В случае установки из готовых deb-пакетов используйте процессоры с архитектурой x86\_64 и поддержкой инструкций SSE 4.2. Для запуска ClickHouse на процессорах без поддержки SSE 4.2 или на процессорах с архитектурой AArch64 и PowerPC64LE необходимо собирать ClickHouse из исходников.
ClickHouse реализует параллельную обработку данных и использует все доступные аппаратные ресурсы. При выборе процессора учитывайте, что ClickHouse работает более эффективно в конфигурациях с большим количеством ядер, но с более низкой тактовой частотой, чем в конфигурациях с меньшим количеством ядер и более высокой тактовой частотой. Например, 16 ядер с 2600 MHz предпочтительнее, чем 8 ядер с 3600 MHz.
Рекомендуется использовать технологии **Turbo Boost** и **hyper-threading**. Их использование существенно улучшает производительность при типичной нагрузке.
Мы рекомендуем использовать как минимум 4 ГБ оперативной памяти, чтобы иметь возможность выполнять нетривиальные запросы. Сервер ClickHouse может работать с гораздо меньшим объёмом RAM, память требуется для обработки запросов.
Для расчета объёма RAM необходимо оценить размер промежуточных данных для операций [GROUP BY](../sql_reference/statements/select.md#select-group-by-clause), [DISTINCT](../sql_reference/statements/select.md#select-distinct), [JOIN](../sql_reference/statements/select.md#select-join) а также других операций, которыми вы пользуетесь.
ClickHouse может использовать внешнюю память для промежуточных данных. Подробнее смотрите в разделе [GROUP BY во внешней памяти](../sql_reference/statements/select.md#select-group-by-in-external-memory).
Можно взять образец данных и получить из него средний размер строки. Затем умножьте полученное значение на количество строк, которое вы планируете хранить.
Чтобы оценить коэффициент сжатия данных, загрузите некоторую выборку данных в ClickHouse и сравните действительный размер данных с размером сохранённой таблицы. Например, данные типа clickstream обычно сжимаются в 6-10 раз.
Для оценки объёма хранилища, примените коэффициент сжатия к размеру данных. Если вы планируете хранить данные в нескольких репликах, то необходимо полученный объём умножить на количество реплик.
По возможности, используйте сети 10G и более высокого класса.
Пропускная способность сети критически важна для обработки распределенных запросов с большим количеством промежуточных данных. Также, скорость сети влияет на задержки в процессах репликации.
ClickHouse разработан для семейства операционных систем Linux. Рекомендуемый дистрибутив Linux — Ubuntu. В системе должен быть установлен пакет `tzdata`.
ClickHouse может работать и в других семействах операционных систем. Подробнее смотрите разделе документации [Начало работы](../getting_started/index.md).
