ClickHouse/docs/zh/engines/database-engines/replicated.md

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2022-08-26 19:07:59 +00:00
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slug: /zh/engines/database-engines/replicated
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# [experimental] Replicated {#replicated}
该引擎基于[Atomic](../../engines/database-engines/atomic.md)引擎。它支持通过将DDL日志写入ZooKeeper并在给定数据库的所有副本上执行的元数据复制。
一个ClickHouse服务器可以同时运行和更新多个复制的数据库。但是同一个复制的数据库不能有多个副本。
## 创建数据库 {#creating-a-database}
``` sql
CREATE DATABASE testdb ENGINE = Replicated('zoo_path', 'shard_name', 'replica_name') [SETTINGS ...]
```
**引擎参数**
- `zoo_path` — ZooKeeper地址同一个ZooKeeper路径对应同一个数据库。
- `shard_name` — 分片的名字。数据库副本按`shard_name`分组到分片中。
- `replica_name` — 副本的名字。同一分片的所有副本的副本名称必须不同。
!!! note "警告"
对于[ReplicatedMergeTree](../table-engines/mergetree-family/replication.md#table_engines-replication)表,如果没有提供参数,则使用默认参数:`/clickhouse/tables/{uuid}/{shard}`和`{replica}`。这些可以在服务器设置[default_replica_path](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_path)和[default_replica_name](../../operations/server-configuration-parameters/settings.md#default_replica_name)中更改。宏`{uuid}`被展开到表的uuid `{shard}`和`{replica}`被展开到服务器配置的值而不是数据库引擎参数。但是在将来可以使用Replicated数据库的`shard_name`和`replica_name`。
## 使用方式 {#specifics-and-recommendations}
使用`Replicated`数据库的DDL查询的工作方式类似于[ON CLUSTER](../../sql-reference/distributed-ddl.md)查询,但有细微差异。
首先DDL请求尝试在启动器(最初从用户接收请求的主机)上执行。如果请求没有完成,那么用户立即收到一个错误,其他主机不会尝试完成它。如果在启动器上成功地完成了请求,那么所有其他主机将自动重试,直到完成请求。启动器将尝试在其他主机上等待查询完成(不超过[distributed_ddl_task_timeout](../../operations/settings/settings.md#distributed_ddl_task_timeout)),并返回一个包含每个主机上查询执行状态的表。
错误情况下的行为是由[distributed_ddl_output_mode](../../operations/settings/settings.md#distributed_ddl_output_mode)设置调节的,对于`Replicated`数据库,最好将其设置为`null_status_on_timeout` - 例如,如果一些主机没有时间执行[distributed_ddl_task_timeout](../../operations/settings/settings.md#distributed_ddl_task_timeout)的请求,那么不要抛出异常,但在表中显示它们的`NULL`状态。
[system.clusters](../../operations/system-tables/clusters.md)系统表包含一个名为复制数据库的集群,它包含数据库的所有副本。当创建/删除副本时,这个集群会自动更新,它可以用于[Distributed](../../engines/table-engines/special/distributed.md#distributed)表。
当创建数据库的新副本时,该副本会自己创建表。如果副本已经不可用很长一段时间,并且已经滞后于复制日志-它用ZooKeeper中的当前元数据检查它的本地元数据将带有数据的额外表移动到一个单独的非复制数据库(以免意外地删除任何多余的东西),创建缺失的表,如果表名已经被重命名,则更新表名。数据在`ReplicatedMergeTree`级别被复制,也就是说,如果表没有被复制,数据将不会被复制(数据库只负责元数据)。
2022-08-29 17:59:51 +00:00
允许[`ALTER TABLE ATTACH|FETCH|DROP|DROP DETACHED|DETACH PARTITION|PART`](../../sql-reference/statements/alter/partition.mdx)查询,但不允许复制。数据库引擎将只向当前副本添加/获取/删除分区/部件。但是如果表本身使用了Replicated表引擎那么数据将在使用`ATTACH`后被复制。
## 使用示例 {#usage-example}
创建三台主机的集群:
``` sql
node1 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','shard1','replica1');
node2 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','shard1','other_replica');
node3 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','other_shard','{replica}');
```
运行DDL:
``` sql
CREATE TABLE r.rmt (n UInt64) ENGINE=ReplicatedMergeTree ORDER BY n;
```
``` text
┌─────hosts────────────┬──status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐
│ shard1|replica1 │ 0 │ │ 2 │ 0 │
│ shard1|other_replica │ 0 │ │ 1 │ 0 │
│ other_shard|r1 │ 0 │ │ 0 │ 0 │
└──────────────────────┴─────────┴───────┴─────────────────────┴──────────────────┘
```
显示系统表:
``` sql
SELECT cluster, shard_num, replica_num, host_name, host_address, port, is_local
FROM system.clusters WHERE cluster='r';
```
``` text
┌─cluster─┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address─┬─port─┬─is_local─┐
│ r │ 1 │ 1 │ node3 │ 127.0.0.1 │ 9002 │ 0 │
│ r │ 2 │ 1 │ node2 │ 127.0.0.1 │ 9001 │ 0 │
│ r │ 2 │ 2 │ node1 │ 127.0.0.1 │ 9000 │ 1 │
└─────────┴───────────┴─────────────┴───────────┴──────────────┴──────┴──────────┘
```
创建分布式表并插入数据:
``` sql
node2 :) CREATE TABLE r.d (n UInt64) ENGINE=Distributed('r','r','rmt', n % 2);
node3 :) INSERT INTO r SELECT * FROM numbers(10);
node1 :) SELECT materialize(hostName()) AS host, groupArray(n) FROM r.d GROUP BY host;
```
``` text
┌─hosts─┬─groupArray(n)─┐
│ node1 │ [1,3,5,7,9] │
│ node2 │ [0,2,4,6,8] │
└───────┴───────────────┘
```
向一台主机添加副本:
``` sql
node4 :) CREATE DATABASE r ENGINE=Replicated('some/path/r','other_shard','r2');
```
集群配置如下所示:
``` text
┌─cluster─┬─shard_num─┬─replica_num─┬─host_name─┬─host_address─┬─port─┬─is_local─┐
│ r │ 1 │ 1 │ node3 │ 127.0.0.1 │ 9002 │ 0 │
│ r │ 1 │ 2 │ node4 │ 127.0.0.1 │ 9003 │ 0 │
│ r │ 2 │ 1 │ node2 │ 127.0.0.1 │ 9001 │ 0 │
│ r │ 2 │ 2 │ node1 │ 127.0.0.1 │ 9000 │ 1 │
└─────────┴───────────┴─────────────┴───────────┴──────────────┴──────┴──────────┘
```
分布式表也将从新主机获取数据:
```sql
node2 :) SELECT materialize(hostName()) AS host, groupArray(n) FROM r.d GROUP BY host;
```
```text
┌─hosts─┬─groupArray(n)─┐
│ node2 │ [1,3,5,7,9] │
│ node4 │ [0,2,4,6,8] │
└───────┴───────────────┘
```