ClickHouse/docs/ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/intervalLengthSum.md

Ignoring revisions in .git-blame-ignore-revs. Click here to bypass and see the normal blame view.

110 lines
6.2 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
2022-08-26 17:37:11 +00:00
slug: /ru/sql-reference/aggregate-functions/reference/intervalLengthSum
sidebar_position: 146
sidebar_label: intervalLengthSum
---
# intervalLengthSum {#agg_function-intervallengthsum}
2021-06-04 06:57:58 +00:00
Вычисляет длину объединения интервалов (отрезков на числовой оси).
**Синтаксис**
``` sql
intervalLengthSum(start, end)
```
**Аргументы**
- `start` — начальное значение интервала. [Int32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Int64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Float32](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md#data_type-datetime) или [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md#data_type-date).
- `end` — конечное значение интервала. [Int32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Int64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt32](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [UInt64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64), [Float32](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64), [DateTime](../../../sql-reference/data-types/datetime.md#data_type-datetime) или [Date](../../../sql-reference/data-types/date.md#data_type-date).
:::info "Примечание"
Аргументы должны быть одного типа. В противном случае ClickHouse сгенерирует исключение.
:::
**Возвращаемое значение**
2021-06-04 06:57:58 +00:00
- Длина объединения всех интервалов (отрезков на числовой оси). В зависимости от типа аргумента возвращаемое значение может быть типа [UInt64](../../../sql-reference/data-types/int-uint.md#uint8-uint16-uint32-uint64-int8-int16-int32-int64) или [Float64](../../../sql-reference/data-types/float.md#float32-float64).
**Примеры**
1. Входная таблица:
``` text
┌─id─┬─start─┬─end─┐
2021-06-04 06:57:58 +00:00
│ a │ 1.1 │ 2.9 │
│ a │ 2.5 │ 3.2 │
│ a │ 4 │ 5 │
└────┴───────┴─────┘
```
В этом примере используются аргументы типа Float32. Функция возвращает значение типа Float64.
2021-06-04 06:57:58 +00:00
Результатом функции будет сумма длин интервалов `[1.1, 3.2]` (объединение `[1.1, 2.9]` и `[2.5, 3.2]`) и `[4, 5]`
Запрос:
``` sql
SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM fl_interval GROUP BY id ORDER BY id;
```
Результат:
``` text
2021-06-04 06:57:58 +00:00
┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
│ a │ 3.1 │ Float64 │
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
```
2. Входная таблица:
``` text
┌─id─┬───────────────start─┬─────────────────end─┐
2021-06-04 06:57:58 +00:00
│ a │ 2020-01-01 01:12:30 │ 2020-01-01 02:10:10 │
│ a │ 2020-01-01 02:05:30 │ 2020-01-01 02:50:31 │
│ a │ 2020-01-01 03:11:22 │ 2020-01-01 03:23:31 │
└────┴─────────────────────┴─────────────────────┘
```
В этом примере используются аргументы типа DateTime. Функция возвращает значение, выраженное в секундах.
Запрос:
``` sql
SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM dt_interval GROUP BY id ORDER BY id;
```
Результат:
``` text
┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
│ a │ 6610 │ UInt64 │
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
```
3. Входная таблица:
``` text
┌─id─┬──────start─┬────────end─┐
│ a │ 2020-01-01 │ 2020-01-04 │
│ a │ 2020-01-12 │ 2020-01-18 │
└────┴────────────┴────────────┘
```
В этом примере используются аргументы типа Date. Функция возвращает значение, выраженное в днях.
Запрос:
``` sql
SELECT id, intervalLengthSum(start, end), toTypeName(intervalLengthSum(start, end)) FROM date_interval GROUP BY id ORDER BY id;
```
Результат:
``` text
┌─id─┬─intervalLengthSum(start, end)─┬─toTypeName(intervalLengthSum(start, end))─┐
│ a │ 9 │ UInt64 │
└────┴───────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────┘
```