ClickHouse/docs/zh/operations/optimizing-performance/sampling-query-profiler.md

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2022-08-26 19:07:59 +00:00
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2022-04-10 23:08:18 +00:00
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# 采样查询探查器 {#sampling-query-profiler}
ClickHouse运行允许分析查询执行的采样探查器。 使用探查器,您可以找到在查询执行期间使用最频繁的源代码例程。 您可以跟踪CPU时间和挂钟花费的时间包括空闲时间。
使用概要分析器:
2020-10-13 17:23:29 +00:00
- 设置 [trace_log](../server-configuration-parameters/settings.md#server_configuration_parameters-trace_log) 服务器配置部分。
2020-10-13 17:23:29 +00:00
本节配置 [trace_log](../../operations/system-tables/trace_log.md#system_tables-trace_log) 系统表包含探查器运行的结果。 它是默认配置的。 请记住,此表中的数据仅对正在运行的服务器有效。 服务器重新启动后ClickHouse不会清理表所有存储的虚拟内存地址都可能无效。
2020-10-13 17:23:29 +00:00
- 设置 [query_profiler_cpu_time_period_ns](../settings/settings.md#query_profiler_cpu_time_period_ns) 或 [query_profiler_real_time_period_ns](../settings/settings.md#query_profiler_real_time_period_ns) 设置。 这两种设置可以同时使用。
这些设置允许您配置探查器计时器。 由于这些是会话设置,您可以为整个服务器、单个用户或用户配置文件、交互式会话以及每个单个查询获取不同的采样频率。
默认采样频率为每秒一个采样CPU和实时定时器都启用。 该频率允许收集有关ClickHouse集群的足够信息。 同时使用此频率profiler不会影响ClickHouse服务器的性能。 如果您需要分析每个单独的查询,请尝试使用更高的采样频率。
分析 `trace_log` 系统表:
- 安装 `clickhouse-common-static-dbg` 包。 看 [从DEB软件包安装](../../getting-started/install.md#install-from-deb-packages).
2020-10-13 17:23:29 +00:00
- 允许由内省功能 [allow_introspection_functions](../settings/settings.md#settings-allow_introspection_functions) 设置。
出于安全原因,默认情况下禁用内省功能。
- 使用 `addressToLine`, `addressToSymbol``demangle` [内省功能](../../sql-reference/functions/introspection.md) 获取函数名称及其在ClickHouse代码中的位置。 要获取某些查询的配置文件,您需要从以下内容汇总数据 `trace_log` 桌子 您可以通过单个函数或整个堆栈跟踪聚合数据。
如果你需要想象 `trace_log` 信息,尝试 [flamegraph](../../interfaces/third-party/gui/#clickhouse-flamegraph) 和 [测速镜](https://github.com/laplab/clickhouse-speedscope).
## 示例 {#example}
在这个例子中,我们:
- 过滤 `trace_log` 数据由查询标识符和当前日期组成。
- 通过堆栈跟踪聚合。
- 使用内省功能,我们将得到一个报告:
- 符号名称和相应的源代码函数。
- 这些函数的源代码位置。
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``` sql
SELECT
count(),
arrayStringConcat(arrayMap(x -> concat(demangle(addressToSymbol(x)), '\n ', addressToLine(x)), trace), '\n') AS sym
FROM system.trace_log
WHERE (query_id = 'ebca3574-ad0a-400a-9cbc-dca382f5998c') AND (event_date = today())
GROUP BY trace
ORDER BY count() DESC
LIMIT 10
```
``` text
{% include "examples/sampling_query_profiler_result.txt" %}
```