ClickHouse/docs/tr/sql-reference/aggregate-functions/combinators.md

167 lines
8.3 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2020-04-15 13:56:49 +00:00
---
machine_translated: true
machine_translated_rev: e8cd92bba3269f47787db090899f7c242adf7818
toc_priority: 37
toc_title: "Toplama fonksiyonu birle\u015Ftiriciler"
---
# Toplama Fonksiyonu Birleştiriciler {#aggregate_functions_combinators}
Bir toplama işlevinin adı, ona eklenmiş bir sonek olabilir. Bu, toplama işlevinin çalışma şeklini değiştirir.
## -Eğer {#agg-functions-combinator-if}
The suffix -If can be appended to the name of any aggregate function. In this case, the aggregate function accepts an extra argument a condition (Uint8 type). The aggregate function processes only the rows that trigger the condition. If the condition was not triggered even once, it returns a default value (usually zeros or empty strings).
Örnekler: `sumIf(column, cond)`, `countIf(cond)`, `avgIf(x, cond)`, `quantilesTimingIf(level1, level2)(x, cond)`, `argMinIf(arg, val, cond)` ve böyle devam eder.
Koşullu toplama işlevleriyle, alt sorgular kullanmadan aynı anda birkaç koşul için toplamları hesaplayabilirsiniz ve `JOIN`s. Örneğin, Üye olarak.Metrica, koşullu toplama işlevleri segment karşılaştırma işlevselliğini uygulamak için kullanılır.
## -Dizi {#agg-functions-combinator-array}
\- Array soneki herhangi bir toplama işlevine eklenebilir. Bu durumda, toplama işlevi, Array(T) type (ar arraysra )ys) yerine T bağımsız değişkenleri yazın. Toplama işlevi birden çok bağımsız değişken kabul ederse, bu eşit uzunlukta diziler olmalıdır. Dizileri işlerken, toplama işlevi tüm dizi öğelerinde orijinal toplama işlevi gibi çalışır.
Örnek 1: `sumArray(arr)` - Tüm unsurları toplamları arr diziler. Bu örnekte, daha basit yazılmış olabilir: `sum(arraySum(arr))`.
Örnek 2: `uniqArray(arr)` Counts the number of unique elements in all arr diziler. Bu daha kolay bir şekilde yapılabilir: `uniq(arrayJoin(arr))`, ancak eklemek her zaman mümkün değildir arrayJoin bir sorguya.
\- Eğer ve-dizi kombine edilebilir. Ancak, Array önce gel mustmeli, sonra If. Örnekler: `uniqArrayIf(arr, cond)`, `quantilesTimingArrayIf(level1, level2)(arr, cond)`. Nedeniyle bu sipariş için, cond argüman bir dizi olmayacak.
## -Devlet {#agg-functions-combinator-state}
Bu birleştiriciyi uygularsanız, toplama işlevi elde edilen değeri döndürmez (örneğin, [uniq](reference.md#agg_function-uniq) fonksiyonu), ancak top aggreglamanın bir ara durumu (for `uniq`, bu benzersiz değerlerin sayısını hesaplamak için karma tablodur). Bu bir `AggregateFunction(...)` bu, daha fazla işlem için kullanılabilir veya daha sonra toplanmayı bitirmek için bir tabloda saklanabilir.
Bu durumlarla çalışmak için şunları kullanın:
- [AggregatingMergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/aggregatingmergetree.md) masa motoru.
- [finalizeAggregation](../../sql-reference/functions/other-functions.md#function-finalizeaggregation) işlev.
- [runningAccumulate](../../sql-reference/functions/other-functions.md#function-runningaccumulate) işlev.
DOCS-624: Fixing links to nowhere (#10675) * enbaskakova-DOCSUP-652 (#101) * "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited" * "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited" * "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited" * Update docs/en/sql_reference/aggregate_functions/combinators.md Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru> * Update docs/en/sql_reference/aggregate_functions/combinators.md Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru> * Update docs/en/sql_reference/aggregate_functions/combinators.md Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru> * Update docs/en/sql_reference/aggregate_functions/combinators.md Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru> * Update docs/en/sql_reference/aggregate_functions/combinators.md Co-Authored-By: BayoNet <da-daos@yandex.ru> * "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited" * "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited" * "docs(orNull&orDefault): Functions 'orNull&orDefault' have been edited" Co-authored-by: elenbaskakova <elenbaskakova@yandex-team.ru> Co-authored-by: BayoNet <da-daos@yandex.ru> * Revert "enbaskakova-DOCSUP-652 (#101)" (#107) This reverts commit 639fee7610f28e421d14e535b7def3f466e7efca. * CLICKHOUSEDOCS-624: Fixed links. Was 60, became 13. * CLICKHOUSEDOCS-624: Finished fix links in Enlish version. * CLICKHOUSEDOCS-624: Fixed RU links Co-authored-by: elenaspb2019 <47083263+elenaspb2019@users.noreply.github.com> Co-authored-by: elenbaskakova <elenbaskakova@yandex-team.ru> Co-authored-by: Sergei Shtykov <bayonet@yandex-team.ru>
2020-05-06 06:13:29 +00:00
- [-Birleştirmek](#aggregate_functions_combinators-merge) birleştirici.
- [- MergeState](#aggregate_functions_combinators-mergestate) birleştirici.
2020-04-15 13:56:49 +00:00
## -Birleştirmek {#aggregate_functions_combinators-merge}
Bu birleştiriciyi uygularsanız, toplama işlevi Ara toplama durumunu bağımsız değişken olarak alır, toplama işlemini tamamlamak için durumları birleştirir ve elde edilen değeri döndürür.
## - MergeState {#aggregate_functions_combinators-mergestate}
Ara toplama durumlarını-birleştirme Birleştiricisi ile aynı şekilde birleştirir. Bununla birlikte, elde edilen değeri döndürmez, ancak-State combinatora benzer bir ara toplama durumu döndürür.
2020-04-15 13:56:49 +00:00
## - ForEach {#agg-functions-combinator-foreach}
Tablolar için bir toplama işlevi, karşılık gelen dizi öğelerini toplayan ve bir dizi sonuç döndüren diziler için bir toplama işlevine dönüştürür. Mesela, `sumForEach` diz theiler için `[1, 2]`, `[3, 4, 5]`ve`[6, 7]`sonucu döndürür `[10, 13, 5]` karşılık gelen dizi öğelerini bir araya getirdikten sonra.
## - OrDefault {#agg-functions-combinator-ordefault}
Toplamak için hiçbir şey yoksa, toplama işlevinin dönüş türünün Varsayılan değerini doldurur.
``` sql
SELECT avg(number), avgOrDefault(number) FROM numbers(0)
```
``` text
┌─avg(number)─┬─avgOrDefault(number)─┐
│ nan │ 0 │
└─────────────┴──────────────────────┘
```
## - OrNull {#agg-functions-combinator-ornull}
Doldurmalar `null` toplamak için hiçbir şey varsa. Dönüş sütun null olur.
``` sql
SELECT avg(number), avgOrNull(number) FROM numbers(0)
```
``` text
┌─avg(number)─┬─avgOrNull(number)─┐
│ nan │ ᴺᵁᴸᴸ │
└─────────────┴───────────────────┘
```
\- OrDefault ve-OrNull diğer birleştiriciler ile kombine edilebilir. Toplama işlevi boş girişi kabul etmediğinde yararlıdır.
``` sql
SELECT avgOrNullIf(x, x > 10)
FROM
(
SELECT toDecimal32(1.23, 2) AS x
)
```
``` text
┌─avgOrNullIf(x, greater(x, 10))─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │
└────────────────────────────────┘
```
## - Resample {#agg-functions-combinator-resample}
Verileri gruplara ayırmanızı sağlar ve ardından bu gruplardaki verileri ayrı ayrı toplar. Gruplar, değerleri bir sütundan aralıklara bölerek oluşturulur.
``` sql
<aggFunction>Resample(start, end, step)(<aggFunction_params>, resampling_key)
```
**Parametre**
- `start` — Starting value of the whole required interval for `resampling_key` değerler.
- `stop` — Ending value of the whole required interval for `resampling_key` değerler. Tüm Aralık içermez `stop` değer `[start, stop)`.
- `step` — Step for separating the whole interval into subintervals. The `aggFunction` bu alt aralıkların her biri üzerinde bağımsız olarak yürütülür.
- `resampling_key` — Column whose values are used for separating data into intervals.
- `aggFunction_params``aggFunction` parametre.
**Döndürülen değerler**
- Ar arrayray of `aggFunction` her subinterval için sonuçlar.
**Örnek**
Düşünün `people` aşağıdaki verilerle tablo:
``` text
┌─name───┬─age─┬─wage─┐
│ John │ 16 │ 10 │
│ Alice │ 30 │ 15 │
│ Mary │ 35 │ 8 │
│ Evelyn │ 48 │ 11.5 │
│ David │ 62 │ 9.9 │
│ Brian │ 60 │ 16 │
└────────┴─────┴──────┘
```
Yaş aralığı içinde olan kişilerin isimlerini alalım `[30,60)` ve `[60,75)`. Yaş için tamsayı temsilini kullandığımızdan, yaşları `[30, 59]` ve `[60,74]` aralıklılar.
Bir dizideki isimleri toplamak için, [groupArray](reference.md#agg_function-grouparray) toplama işlevi. Bir argüman alır. Bizim durumumuzda, bu `name` sütun. Bu `groupArrayResample` fonksiyon kullanmalıdır `age` yaşlara göre isimleri toplamak için sütun. Gerekli aralıkları tanımlamak için `30, 75, 30` argü themanlar içine `groupArrayResample` işlev.
``` sql
SELECT groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age) FROM people
```
``` text
┌─groupArrayResample(30, 75, 30)(name, age)─────┐
│ [['Alice','Mary','Evelyn'],['David','Brian']] │
└───────────────────────────────────────────────┘
```
Sonuçları düşünün.
`Jonh` çok genç olduğu için numunenin dışında. Diğer insanlar belirtilen yaş aralıklarına göre dağıtılır.
Şimdi toplam insan sayısını ve ortalama ücretlerini belirtilen yaş aralıklarında sayalım.
``` sql
SELECT
countResample(30, 75, 30)(name, age) AS amount,
avgResample(30, 75, 30)(wage, age) AS avg_wage
FROM people
```
``` text
┌─amount─┬─avg_wage──────────────────┐
│ [3,2] │ [11.5,12.949999809265137] │
└────────┴───────────────────────────┘
```
[Orijinal makale](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/agg_functions/combinators/) <!--hide-->