2020-03-20 18:20:59 +00:00
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# GEO函数 {#geohan-shu}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 大圆形距离 {#greatcircledistance}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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使用[great-circle distance公式](https://en.wikipedia.org/wiki/Great-circle_distance)计算地球表面两点之间的距离。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
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|
``` sql
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
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|
greatCircleDistance(lon1Deg, lat1Deg, lon2Deg, lat2Deg)
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|
```
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**输入参数**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- `lon1Deg` — 第一个点的经度,单位:度,范围: `[-180°, 180°]`。
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|
- `lat1Deg` — 第一个点的纬度,单位:度,范围: `[-90°, 90°]`。
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|
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|
- `lon2Deg` — 第二个点的经度,单位:度,范围: `[-180°, 180°]`。
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|
|
|
|
- `lat2Deg` — 第二个点的纬度,单位:度,范围: `[-90°, 90°]`。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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正值对应北纬和东经,负值对应南纬和西经。
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**返回值**
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地球表面的两点之间的距离,以米为单位。
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当输入参数值超出规定的范围时将抛出异常。
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**示例**
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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``` sql
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
|
|
SELECT greatCircleDistance(55.755831, 37.617673, -55.755831, -37.617673)
|
|
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|
|
```
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|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
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|
|
``` text
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
|
|
┌─greatCircleDistance(55.755831, 37.617673, -55.755831, -37.617673)─┐
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|
|
|
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│ 14132374.194975413 │
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|
└───────────────────────────────────────────────────────────────────┘
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|
|
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|
```
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|
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|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
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|
## 尖尖的人 {#pointinellipses}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
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2019-11-01 14:17:08 +00:00
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|
检查指定的点是否至少包含在指定的一个椭圆中。
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|
下述中的坐标是几何图形在笛卡尔坐标系中的位置。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` sql
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
|
|
pointInEllipses(x, y, x₀, y₀, a₀, b₀,...,xₙ, yₙ, aₙ, bₙ)
|
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|
```
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**输入参数**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- `x, y` — 平面上某个点的坐标。
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|
- `xᵢ, yᵢ` — 第i个椭圆的中心坐标。
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|
- `aᵢ, bᵢ` — 以x, y坐标为单位的第i个椭圆的轴。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
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输入参数的个数必须是`2+4⋅n`,其中`n`是椭圆的数量。
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**返回值**
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如果该点至少包含在一个椭圆中,则返回`1`;否则,则返回`0`。
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|
**示例**
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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|
``` sql
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
|
|
SELECT pointInEllipses(55.755831, 37.617673, 55.755831, 37.617673, 1.0, 2.0)
|
|
|
|
|
```
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|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` text
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
|
|
┌─pointInEllipses(55.755831, 37.617673, 55.755831, 37.617673, 1., 2.)─┐
|
|
|
|
|
│ 1 │
|
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|
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
|
|
|
|
```
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|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
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|
## pointInPolygon {#pointinpolygon}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
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|
|
|
检查指定的点是否包含在指定的多边形中。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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|
|
``` sql
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
|
|
pointInPolygon((x, y), [(a, b), (c, d) ...], ...)
|
|
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|
```
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**输入参数**
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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- `(x, y)` — 平面上某个点的坐标。[元组](../../sql-reference/functions/geo.md)类型,包含坐标的两个数字。
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|
- `[(a, b), (c, d) ...]` — 多边形的顶点。[阵列](../../sql-reference/functions/geo.md)类型。每个顶点由一对坐标`(a, b)`表示。顶点可以按顺时针或逆时针指定。顶点的个数应该大于等于3。同时只能是常量的。
|
2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
|
|
|
- 该函数还支持镂空的多边形(切除部分)。如果需要,可以使用函数的其他参数定义需要切除部分的多边形。(The function does not support non-simply-connected polygons.)
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
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**返回值**
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如果坐标点存在在多边形范围内,则返回`1`。否则返回`0`。
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如果坐标位于多边形的边界上,则该函数可能返回`1`,或可能返回`0`。
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|
**示例**
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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|
``` sql
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
|
|
SELECT pointInPolygon((3., 3.), [(6, 0), (8, 4), (5, 8), (0, 2)]) AS res
|
|
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|
```
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|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` text
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
|
|
┌─res─┐
|
|
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|
|
│ 1 │
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|
|
└─────┘
|
|
|
|
|
```
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|
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|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
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|
## geohashEncode {#geohashencode}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
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|
|
将经度和纬度编码为geohash-string,请参阅(http://geohash.org/,https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash)。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
``` sql
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
|
|
geohashEncode(longitude, latitude, [precision])
|
|
|
|
|
```
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|
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|
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|
|
**输入值**
|
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
|
|
|
- longitude - 要编码的坐标的经度部分。其值应在`[-180°,180°]`范围内
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|
|
|
- latitude - 要编码的坐标的纬度部分。其值应在`[-90°,90°]`范围内
|
|
|
|
|
- precision - 可选,生成的geohash-string的长度,默认为`12`。取值范围为`[1,12]`。任何小于`1`或大于`12`的值都会默认转换为`12`。
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
|
|
|
|
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|
|
**返回值**
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|
|
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|
|
2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
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|
|
- 坐标编码的字符串(使用base32编码的修改版本)。
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
|
|
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|
|
|
|
**示例**
|
|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` sql
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
|
|
SELECT geohashEncode(-5.60302734375, 42.593994140625, 0) AS res
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` text
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
|
|
┌─res──────────┐
|
|
|
|
|
│ ezs42d000000 │
|
|
|
|
|
└──────────────┘
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
## geohashDecode {#geohashdecode}
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
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|
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|
|
|
将任何geohash编码的字符串解码为经度和纬度。
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**输入值**
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|
|
|
2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
|
|
|
- encoded string - geohash编码的字符串。
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**返回值**
|
|
|
|
|
|
2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
|
|
|
- (longitude, latitude) - 经度和纬度的`Float64`值的2元组。
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**示例**
|
|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` sql
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
|
|
SELECT geohashDecode('ezs42') AS res
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` text
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
|
|
┌─res─────────────────────────────┐
|
|
|
|
|
│ (-5.60302734375,42.60498046875) │
|
|
|
|
|
└─────────────────────────────────┘
|
|
|
|
|
```
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
## geoToH3 {#geotoh3}
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
计算指定的分辨率的[H3](https://uber.github.io/h3/#/documentation/overview/introduction)索引`(lon, lat)`。
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|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` sql
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
geoToH3(lon, lat, resolution)
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
**输入值**
|
|
|
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|
2020-04-30 18:19:18 +00:00
|
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|
- `lon` — 经度。 [Float64](../../sql-reference/functions/geo.md)类型。
|
|
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|
- `lat` — 纬度。 [Float64](../../sql-reference/functions/geo.md)类型。
|
|
|
|
|
- `resolution` — 索引的分辨率。 取值范围为: `[0, 15]`。 [UInt8](../../sql-reference/functions/geo.md)类型。
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**返回值**
|
|
|
|
|
|
2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
|
|
|
- H3中六边形的索引值。
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|
|
|
|
- 发生异常时返回0。
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
|
2020-04-30 18:19:18 +00:00
|
|
|
|
[UInt64](../../sql-reference/functions/geo.md)类型。
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**示例**
|
|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` sql
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
SELECT geoToH3(37.79506683, 55.71290588, 15) as h3Index
|
|
|
|
|
```
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
``` text
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
┌────────────h3Index─┐
|
|
|
|
|
│ 644325524701193974 │
|
|
|
|
|
└────────────────────┘
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
## geohashesInBox {#geohashesinbox}
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
计算在指定精度下计算最小包含指定的经纬范围的最小图形的geohash数组。
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**输入值**
|
|
|
|
|
|
2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
|
|
|
- longitude\_min - 最小经度。其值应在`[-180°,180°]`范围内
|
|
|
|
|
- latitude\_min - 最小纬度。其值应在`[-90°,90°]`范围内
|
|
|
|
|
- longitude\_max - 最大经度。其值应在`[-180°,180°]`范围内
|
|
|
|
|
- latitude\_max - 最大纬度。其值应在`[-90°,90°]`范围内
|
|
|
|
|
- precision - geohash的精度。其值应在`[1, 12]`内的`UInt8`类型的数字
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
请注意,上述所有的坐标参数必须同为`Float32`或`Float64`中的一种类型。
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**返回值**
|
|
|
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|
|
2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
|
|
|
- 包含指定范围内的指定精度的geohash字符串数组。注意,您不应该依赖返回数组中geohash的顺序。
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|
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- \[\] - 当传入的最小经纬度大于最大经纬度时将返回一个空数组。
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2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
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|
|
|
|
请注意,如果生成的数组长度超过10000时,则函数将抛出异常。
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**示例**
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|
|
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
``` sql
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
SELECT geohashesInBox(24.48, 40.56, 24.785, 40.81, 4) AS thasos
|
|
|
|
|
```
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
``` text
|
2019-11-01 14:17:08 +00:00
|
|
|
|
┌─thasos──────────────────────────────────────┐
|
|
|
|
|
│ ['sx1q','sx1r','sx32','sx1w','sx1x','sx38'] │
|
|
|
|
|
└─────────────────────────────────────────────┘
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-01-30 10:34:55 +00:00
|
|
|
|
[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/functions/geo/) <!--hide-->
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