ClickHouse/docs/ru/engines/table-engines/integrations/rabbitmq.md

144 lines
13 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2020-09-01 19:02:11 +00:00
# RabbitMQ {#rabbitmq-engine}
Движок работает с [RabbitMQ](https://www.rabbitmq.com).
`RabbitMQ` позволяет:
- Публиковать/подписываться на потоки данных.
- Обрабатывать потоки по мере их появления.
## Создание таблицы {#table_engine-rabbitmq-creating-a-table}
``` sql
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS
rabbitmq_host_port = 'host:port',
rabbitmq_exchange_name = 'exchange_name',
rabbitmq_format = 'data_format'[,]
[rabbitmq_exchange_type = 'exchange_type',]
[rabbitmq_routing_key_list = 'key1,key2,...',]
[rabbitmq_row_delimiter = 'delimiter_symbol',]
2020-10-10 19:36:54 +00:00
[rabbitmq_schema = '',]
2020-09-01 19:02:11 +00:00
[rabbitmq_num_consumers = N,]
[rabbitmq_num_queues = N,]
2020-10-10 19:36:54 +00:00
[rabbitmq_queue_base = 'queue',]
[rabbitmq_persistent = 0,]
[rabbitmq_skip_broken_messages = N,]
[rabbitmq_max_block_size = N,]
[rabbitmq_flush_interval_ms = N]
2020-09-01 19:02:11 +00:00
```
Обязательные параметры:
- `rabbitmq_host_port` адрес сервера (`хост:порт`). Например: `localhost:5672`.
- `rabbitmq_exchange_name` имя точки обмена в RabbitMQ.
- `rabbitmq_format` формат сообщения. Используется такое же обозначение, как и в функции `FORMAT` в SQL, например, `JSONEachRow`. Подробнее см. в разделе [Форматы входных и выходных данных](../../../interfaces/formats.md).
Дополнительные параметры:
2020-10-10 19:36:54 +00:00
- `rabbitmq_exchange_type` тип точки обмена в RabbitMQ: `direct`, `fanout`, `topic`, `headers`, `consistent_hash`. По умолчанию: `fanout`.
2020-09-01 19:02:11 +00:00
- `rabbitmq_routing_key_list` список ключей маршрутизации, через запятую.
- `rabbitmq_row_delimiter` символ-разделитель, который завершает сообщение.
2020-10-10 19:36:54 +00:00
- `rabbitmq_schema` опциональный параметр, необходимый, если используется формат, требующий определения схемы. Например, [Capn Proto](https://capnproto.org/) требует путь к файлу со схемой и название корневого объекта `schema.capnp:Message`.
2020-09-01 19:02:11 +00:00
- `rabbitmq_num_consumers` количество потребителей на таблицу. По умолчанию: `1`. Укажите больше потребителей, если пропускная способность одного потребителя недостаточна.
2020-10-10 19:36:54 +00:00
- `rabbitmq_num_queues` количество очередей на потребителя. По умолчанию: `1`. Укажите больше потребителей, если пропускная способность одной очереди на потребителя недостаточна.
- `rabbitmq_queue_base` - настройка для имен очередей. Сценарии использования описаны ниже.
- `rabbitmq_persistent` - флаг, от которого зависит настройка 'durable' для сообщений при запросах `INSERT`. По умолчанию: `0`.
- `rabbitmq_skip_broken_messages` максимальное количество некорректных сообщений в блоке. Если `rabbitmq_skip_broken_messages = N`, то движок отбрасывает `N` сообщений, которые не получилось обработать. Одно сообщение в точности соответствует одной записи (строке). Значение по умолчанию 0.
- `rabbitmq_max_block_size`
- `rabbitmq_flush_interval_ms`
2020-09-01 19:02:11 +00:00
Требуемая конфигурация:
Конфигурация сервера RabbitMQ добавляется с помощью конфигурационного файла ClickHouse.
``` xml
<rabbitmq>
<username>root</username>
<password>clickhouse</password>
</rabbitmq>
```
Example:
``` sql
CREATE TABLE queue (
key UInt64,
value UInt64
) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS rabbitmq_host_port = 'localhost:5672',
rabbitmq_exchange_name = 'exchange1',
rabbitmq_format = 'JSONEachRow',
rabbitmq_num_consumers = 5;
```
## Описание {#description}
Запрос `SELECT` не очень полезен для чтения сообщений (за исключением отладки), поскольку каждое сообщение может быть прочитано только один раз. Практичнее создавать потоки реального времени с помощью [материализованных преставлений](../../../sql-reference/statements/create/view.md). Для этого:
1. Создайте потребителя RabbitMQ с помощью движка и рассматривайте его как поток данных.
2. Создайте таблицу с необходимой структурой.
3. Создайте материализованное представление, которое преобразует данные от движка и помещает их в ранее созданную таблицу.
Когда к движку присоединяется материализованное представление, оно начинает в фоновом режиме собирать данные. Это позволяет непрерывно получать сообщения от RabbitMQ и преобразовывать их в необходимый формат с помощью `SELECT`.
У одной таблицы RabbitMQ может быть неограниченное количество материализованных представлений.
Данные передаются с помощью параметров `rabbitmq_exchange_type` и `rabbitmq_routing_key_list`.
Может быть не более одной точки обмена на таблицу. Одна точка обмена может использоваться несколькими таблицами: это позволяет выполнять маршрутизацию по нескольким таблицам одновременно.
Параметры точек обмена:
- `direct` - маршрутизация основана на точном совпадении ключей. Пример списка ключей: `key1,key2,key3,key4,key5`. Ключ сообщения может совпадать с одним из них.
- `fanout` - маршрутизация по всем таблицам, где имя точки обмена совпадает, независимо от ключей.
- `topic` - маршрутизация основана на правилах с ключами, разделенными точками. Например: `*.logs`, `records.*.*.2020`, `*.2018,*.2019,*.2020`.
- `headers` - маршрутизация основана на совпадении `key=value` с настройкой `x-match=all` или `x-match=any`. Пример списка ключей таблицы: `x-match=all,format=logs,type=report,year=2020`.
2020-10-10 19:36:54 +00:00
- `consistent_hash` - данные равномерно распределяются между всеми связанными таблицами, где имя точки обмена совпадает. Обратите внимание, что этот тип обмена должен быть включен с помощью плагина RabbitMQ: `rabbitmq-plugins enable rabbitmq_consistent_hash_exchange`.
Настройка `rabbitmq_queue_base` может быть использована в следующих случаях:
1. чтобы восстановить чтение из ранее созданных очередей, если оно прекратилось по какой-либо причине, но очереди остались непустыми. Для восстановления чтения из одной конкретной очереди, нужно написать ее имя в `rabbitmq_queue_base` настройку и не указывать настройки `rabbitmq_num_consumers` и `rabbitmq_num_queues`. Чтобы восстановить чтение из всех очередей, которые были созданы для конкретной таблицы, необходимо совпадение следующих настроек: `rabbitmq_queue_base`, `rabbitmq_num_consumers`, `rabbitmq_num_queues`. По умолчанию, если настройка `rabbitmq_queue_base` не указана, будут использованы уникальные для каждой таблицы имена очередей.
2. чтобы объявить одни и те же очереди для разных таблиц, что позволяет создавать несколько параллельных подписчиков на каждую из очередей. То есть обеспечивается лучшая производительность. В данном случае, для таких таблиц также необходимо совпадение настроек: `rabbitmq_num_consumers`, `rabbitmq_num_queues`.
3. чтобы повторно использовать созданные c `durable` настройкой очереди, так как они не удаляются автоматически (но могут быть удалены с помощью любого RabbitMQ CLI).
2020-09-01 19:02:11 +00:00
2020-10-13 17:23:29 +00:00
Для улучшения производительности полученные сообщения группируются в блоки размера [max_insert_block_size](../../../operations/settings/settings.md#settings-max_insert_block_size). Если блок не удалось сформировать за [stream_flush_interval_ms](../../../operations/settings/settings.md#stream-flush-interval-ms) миллисекунд, то данные будут сброшены в таблицу независимо от полноты блока.
2020-09-01 19:02:11 +00:00
Если параметры`rabbitmq_num_consumers` и/или `rabbitmq_num_queues` заданы вместе с параметром `rabbitmq_exchange_type`:
- плагин `rabbitmq-consistent-hash-exchange` должен быть включен.
- свойство `message_id` должно быть определено (уникальное для каждого сообщения/пакета).
2020-10-10 19:36:54 +00:00
При запросах `INSERT` отправляемым сообщениям добавляются метаданные: `messageID` и флаг `republished` - доступны через заголовки сообщений (headers).
Для запросов чтения и вставки не должна использоваться одна и та же таблица.
2020-09-01 19:02:11 +00:00
Пример:
``` sql
CREATE TABLE queue (
key UInt64,
value UInt64
) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS rabbitmq_host_port = 'localhost:5672',
rabbitmq_exchange_name = 'exchange1',
rabbitmq_exchange_type = 'headers',
rabbitmq_routing_key_list = 'format=logs,type=report,year=2020',
rabbitmq_format = 'JSONEachRow',
rabbitmq_num_consumers = 5;
CREATE TABLE daily (key UInt64, value UInt64)
ENGINE = MergeTree();
CREATE MATERIALIZED VIEW consumer TO daily
AS SELECT key, value FROM queue;
SELECT key, value FROM daily ORDER BY key;
```
2020-10-10 19:36:54 +00:00
## Virtual Columns {#virtual-columns}
- `_exchange_name` - имя точки обмена RabbitMQ.
- `_channel_id` - идентификатор канала `ChannelID`, на котором было получено сообщение.
- `_delivery_tag` - значение `DeliveryTag` полученного сообщения. Уникально в рамках одного канала.
- `_redelivered` - флаг `redelivered`. (Не равно нулю, если есть возможность, что сообщение было получено более, чем одним каналом.)
- `_message_id` - значение `MessageID` полученного сообщения. Данное поле непусто, если указано в параметрах при отправке сообщения.