ClickHouse/docs/ru/data_types/datetime.md

123 lines
7.7 KiB
Markdown
Raw Normal View History

# DateTime {#data-type-datetime}
Позволяет хранить момент времени, который может быть представлен как календарная дата и время.
Синтаксис:
``` sql
DateTime([timezone])
```
Диапазон значений: \[1970-01-01 00:00:00, 2105-12-31 23:59:59\].
Точность: 1 секунда.
## Использование {#ispolzovanie}
Момент времени сохраняется как [Unix timestamp](https://ru.wikipedia.org/wiki/Unix-%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D1%8F), независимо от часового пояса и переходов на летнее/зимнее время. Дополнительно, тип `DateTime` позволяет хранить часовой пояс, единый для всей колонки, который влияет на то, как будут отображаться значения типа `DateTime` в текстовом виде и как будут парситься значения заданные в виде строк (2020-01-01 05:00:01). Часовой пояс не хранится в строках таблицы (выборки), а хранится в метаданных колонки.
Список поддерживаемых временных зон можно найти в [IANA Time Zone Database](https://www.iana.org/time-zones).
Пакет `tzdata`, содержащий [базу данных часовых поясов IANA](https://www.iana.org/time-zones), должен быть установлен в системе. Используйте команду `timedatectl list-timezones` для получения списка часовых поясов, известных локальной системе.
Часовой пояс для столбца типа `DateTime` можно в явном виде установить при создании таблицы. Если часовой пояс не установлен, то ClickHouse использует значение параметра [timezone](../operations/server_settings/settings.md#server_settings-timezone), установленное в конфигурации сервера или в настройках операционной системы на момент запуска сервера.
Консольный клиент ClickHouse по умолчанию использует часовой пояс сервера, если для значения `DateTime` часовой пояс не был задан в явном виде при инициализации типа данных. Чтобы использовать часовой пояс клиента, запустите [clickhouse-client](../interfaces/cli.md) с параметром `--use_client_time_zone`.
ClickHouse отображает значения типа `DateTime` в формате `YYYY-MM-DD hh:mm:ss`. Отображение можно поменять с помощью функции [formatDateTime](../query_language/functions/date_time_functions.md#formatdatetime).
При вставке данных в ClickHouse, можно использовать различные форматы даты и времени в зависимости от значения настройки [date\_time\_input\_format](../operations/settings/settings.md#settings-date_time_input_format).
## Примеры {#primery}
**1.** Создание таблицы с столбцом типа `DateTime` и вставка данных в неё:
``` sql
CREATE TABLE dt
(
`timestamp` DateTime('Europe/Moscow'),
`event_id` UInt8
)
ENGINE = TinyLog;
```
``` sql
INSERT INTO dt Values (1546300800, 1), ('2019-01-01 00:00:00', 2);
```
``` sql
SELECT * FROM dt;
```
``` text
┌───────────timestamp─┬─event_id─┐
│ 2019-01-01 03:00:00 │ 1 │
│ 2019-01-01 00:00:00 │ 2 │
└─────────────────────┴──────────┘
```
- При вставке даты-времени как целого числа, оно трактуется как Unix Timestamp (UTC). Unix timestamp `1546300800` в часовом поясе `Europe/London (UTC+0)` представляет время `'2019-01-01 00:00:00'`. Однако, столбец `timestamp` имеет тип `DateTime('Europe/Moscow (UTC+3)')`, так что при выводе в виде строки время отобразится как `2019-01-01 03:00:00`.
- При вставке даты-времени в виде строки, время трактуется соответственно часовому поясу установленному для колонки. `'2019-01-01 00:00:00'` трактуется как время по Москве (и в базу сохраняется `1546290000`)
**2.** Фильтрация по значениям даты-времени
``` sql
SELECT * FROM dt WHERE timestamp = toDateTime('2019-01-01 00:00:00', 'Europe/Moscow')
```
``` text
┌───────────timestamp─┬─event_id─┐
│ 2019-01-01 00:00:00 │ 2 │
└─────────────────────┴──────────┘
```
Фильтровать по колонке типа `DateTime` можно, указывая строковое значение в фильтре `WHERE`. Конвертация будет выполнена автоматически:
``` sql
SELECT * FROM dt WHERE timestamp = '2019-01-01 00:00:00'
```
``` text
┌───────────timestamp─┬─event_id─┐
│ 2019-01-01 03:00:00 │ 1 │
└─────────────────────┴──────────┘
```
**3.** Получение часового пояса для колонки типа `DateTime`:
``` sql
SELECT toDateTime(now(), 'Europe/Moscow') AS column, toTypeName(column) AS x
```
``` text
┌──────────────column─┬─x─────────────────────────┐
│ 2019-10-16 04:12:04 │ DateTime('Europe/Moscow') │
└─────────────────────┴───────────────────────────┘
```
**4.** Конвертация часовых поясов
``` sql
SELECT
toDateTime(timestamp, 'Europe/London') as lon_time,
toDateTime(timestamp, 'Europe/Moscow') as mos_time
FROM dt
```
``` text
┌───────────lon_time──┬────────────mos_time─┐
│ 2019-01-01 00:00:00 │ 2019-01-01 03:00:00 │
│ 2018-12-31 21:00:00 │ 2019-01-01 00:00:00 │
└─────────────────────┴─────────────────────┘
```
## See Also {#see-also}
- [Функции преобразования типов](../query_language/functions/type_conversion_functions.md)
- [Функции для работы с датой и временем](../query_language/functions/date_time_functions.md)
- [Функции для работы с массивами](../query_language/functions/array_functions.md)
- [Настройка `date_time_input_format`](../operations/settings/settings.md#settings-date_time_input_format)
- [Конфигурационный параметр сервера `timezone`](../operations/server_settings/settings.md#server_settings-timezone)
- [Операторы для работы с датой и временем](../query_language/operators.md#operators-datetime)
- [Тип данных `Date`](date.md)
2020-01-30 10:34:55 +00:00
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/data_types/datetime/) <!--hide-->