ClickHouse/docs/ru/table_engines/aggregatingmergetree.md

88 lines
5.8 KiB
Markdown
Raw Normal View History

# AggregatingMergeTree
Отличается от `MergeTree` тем, что при слиянии, выполняет объединение состояний агрегатных функций, хранимых в таблице, для строчек с одинаковым значением первичного ключа.
Чтобы это работало, используются: тип данных `AggregateFunction`, а также модификаторы `-State` и `-Merge` для агрегатных функций. Рассмотрим подробнее.
Существует тип данных `AggregateFunction`. Это параметрический тип данных. В качестве параметров передаются: имя агрегатной функции, затем типы её аргументов.
Примеры:
```sql
CREATE TABLE t
(
column1 AggregateFunction(uniq, UInt64),
column2 AggregateFunction(anyIf, String, UInt8),
column3 AggregateFunction(quantiles(0.5, 0.9), UInt64)
) ENGINE = ...
```
Столбец такого типа хранит состояние агрегатной функции.
Чтобы получить значение такого типа, следует использовать агрегатные функции с суффиксом `State`.
Пример:
`uniqState(UserID), quantilesState(0.5, 0.9)(SendTiming)`
В отличие от соответствующих функций `uniq`, `quantiles`, такие функции возвращают не готовое значение, а состояние. То есть, значение типа `AggregateFunction`.
Значение типа `AggregateFunction` нельзя вывести в Pretty-форматах. В других форматах, значения такого типа выводятся в виде implementation-specific бинарных данных. То есть, значения типа `AggregateFunction` не предназначены для вывода, сохранения в дамп.
Единственную полезную вещь, которую можно сделать со значениями типа `AggregateFunction` - это объединить состояния и получить результат, по сути - доагрегировать до конца. Для этого используются агрегатные функции с суффиксом Merge.
Пример: `uniqMerge(UserIDState), где UserIDState имеет тип AggregateFunction`.
То есть, агрегатная функция с суффиксом Merge берёт множество состояний, объединяет их, и возвращает готовый результат.
Для примера, эти два запроса возвращают один и тот же результат:
```sql
SELECT uniq(UserID) FROM table
SELECT uniqMerge(state) FROM (SELECT uniqState(UserID) AS state FROM table GROUP BY RegionID)
```
Существует движок `AggregatingMergeTree`. Он занимается тем, что при слияниях, выполняет объединение состояний агрегатных функций из разных строчек таблицы с одним значением первичного ключа.
В таблицу, содержащую столбцы типа `AggregateFunction` невозможно вставить строчку обычным запросом INSERT, так как невозможно явно указать значение типа `AggregateFunction`. Вместо этого, для вставки данных, следует использовать `INSERT SELECT` с агрегатными функциями `-State`.
При SELECT-е из таблицы `AggregatingMergeTree`, используйте GROUP BY и агрегатные функции с модификатором -Merge, чтобы доагрегировать данные.
Таблицы типа `AggregatingMergeTree` могут использоваться для инкрементальной агрегации данных, в том числе, для агрегирующих материализованных представлений.
Пример:
Создаём материализованное представление типа `AggregatingMergeTree`, следящее за таблицей `test.visits`:
```sql
CREATE MATERIALIZED VIEW test.basic
ENGINE = AggregatingMergeTree(StartDate, (CounterID, StartDate), 8192)
AS SELECT
CounterID,
StartDate,
sumState(Sign) AS Visits,
uniqState(UserID) AS Users
FROM test.visits
GROUP BY CounterID, StartDate;
```
Вставляем данные в таблицу `test.visits`. Данные будут также вставлены в представление, где они будут агрегированы:
```sql
INSERT INTO test.visits ...
```
Делаем `SELECT` из представления, используя `GROUP BY`, чтобы доагрегировать данные:
```sql
SELECT
StartDate,
sumMerge(Visits) AS Visits,
uniqMerge(Users) AS Users
FROM test.basic
GROUP BY StartDate
ORDER BY StartDate;
```
Вы можете создать такое материализованное представление и навесить на него обычное представление, выполняющее доагрегацию данных.
2018-02-23 22:11:21 +00:00
Заметим, что в большинстве случаев, использование `AggregatingMergeTree` является неоправданным, так как можно достаточно эффективно выполнять запросы по неагрегированным данным.