ClickHouse/docs/zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/topk.md

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2021-02-02 12:00:41 +00:00
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2022-08-26 19:07:59 +00:00
slug: /zh/sql-reference/aggregate-functions/reference/topk
2022-04-10 23:08:18 +00:00
sidebar_position: 108
2021-02-02 12:00:41 +00:00
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# topK {#topk}
2021-03-01 15:16:07 +00:00
返回指定列中近似最常见值的数组。 生成的数组按值的近似频率降序排序(而不是值本身)。
2021-02-02 12:00:41 +00:00
实现了[过滤节省空间](https://doi.org/10.1016/j.ins.2010.08.024)算法, 使用基于reduce-and-combine的算法借鉴[并行节省空间](https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.09.003)。
2021-03-01 15:16:07 +00:00
**语法**
2021-02-02 12:00:41 +00:00
``` sql
2021-03-07 14:18:15 +00:00
topK(N)(x)
2021-02-02 12:00:41 +00:00
```
2021-03-01 15:16:07 +00:00
此函数不提供保证的结果。 在某些情况下,可能会发生错误,并且可能会返回不是最高频的值。
2021-02-02 12:00:41 +00:00
2021-03-01 15:16:07 +00:00
我们建议使用 `N < 10` 值,`N` 值越大,性能越低。最大值 `N = 65536`
2021-02-02 12:00:41 +00:00
2021-03-01 15:16:07 +00:00
**参数**
2021-02-02 12:00:41 +00:00
2021-03-07 14:18:15 +00:00
- `N` — 要返回的元素数。
2021-02-02 12:00:41 +00:00
2021-03-01 15:16:07 +00:00
如果省略该参数则使用默认值10。
2021-02-02 12:00:41 +00:00
2021-03-01 15:16:07 +00:00
**参数**
2021-02-02 12:00:41 +00:00
2021-03-07 14:18:15 +00:00
- `x` (要计算频次的)值。
2021-02-02 12:00:41 +00:00
2021-03-01 15:16:07 +00:00
**示例**
2021-02-02 12:00:41 +00:00
2021-03-01 15:16:07 +00:00
就拿 [OnTime](../../../getting-started/example-datasets/ontime.md) 数据集来说,选择`AirlineID` 列中出现最频繁的三个。
2021-02-02 12:00:41 +00:00
``` sql
SELECT topK(3)(AirlineID) AS res
FROM ontime
```
``` text
┌─res─────────────────┐
│ [19393,19790,19805] │
└─────────────────────┘
```