mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-10-17 05:50:49 +00:00
103 lines
4.4 KiB
Markdown
103 lines
4.4 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
machine_translated: true
|
|||
|
machine_translated_rev: d734a8e46ddd7465886ba4133bff743c55190626
|
|||
|
toc_priority: 35
|
|||
|
toc_title: "\u0631\u06CC\u0632\u062F\u0627\u0646\u0647"
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
# ریزدانه {#aggregatingmergetree}
|
|||
|
|
|||
|
موتور به ارث می برد از [ادغام](mergetree.md#table_engines-mergetree), تغییر منطق برای ادغام قطعات داده. تاتر جایگزین تمام ردیف با کلید اصلی همان (یا با دقت بیشتر, با همان [کلید مرتب سازی](mergetree.md)) با یک ردیف (در یک بخش یک داده) که ترکیبی از ایالت های توابع کل را ذخیره می کند.
|
|||
|
|
|||
|
شما می توانید استفاده کنید `AggregatingMergeTree` جداول برای تجمع داده افزایشی, از جمله برای نمایش محقق جمع.
|
|||
|
|
|||
|
موتور پردازش تمام ستون ها با [کارکرد](../../../sql_reference/data_types/aggregatefunction.md) نوع.
|
|||
|
|
|||
|
مناسب برای استفاده است `AggregatingMergeTree` اگر تعداد ردیف ها را با دستور کاهش دهد.
|
|||
|
|
|||
|
## ایجاد یک جدول {#creating-a-table}
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
|
|||
|
(
|
|||
|
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
|
|||
|
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
|
|||
|
...
|
|||
|
) ENGINE = AggregatingMergeTree()
|
|||
|
[PARTITION BY expr]
|
|||
|
[ORDER BY expr]
|
|||
|
[SAMPLE BY expr]
|
|||
|
[TTL expr]
|
|||
|
[SETTINGS name=value, ...]
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
برای شرح پارامترهای درخواست را ببینید [درخواست توضیحات](../../../sql_reference/statements/create.md).
|
|||
|
|
|||
|
**بندهای پرسوجو**
|
|||
|
|
|||
|
هنگام ایجاد یک `AggregatingMergeTree` جدول همان [بند](mergetree.md) در هنگام ایجاد یک مورد نیاز است `MergeTree` جدول
|
|||
|
|
|||
|
<details markdown="1">
|
|||
|
|
|||
|
<summary>روش منسوخ برای ایجاد یک جدول</summary>
|
|||
|
|
|||
|
!!! attention "توجه"
|
|||
|
هنوز این روش در پروژه های جدید استفاده کنید و, در صورت امکان, تغییر پروژه های قدیمی به روش بالا توضیح.
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
|
|||
|
(
|
|||
|
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
|
|||
|
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
|
|||
|
...
|
|||
|
) ENGINE [=] AggregatingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity)
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
همه پارامترها همان معنی را دارند `MergeTree`.
|
|||
|
</details>
|
|||
|
|
|||
|
## انتخاب و درج {#select-and-insert}
|
|||
|
|
|||
|
برای وارد کردن داده ها استفاده کنید [INSERT SELECT](../../../sql_reference/statements/insert_into.md) پرس و جو با کل دولت توابع.
|
|||
|
هنگام انتخاب داده ها از `AggregatingMergeTree` جدول استفاده کنید `GROUP BY` بند و توابع کل همان هنگام قرار دادن داده, اما با استفاده از `-Merge` پسوند.
|
|||
|
|
|||
|
در نتایج `SELECT` پرس و جو, ارزش `AggregateFunction` نوع اجرای خاص نمایندگی دودویی برای همه فرمت های خروجی کلیک کنید. اگر کمپرسی داده ها به, مثلا, `TabSeparated` قالب با `SELECT` پرس و جو و سپس این روگرفت را می توان با استفاده از لود `INSERT` پرس و جو.
|
|||
|
|
|||
|
## به عنوان مثال از یک مشاهده محقق جمع {#example-of-an-aggregated-materialized-view}
|
|||
|
|
|||
|
`AggregatingMergeTree` مشاهده تحقق است که به تماشای `test.visits` جدول:
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
|
|||
|
ENGINE = AggregatingMergeTree() PARTITION BY toYYYYMM(StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate)
|
|||
|
AS SELECT
|
|||
|
CounterID,
|
|||
|
StartDate,
|
|||
|
sumState(Sign) AS Visits,
|
|||
|
uniqState(UserID) AS Users
|
|||
|
FROM test.visits
|
|||
|
GROUP BY CounterID, StartDate;
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
درج داده به `test.visits` جدول
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
INSERT INTO test.visits ...
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
داده ها در هر دو جدول و مشخصات قرار داده شده `test.basic` که تجمع انجام خواهد شد.
|
|||
|
|
|||
|
برای دریافت اطلاعات جمع, ما نیاز به اجرای یک پرس و جو مانند `SELECT ... GROUP BY ...` از نظر `test.basic`:
|
|||
|
|
|||
|
``` sql
|
|||
|
SELECT
|
|||
|
StartDate,
|
|||
|
sumMerge(Visits) AS Visits,
|
|||
|
uniqMerge(Users) AS Users
|
|||
|
FROM test.basic
|
|||
|
GROUP BY StartDate
|
|||
|
ORDER BY StartDate;
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/aggregatingmergetree/) <!--hide-->
|