ClickHouse/docs/zh/interfaces/third-party/gui.md

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slug: /zh/interfaces/third-party/gui
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# 第三方开发的可视化界面 {#di-san-fang-kai-fa-de-ke-shi-hua-jie-mian}

## 开源 {#kai-yuan}

### Tabix {#tabix}

ClickHouse Web 界面 [Tabix](https://github.com/tabixio/tabix).

主要功能：

-   浏览器直接连接 ClickHouse，不需要安装其他软件。
-   高亮语法的编辑器。
-   自动命令补全。
-   查询命令执行的图形分析工具。
-   配色方案选项。

[Tabix 文档](https://tabix.io/doc/).

### HouseOps {#houseops}

[HouseOps](https://github.com/HouseOps/HouseOps) 是一个交互式 UI/IDE 工具，可以运行在 OSX, Linux and Windows 平台中。

主要功能：

-   查询高亮语法提示，可以以表格或 JSON 格式查看数据。
-   支持导出 CSV 或 JSON 格式数据。
-   支持查看查询执行的详情，支持 KILL 查询。
-   图形化显示，支持显示数据库中所有的表和列的详细信息。
-   快速查看列占用的空间。
-   服务配置。

以下功能正在计划开发：
- 数据库管理
- 用户管理
- 实时数据分析
- 集群监控
- 集群管理
- 监控副本情况以及 Kafka 引擎表

### 灯塔 {#lighthouse}

[灯塔](https://github.com/VKCOM/lighthouse) 是ClickHouse的轻量级Web界面。

特征：

-   包含过滤和元数据的表列表。
-   带有过滤和排序的表格预览。
-   只读查询执行。

### DBeaver {#dbeaver}

[DBeaver](https://dbeaver.io/) 具有ClickHouse支持的通用桌面数据库客户端。

特征：

-   使用语法高亮显示查询开发。
-   表格预览。
-   自动完成。

### clickhouse-cli {#clickhouse-cli}

[clickhouse-cli](https://github.com/hatarist/clickhouse-cli) 是ClickHouse的替代命令行客户端，用Python 3编写。

特征：

-   自动完成。
-   查询和数据输出的语法高亮显示。
-   寻呼机支持数据输出。
-   自定义PostgreSQL类命令。

### clickhouse-flamegraph {#clickhouse-flamegraph}

    [clickhouse-flamegraph](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) 是一个可视化的专业工具`system.trace_log`如[flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).

### DBM {#dbm}

[DBM](https://dbm.incubator.edurt.io/) DBM是一款ClickHouse可视化管理工具!

特征：

-   支持查询历史（分页、全部清除等）
-   支持选中的sql子句查询(多窗口等)
-   支持终止查询
-   支持表管理
-   支持数据库管理
-   支持自定义查询
-   支持多数据源管理（连接测试、监控）
-   支持监控（处理进程、连接、查询）
-   支持迁移数据

### ClickVisual {#clickvisual}

[ClickVisual](https://clickvisual.net/) ClickVisual是一款轻量级的开源日志查询、分析、报警的可视化平台！

特征：

- 支持分析日志库一键创建
- 支持日志采集配置管理
- 支持自定义索引配置
- 支持报警配置
- 支持权限粒度到库和表的权限配置

## 商业 {#shang-ye}

### Holistics {#holistics-software}

[Holistics](https://www.holistics.io/) 在2019年被Gartner FrontRunners列为可用性最高排名第二的商业智能工具之一。 Holistics是一个基于SQL的全栈数据平台和商业智能工具，用于设置您的分析流程。

特征：

-自动化的电子邮件，Slack和Google表格报告时间表。
-强大的SQL编辑器，具有版本控制，自动完成，可重用的查询组件和动态过滤器。
-通过iframe在自己的网站或页面中嵌入仪表板。
-数据准备和ETL功能。
-SQL数据建模支持数据的关系映射。

### DataGrip {#datagrip}

[DataGrip](https://www.jetbrains.com/datagrip/) 是JetBrains的数据库IDE，专门支持ClickHouse。 它还嵌入到其他基于IntelliJ的工具中：PyCharm，IntelliJ IDEA，GoLand，PhpStorm等。

特征：

-   非常快速的代码完成。
-   ClickHouse语法高亮显示。
-   支持ClickHouse特有的功能，例如嵌套列，表引擎。
-   数据编辑器。
-   重构。
-   搜索和导航。

### CKMAN {#ckman}

[CKMAN](https://www.github.com/housepower/ckman) 是一个用于管理和监控ClickHouse集群的可视化工具！

特征：

- 非常快速便捷的通过浏览器界面自动化部署集群
- 支持对集群进行扩缩容操作
- 对集群的数据进行负载均衡
- 对集群进行在线升级
- 通过界面修改集群配置
- 提供集群节点监控，zookeeper监控
- 监控表、分区状态，慢SQL监控
- 提供简单易操作的SQL执行页面