ClickHouse/docs/fa/sql-reference/table-functions/hdfs.md

105 lines
3.9 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2020-04-04 09:15:31 +00:00
---
machine_translated: true
machine_translated_rev: d734a8e46ddd7465886ba4133bff743c55190626
toc_priority: 45
toc_title: hdfs
---
# hdfs {#hdfs}
ایجاد یک جدول از فایل ها در اچ دی. این جدول عملکرد شبیه به [نشانی وب](url.md) و [پرونده](file.md) یکی
``` sql
hdfs(URI, format, structure)
```
**پارامترهای ورودی**
- `URI` — The relative URI to the file in HDFS. Path to file support following globs in readonly mode: `*`, `?`, `{abc,def}` و `{N..M}` کجا `N`, `M` — numbers, \``'abc', 'def'` — strings.
- `format` — The [قالب](../../interfaces/formats.md#formats) پرونده
- `structure` — Structure of the table. Format `'column1_name column1_type, column2_name column2_type, ...'`.
**مقدار بازگشتی**
یک جدول با ساختار مشخص شده برای خواندن یا نوشتن داده ها در فایل مشخص شده است.
**مثال**
جدول از `hdfs://hdfs1:9000/test` و انتخاب دو ردیف اول:
``` sql
SELECT *
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/test', 'TSV', 'column1 UInt32, column2 UInt32, column3 UInt32')
LIMIT 2
```
``` text
┌─column1─┬─column2─┬─column3─┐
│ 1 │ 2 │ 3 │
│ 3 │ 2 │ 1 │
└─────────┴─────────┴─────────┘
```
**دل تنگی در مسیر**
اجزای مسیر چندگانه می تواند دل تنگی دارند. برای پردازش فایل باید وجود داشته باشد و مسابقات به الگوی کل مسیر (نه تنها پسوند یا پیشوند).
- `*` — Substitutes any number of any characters except `/` از جمله رشته خالی.
- `?` — Substitutes any single character.
- `{some_string,another_string,yet_another_one}` — Substitutes any of strings `'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'`.
- `{N..M}` — Substitutes any number in range from N to M including both borders.
سازه با `{}` شبیه به [عملکرد جدول از راه دور](../../sql-reference/table-functions/remote.md)).
2020-04-04 09:15:31 +00:00
**مثال**
1. فرض کنید که ما چندین فایل با اوریس زیر در اچ دی ها داریم:
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_1
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_2
- hdfs://hdfs1:9000/some\_dir/some\_file\_3
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_1
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_2
- hdfs://hdfs1:9000/another\_dir/some\_file\_3
1. پرس و جو مقدار ردیف در این فایل ها:
<!-- -->
``` sql
SELECT count(*)
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/some_file_{1..3}', 'TSV', 'name String, value UInt32')
```
1. پرس و جو مقدار ردیف در تمام فایل های این دو دایرکتوری:
<!-- -->
``` sql
SELECT count(*)
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/{some,another}_dir/*', 'TSV', 'name String, value UInt32')
```
!!! warning "اخطار"
اگر لیست خود را از فایل های حاوی محدوده تعداد با صفر پیشرو, استفاده از ساخت و ساز با پرانتز برای هر رقم به طور جداگانه و یا استفاده `?`.
**مثال**
پرس و جو داده ها از فایل های به نام `file000`, `file001`, … , `file999`:
``` sql
SELECT count(*)
FROM hdfs('hdfs://hdfs1:9000/big_dir/file{0..9}{0..9}{0..9}', 'CSV', 'name String, value UInt32')
```
## ستونهای مجازی {#virtual-columns}
- `_path` — Path to the file.
- `_file` — Name of the file.
**همچنین نگاه کنید به**
- [ستونهای مجازی](https://clickhouse.tech/docs/en/operations/table_engines/#table_engines-virtual_columns)
[مقاله اصلی](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/table_functions/hdfs/) <!--hide-->