2020-04-08 14:22:25 +00:00
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machine_translated: true
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
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machine_translated_rev: 72537a2d527c63c07aa5d2361a8829f3895cf2bd
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2022-04-10 23:08:18 +00:00
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sidebar_position: 41
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sidebar_label: "\u5176\u4ED6"
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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# 杂项查询 {#miscellaneous-queries}
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## ATTACH {#attach}
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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与`CREATE`类似,但有所区别
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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- 使用关键词 `ATTACH`
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- 查询不会在磁盘上创建数据。但会假定数据已经在对应位置存放,同时将与表相关的信息添加到服务器。
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执行 `ATTACH` 查询后,服务器将知道表已经被创建。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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如果表之前已分离 (`DETACH`),意味着其结构是已知的,可以使用简要的写法来建立表,即不需要定义表结构的Schema细节。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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``` sql
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ATTACH TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]name [ON CLUSTER cluster]
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```
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2021-07-29 15:20:55 +00:00
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启动服务器时会自动触发此查询。
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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服务器将表的元数据作为文件存储 `ATTACH` 查询,它只是在启动时运行。有些表例外,如系统表,它们是在服务器上显式指定的。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## CHECK TABLE {#check-table}
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检查表中的数据是否已损坏。
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``` sql
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CHECK TABLE [db.]name
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```
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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`CHECK TABLE` 查询会比较存储在服务器上的实际文件大小与预期值。 如果文件大小与存储的值不匹配,则表示数据已损坏。 例如,这可能是由查询执行期间的系统崩溃引起的。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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查询返回一行结果,列名为 `result`, 该行的值为 [布尔值](../../sql-reference/data-types/boolean.md) 类型:
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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- 0-表中的数据已损坏;
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- 1-数据保持完整性;
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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该 `CHECK TABLE` 查询支持下表引擎:
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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- [Log](../../engines/table-engines/log-family/log.md)
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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- [TinyLog](../../engines/table-engines/log-family/tinylog.md)
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- [StripeLog](../../engines/table-engines/log-family/stripelog.md)
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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- [MergeTree 家族](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md)
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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对其他不支持的表引擎的表执行会导致异常。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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|
来自 `*Log` 家族的引擎不提供故障自动数据恢复。 使用 `CHECK TABLE` 查询及时跟踪数据丢失。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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对于 `MergeTree` 家族引擎, `CHECK TABLE` 查询显示本地服务器上表的每个单独数据部分的检查状态。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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**如果数据已损坏**
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如果表已损坏,则可以将未损坏的数据复制到另一个表。 要做到这一点:
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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1. 创建一个与损坏的表结构相同的新表。 请执行查询 `CREATE TABLE <new_table_name> AS <damaged_table_name>`.
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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2. 将 [max_threads](../../operations/settings/settings.md#settings-max_threads) 值设置为1,以在单个线程中处理下一个查询。 要这样做,请运行查询 `SET max_threads = 1`.
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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3. 执行查询 `INSERT INTO <new_table_name> SELECT * FROM <damaged_table_name>`. 此请求将未损坏的数据从损坏的表复制到另一个表。 只有损坏部分之前的数据才会被复制。
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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4. 重新启动 `clickhouse-client` 以重置 `max_threads` 值。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## DESCRIBE TABLE {#misc-describe-table}
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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查看表的描述信息,返回各列的Schema,语法如下:
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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|
``` sql
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|
DESC|DESCRIBE TABLE [db.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format]
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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返回以下 `String` 类型列:
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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- `name` — 列名。
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- `type`— 列的类型。
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- `default_type` — [默认表达式](create.md#create-default-values) (`DEFAULT`, `MATERIALIZED` 或 `ALIAS`)中使用的子句。 如果没有指定默认表达式,则列包含一个空字符串。
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- `default_expression` — `DEFAULT` 子句中指定的值。
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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- `comment_expression` — 注释信息。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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嵌套数据结构以 “expanded” 格式输出。 每列分别显示,列名后加点号。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## DETACH {#detach}
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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从服务器中删除目标表信息(删除对象是表), 执行查询后,服务器视作该表已经不存在。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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``` sql
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|
DETACH TABLE [IF EXISTS] [db.]name [ON CLUSTER cluster]
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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这不会删除表的数据或元数据。 在下一次服务器启动时,服务器将读取元数据并再次查找该表。
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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|
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|
也可以不停止服务器的情况下,使用前面介绍的 `ATTACH` 查询来重新关联该表(系统表除外,没有为它们存储元数据)。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## DROP {#drop}
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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删除已经存在的实体。如果指定 `IF EXISTS`, 则如果实体不存在,则不返回错误。
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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建议使用时添加 `IF EXISTS` 修饰符。
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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## DROP DATABASE {#drop-database}
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删除 `db` 数据库中的所有表,然后删除 `db` 数据库本身。
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语法:
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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``` sql
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|
DROP DATABASE [IF EXISTS] db [ON CLUSTER cluster]
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|
```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
|
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|
## DROP TABLE {#drop-table}
|
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|
删除表。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
|
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|
语法:
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
|
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|
|
``` sql
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|
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|
|
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] [db.]name [ON CLUSTER cluster]
|
|
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|
|
```
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|
|
|
|
|
2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
|
|
|
## DROP DICTIONARY {#drop-dictionary}
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
删除字典。
|
2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
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|
语法:
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|
``` sql
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|
DROP DICTIONARY [IF EXISTS] [db.]name
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|
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|
|
```
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
|
|
|
|
2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
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|
## DROP USER {#drop-user-statement}
|
|
|
|
|
|
|
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|
删除用户。
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
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|
|
语法:
|
2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
|
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|
|
``` sql
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|
|
|
|
DROP USER [IF EXISTS] name [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
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|
```
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|
## DROP ROLE {#drop-role-statement}
|
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删除角色。
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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同时该角色所拥有的权限也会被收回。
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
|
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|
语法:
|
2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
|
|
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|
|
|
``` sql
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|
|
|
|
DROP ROLE [IF EXISTS] name [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
|
|
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|
```
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|
## DROP ROW POLICY {#drop-row-policy-statement}
|
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删除行策略。
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|
已删除行策略将从分配该策略的所有实体撤销。
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
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|
语法:
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
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|
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``` sql
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|
DROP [ROW] POLICY [IF EXISTS] name [,...] ON [database.]table [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
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```
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## DROP QUOTA {#drop-quota-statement}
|
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|
删除配额。
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2020-12-03 02:26:13 +00:00
|
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|
|
已删除的配额将从分配该配额的所有实体撤销。
|
2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
|
|
|
2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
|
|
|
语法:
|
2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
|
|
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|
|
``` sql
|
|
|
|
|
DROP QUOTA [IF EXISTS] name [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
|
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|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## DROP SETTINGS PROFILE {#drop-settings-profile-statement}
|
|
|
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|
|
2020-12-03 02:26:13 +00:00
|
|
|
|
删除settings配置。
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
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|
|
2020-12-03 02:26:13 +00:00
|
|
|
|
已删除的settings配置将从分配该settings配置的所有实体撤销。
|
2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
|
|
|
2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
|
|
|
语法:
|
2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
|
|
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|
|
|
|
``` sql
|
|
|
|
|
DROP [SETTINGS] PROFILE [IF EXISTS] name [,...] [ON CLUSTER cluster_name]
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
|
|
|
## DROP VIEW {#drop-view}
|
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|
删除视图。视图也可以通过 `DROP TABLE` 删除,但是 `DROP VIEW` 检查 `[db.]name` 是视图。
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|
语法:
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|
``` sql
|
|
|
|
|
DROP VIEW [IF EXISTS] [db.]name [ON CLUSTER cluster]
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
|
|
## EXISTS {#exists-statement}
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
``` sql
|
|
|
|
|
EXISTS [TEMPORARY] [TABLE|DICTIONARY] [db.]name [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format]
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-12-03 02:26:13 +00:00
|
|
|
|
返回单个 `UInt8` 类型的列,其中包含单个值 `0` 如果表或数据库不存在,或 `1` 如果该表存在于指定的数据库中。
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
|
|
|
|
2020-05-15 04:34:54 +00:00
|
|
|
|
## KILL QUERY {#kill-query-statement}
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
|
|
|
|
2020-12-16 13:35:55 +00:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
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|
|
``` sql
|
|
|
|
|
KILL QUERY [ON CLUSTER cluster]
|
|
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|
|
WHERE <where expression to SELECT FROM system.processes query>
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|
|
|
|
[SYNC|ASYNC|TEST]
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|
[FORMAT format]
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|
```
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|
|
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|
|
尝试强制终止当前正在运行的查询。
|
2020-12-07 05:28:09 +00:00
|
|
|
|
要终止的查询是使用 `KILL` 查询的 `WHERE` 子句定义的标准从system.processes表中选择的。
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
|
|
|
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|
例:
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|
``` sql
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|
-- Forcibly terminates all queries with the specified query_id:
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|
KILL QUERY WHERE query_id='2-857d-4a57-9ee0-327da5d60a90'
|
|
|
|
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|
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|
-- Synchronously terminates all queries run by 'username':
|
|
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|
KILL QUERY WHERE user='username' SYNC
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2020-12-16 13:35:55 +00:00
|
|
|
|
只读用户只能停止自己提交的查询。
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|
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|
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|
默认情况下,使用异步版本的查询 (`ASYNC`),不需要等待确认查询已停止。
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
|
|
|
|
2020-12-16 13:35:55 +00:00
|
|
|
|
而相对的,终止同步版本 (`SYNC`)的查询会显示每步停止时间。
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
|
|
|
|
|
2020-12-16 13:35:55 +00:00
|
|
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返回信息包含 `kill_status` 列,该列可以采用以下值:
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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1. ‘finished’ – 查询已成功终止。
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2. ‘waiting’ – 发送查询信号终止后,等待查询结束。
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2020-12-16 13:35:55 +00:00
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3. 其他值,会解释为什么查询不能停止。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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测试查询 (`TEST`)仅检查用户的权限,并显示要停止的查询列表。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## KILL MUTATION {#kill-mutation}
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``` sql
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KILL MUTATION [ON CLUSTER cluster]
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WHERE <where expression to SELECT FROM system.mutations query>
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[TEST]
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[FORMAT format]
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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尝试取消和删除当前正在执行的 [mutations](alter.md#alter-mutations) 。 要取消的mutation是使用 `KILL` 查询的WHERE子句指定的过滤器从[`system.mutations`](../../operations/system-tables/mutations.md#system_tables-mutations) 表中选择的。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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测试查询 (`TEST`)仅检查用户的权限并显示要停止的mutations列表。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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例:
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``` sql
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-- Cancel and remove all mutations of the single table:
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KILL MUTATION WHERE database = 'default' AND table = 'table'
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-- Cancel the specific mutation:
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KILL MUTATION WHERE database = 'default' AND table = 'table' AND mutation_id = 'mutation_3.txt'
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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当mutation卡住且无法完成时,该查询是有用的(例如,当mutation查询中的某些函数在应用于表中包含的数据时抛出异常)。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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Mutation已经做出的更改不会回滚。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## OPTIMIZE {#misc_operations-optimize}
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``` sql
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OPTIMIZE TABLE [db.]name [ON CLUSTER cluster] [PARTITION partition | PARTITION ID 'partition_id'] [FINAL] [DEDUPLICATE]
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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此查询尝试初始化 [MergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md)家族的表引擎的表中未计划合并数据部分。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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该 `OPTMIZE` 查询也支持 [MaterializedView](../../engines/table-engines/special/materializedview.md) 和 [Buffer](../../engines/table-engines/special/buffer.md) 引擎。 不支持其他表引擎。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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当 `OPTIMIZE` 与 [ReplicatedMergeTree](../../engines/table-engines/mergetree-family/replication.md) 家族的表引擎一起使用时,ClickHouse将创建一个合并任务,并等待所有节点上的执行(如果 `replication_alter_partitions_sync` 设置已启用)。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-10-13 17:23:29 +00:00
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- 如果 `OPTIMIZE` 出于任何原因不执行合并,它不通知客户端。 要启用通知,请使用 [optimize_throw_if_noop](../../operations/settings/settings.md#setting-optimize_throw_if_noop) 设置。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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- 如果您指定 `PARTITION`,仅优化指定的分区。 [如何设置分区表达式](alter.md#alter-how-to-specify-part-expr).
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- 如果您指定 `FINAL`,即使所有数据已经在一个部分中,也会执行优化。
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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- 如果您指定 `DEDUPLICATE`,则将对完全相同的行进行重复数据删除(所有列进行比较),这仅适用于MergeTree引擎。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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!!! warning "警告"
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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`OPTIMIZE` 无法修复 “Too many parts” 错误。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## RENAME {#misc_operations-rename}
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重命名一个或多个表。
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``` sql
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RENAME TABLE [db11.]name11 TO [db12.]name12, [db21.]name21 TO [db22.]name22, ... [ON CLUSTER cluster]
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```
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所有表都在全局锁定下重命名。 重命名表是一个轻型操作。 如果您在TO之后指定了另一个数据库,则表将被移动到此数据库。 但是,包含数据库的目录必须位于同一文件系统中(否则,将返回错误)。
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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如果您在一个查询中重命名多个表,这是一个非原子操作,它可能被部分执行,其他会话中的查询可能会接收错误 Table ... doesn't exist ...。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## SET {#query-set}
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``` sql
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SET param = value
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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为当前会话的 [设置](../../operations/settings/index.md) `param` 分配值 `value`。 您不能以这种方式更改 [服务器设置](../../operations/server-configuration-parameters/index.md)。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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您还可以在单个查询中从指定的设置配置文件中设置所有值。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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``` sql
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SET profile = 'profile-name-from-the-settings-file'
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```
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有关详细信息,请参阅 [设置](../../operations/settings/settings.md).
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
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## SET ROLE {#set-role-statement}
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激活当前用户的角色。
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``` sql
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SET ROLE {DEFAULT | NONE | role [,...] | ALL | ALL EXCEPT role [,...]}
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```
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## SET DEFAULT ROLE {#set-default-role-statement}
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将默认角色设置为用户。
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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默认角色在用户登录时自动激活。 您只能将以前授予的角色设置为默认值。 如果角色没有授予用户,ClickHouse会抛出异常。
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
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``` sql
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SET DEFAULT ROLE {NONE | role [,...] | ALL | ALL EXCEPT role [,...]} TO {user|CURRENT_USER} [,...]
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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### 示例 {#set-default-role-examples}
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
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为用户设置多个默认角色:
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``` sql
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SET DEFAULT ROLE role1, role2, ... TO user
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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将所有授予的角色设置为用户的默认角色:
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
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``` sql
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SET DEFAULT ROLE ALL TO user
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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清除用户的默认角色:
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
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``` sql
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SET DEFAULT ROLE NONE TO user
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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将所有授予的角色设置为默认角色,但其中一些角色除外:
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2020-05-15 04:34:54 +00:00
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``` sql
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SET DEFAULT ROLE ALL EXCEPT role1, role2 TO user
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```
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## TRUNCATE {#truncate-statement}
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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``` sql
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TRUNCATE TABLE [IF EXISTS] [db.]name [ON CLUSTER cluster]
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```
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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从表中删除所有数据。 当省略 `IF EXISTS`子句时,如果该表不存在,则查询返回错误。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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2020-12-07 05:28:09 +00:00
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该 `TRUNCATE` 查询不支持 [View](../../engines/table-engines/special/view.md), [File](../../engines/table-engines/special/file.md), [URL](../../engines/table-engines/special/url.md) 和 [Null](../../engines/table-engines/special/null.md) 表引擎.
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## USE {#use}
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``` sql
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USE db
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```
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用于设置会话的当前数据库。
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当前数据库用于搜索表,如果数据库没有在查询中明确定义与表名之前的点。
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使用HTTP协议时无法进行此查询,因为没有会话的概念。
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2021-09-19 20:05:54 +00:00
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[原始文章](https://clickhouse.com/docs/en/query_language/misc/) <!--hide-->
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