ClickHouse/docs/ru/sql-reference/functions/nlp-functions.md

Ignoring revisions in .git-blame-ignore-revs. Click here to bypass and see the normal blame view.

135 lines
4.8 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
2022-08-26 17:37:11 +00:00
slug: /ru/sql-reference/functions/nlp-functions
sidebar_position: 67
sidebar_label: NLP
---
2021-12-30 03:19:37 +00:00
# [экспериментально] Функции для работы с естественным языком {#nlp-functions}
2021-08-02 12:32:45 +00:00
:::danger "Предупреждение"
2021-12-30 03:19:37 +00:00
Сейчас использование функций для работы с естественным языком является экспериментальной возможностью. Чтобы использовать данные функции, включите настройку `allow_experimental_nlp_functions = 1`.
2022-08-22 14:37:31 +00:00
:::
## stem {#stem}
Данная функция проводит стемминг заданного слова.
**Синтаксис**
``` sql
stem('language', word)
```
**Аргументы**
- `language` — Язык, правила которого будут применены для стемминга. Допускается только нижний регистр. [String](../../sql-reference/data-types/string.md#string).
- `word` — Слово подлежащее стеммингу. Допускается только нижний регистр. [String](../../sql-reference/data-types/string.md#string).
**Examples**
Query:
``` sql
2021-10-19 22:38:34 +00:00
SELECT arrayMap(x -> stem('en', x), ['I', 'think', 'it', 'is', 'a', 'blessing', 'in', 'disguise']) as res;
```
Result:
``` text
┌─res────────────────────────────────────────────────┐
│ ['I','think','it','is','a','bless','in','disguis'] │
└────────────────────────────────────────────────────┘
```
## lemmatize {#lemmatize}
2021-08-02 12:32:45 +00:00
Данная функция проводит лемматизацию для заданного слова. Для работы лемматизатора необходимы словари, которые можно найти [здесь](https://github.com/vpodpecan/lemmagen3/tree/master/src/lemmagen3/models).
**Синтаксис**
``` sql
lemmatize('language', word)
```
**Аргументы**
- `language` — Язык, правила которого будут применены для лемматизации. [String](../../sql-reference/data-types/string.md#string).
- `word` — Слово, подлежащее лемматизации. Допускается только нижний регистр. [String](../../sql-reference/data-types/string.md#string).
**Примеры**
Запрос:
``` sql
SELECT lemmatize('en', 'wolves');
```
Результат:
``` text
┌─lemmatize("wolves")─┐
│ "wolf" │
└─────────────────────┘
```
Конфигурация:
``` xml
<lemmatizers>
<lemmatizer>
<lang>en</lang>
<path>en.bin</path>
</lemmatizer>
</lemmatizers>
```
## synonyms {#synonyms}
2021-08-02 12:32:45 +00:00
Находит синонимы к заданному слову. Представлены два типа расширений словарей: `plain` и `wordnet`.
2021-12-30 03:19:37 +00:00
Для работы расширения типа `plain` необходимо указать путь до простого текстового файла, где каждая строка соответствует одному набору синонимов. Слова в данной строке должны быть разделены с помощью пробела или знака табуляции.
2021-08-02 12:32:45 +00:00
Для работы расширения типа `plain` необходимо указать путь до WordNet тезауруса. Тезаурус должен содержать WordNet sense index.
**Синтаксис**
``` sql
synonyms('extension_name', word)
```
**Аргументы**
- `extension_name` — Название расширения, в котором будет проводиться поиск. [String](../../sql-reference/data-types/string.md#string).
- `word` — Слово, которое будет искаться в расширении. [String](../../sql-reference/data-types/string.md#string).
**Примеры**
Запрос:
``` sql
SELECT synonyms('list', 'important');
```
Результат:
``` text
┌─synonyms('list', 'important')────────────┐
│ ['important','big','critical','crucial'] │
└──────────────────────────────────────────┘
```
Конфигурация:
``` xml
<synonyms_extensions>
<extension>
<name>en</name>
<type>plain</type>
<path>en.txt</path>
</extension>
<extension>
<name>en</name>
<type>wordnet</type>
<path>en/</path>
</extension>
</synonyms_extensions>
2022-08-22 14:37:31 +00:00
```