут содержаться в нескольких компонентах пути. Обрабатываются только существующие файлы, название которых целиком удовлетворяет шаблону (не только суффиксом или префиксом).
- `*` — Заменяет любое количество любых символов кроме `/`, включая отсутствие символов.
- `?` — Заменяет ровно один любой символ.
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Заменяет любую из строк `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
- `{N..M}` — Заменяет любое число в интервале от `N` до `M` включительно.
2019-09-20 11:26:00 +00:00
Конструкция с `{}` аналогична табличной функции [remote](../../query_language/table_functions/remote.md).
2019-09-20 11:26:00 +00:00
**Пример**
1. Предположим, у нас есть несколько файлов со следующими URI в HDFS:
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_1
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_2
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_3
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_1
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_2
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_3
2019-09-20 11:26:00 +00:00
1. Есть несколько возможностей создать таблицу, состояющую из этих шести файлов:
2019-09-20 11:26:00 +00:00
<!-- -->
2019-09-20 11:26:00 +00:00
``` sql
2019-09-20 11:26:00 +00:00
CREATE TABLE table_with_range (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV')
```
Другой способ:
``` sql
2019-09-20 11:26:00 +00:00
CREATE TABLE table_with_question_mark (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_?', 'TSV')
```
Таблица, состоящая из всех файлов в обеих директориях (все файлы должны удовлетворять формату и схеме, указанной в запросе):
``` sql
2019-09-20 11:26:00 +00:00
CREATE TABLE table_with_asterisk (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV')
```
!!! warning "Warning"
2019-09-20 11:26:00 +00:00
Если список файлов содержит числовые интервалы с ведущими нулями, используйте конструкцию с фигурными скобочками для каждой цифры или используйте `?`.
**Example**
Создадим таблицу с именами `file000`, `file001`, … , `file999`:
2019-09-20 11:26:00 +00:00
``` sql
2019-09-20 11:26:00 +00:00
CREARE TABLE big_table (name String, value UInt32) ENGINE = HDFS('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV')
```
## Виртуальные столбцы {#virtualnye-stolbtsy}
- `_path` — Путь к файлу.
- `_file` — Имя файла.
**Смотрите также**
- [Виртуальные столбцы](index.md#table_engines-virtual_columns)
2020-01-30 10:34:55 +00:00
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/operations/table_engines/hdfs/) <!--hide-->