mirror of
https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git
synced 2024-12-15 19:02:04 +00:00
20 lines
1.1 KiB
Markdown
20 lines
1.1 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
slug: /ja/sql-reference/functions/machine-learning-functions
|
|||
|
|
sidebar_position: 115
|
|||
|
|
sidebar_label: 機械学習
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# 機械学習関数
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## evalMLMethod
|
|||
|
|
|
|||
|
|
フィットした回帰モデルを使用した予測には、`evalMLMethod` 関数を使用します。`linearRegression` のリンクを参照してください。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## stochasticLinearRegression
|
|||
|
|
|
|||
|
|
[stochasticLinearRegression](../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stochasticlinearregression.md#agg_functions-stochasticlinearregression) 集約関数は、線形モデルと平均二乗誤差（MSE）損失関数を使用した確率的勾配降下法を実装します。新しいデータに対して予測を行う際には `evalMLMethod` を使用します。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## stochasticLogisticRegression
|
|||
|
|
|
|||
|
|
[stochasticLogisticRegression](../../sql-reference/aggregate-functions/reference/stochasticlogisticregression.md#agg_functions-stochasticlogisticregression) 集約関数は、バイナリ分類問題のための確率的勾配降下法を実装します。新しいデータに対して予測を行う際には `evalMLMethod` を使用します。
|