Le `clickhouse-local` programme vous permet d'effectuer un traitement rapide sur les fichiers locaux, sans avoir à déployer et configurer le serveur ClickHouse.
`clickhouse-local` utilise le même noyau que clickhouse server, de sorte qu'il prend en charge la plupart des fonctionnalités et le même ensemble de formats et de moteurs de table.
Par défaut `clickhouse-local` n'a pas accès aux données sur le même hôte, mais il prend en charge le chargement de la configuration du serveur à l'aide `--config-file` argument.
!!! warning "Avertissement"
Il n'est pas recommandé de charger la configuration du serveur de production dans `clickhouse-local` parce que les données peuvent être endommagées en cas d'erreur humaine.
-`-S`, `--structure` — table structure for input data.
-`-if`, `--input-format` — input format, `TSV` par défaut.
-`-f`, `--file` — path to data, `stdin` par défaut.
-`-q``--query` — queries to execute with `;` comme délimiteur.
-`-N`, `--table` — table name where to put output data, `table` par défaut.
-`-of`, `--format`, `--output-format` — output format, `TSV` par défaut.
-`--stacktrace` — whether to dump debug output in case of exception.
-`--verbose` — more details on query execution.
-`-s` — disables `stderr` journalisation.
-`--config-file` — path to configuration file in same format as for ClickHouse server, by default the configuration empty.
-`--help` — arguments references for `clickhouse-local`.
Il existe également des arguments pour chaque variable de configuration de ClickHouse qui sont plus couramment utilisés à la place de `--config-file`.
## Exemple {#examples}
``` bash
$ echo -e "1,2\n3,4" | clickhouse-local -S "a Int64, b Int64" -if "CSV" -q "SELECT * FROM table"
Read 2 rows, 32.00 B in 0.000 sec., 5182 rows/sec., 80.97 KiB/sec.
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```
Exemple précédent est le même que:
``` bash
$ echo -e "1,2\n3,4" | clickhouse-local -q "CREATE TABLE table (a Int64, b Int64) ENGINE = File(CSV, stdin); SELECT a, b FROM table; DROP TABLE table"
Read 2 rows, 32.00 B in 0.000 sec., 4987 rows/sec., 77.93 KiB/sec.
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```
Maintenant, nous allons sortie utilisateur de mémoire pour chaque utilisateur Unix:
``` bash
$ ps aux | tail -n +2 | awk '{ printf("%s\t%s\n", $1, $4) }' | clickhouse-local -S "user String, mem Float64" -q "SELECT user, round(sum(mem), 2) as memTotal FROM table GROUP BY user ORDER BY memTotal DESC FORMAT Pretty"