thevar1able/ClickHouse
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/ClickHouse/ClickHouse.git synced 2024-11-29 19:12:03 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
d3118b6e92
ClickHouse/docs/ru/introduction/ya_metrika_task.rst

47 lines
7.7 KiB
ReStructuredText
Raw Normal View History

Added documentation in RST format. (ReadTheDocs ready)
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Постановка задачи в Яндекс.Метрике
----------------------------------
CLICKHOUSE-2720: progress on website (#865) * update presentations * CLICKHOUSE-2936: redirect from clickhouse.yandex.ru and clickhouse.yandex.com * update submodule * lost files * CLICKHOUSE-2981: prefer sphinx docs over original reference * CLICKHOUSE-2981: docs styles more similar to main website + add flags to switch language links * update presentations * Less confusing directory structure (docs -> doc/reference/) * Minify sphinx docs too * Website release script: fail fast + pass docker hash on deploy * Do not underline links in docs * shorter * cleanup docker images * tune nginx config * CLICKHOUSE-3043: get rid of habrastorage links * Lost translation * CLICKHOUSE-2936: temporary client-side redirect * behaves weird in test * put redirect back * CLICKHOUSE-3047: copy docs txts to public too * move to proper file * remove old pages to avoid confusion * Remove reference redirect warning for now * Refresh README.md * Yellow buttons in docs * Use svg flags instead of unicode ones in docs * fix test website instance * Put flags to separate files * wrong flag * Copy Yandex.Metrica introduction from main page to docs * Yet another home page structure change, couple new blocks (CLICKHOUSE-3045) * Update Contacts section * CLICKHOUSE-2849: more detailed legal information * CLICKHOUSE-2978 preparation - split by files * More changes in Contacts block * Tune texts on index page * update presentations * One more benchmark * Add usage sections to index page, adapted from slides * Get the roadmap started, based on slides from last ClickHouse Meetup * CLICKHOUSE-2977: some rendering tuning * Get rid of excessive section in the end of getting started * Make headers linkable * CLICKHOUSE-2981: links to editing reference - https://github.com/yandex/ClickHouse/issues/849 * CLICKHOUSE-2981: fix mobile styles in docs * Ban crawling of duplicating docs * Open some external links in new tab * Ban old docs too * Lots of trivial fixes in english docs * Lots of trivial fixes in russian docs * Remove getting started copies in markdown * Add Yandex.Webmaster * Fix some sphinx warnings * More warnings fixed in english docs * More sphinx warnings fixed * Add code-block:: text * More code-block:: text * These headers look not that well * Better switch between documentation languages * merge use_case.rst into ya_metrika_task.rst * Edit the agg_functions.rst texts * Add lost empty lines
2017-06-13 04:15:47 +00:00
ClickHouse на данный момент обеспечивает рабту `Яндекс.Метрики <https://metrika.yandex.ru/>`_, `второй крупнейшей в мире <http://w3techs.com/technologies/overview/traffic_analysis/all>`_ платформы для веб аналитики. При более 13 триллионах записей в базе данных и более 20 миллиардах событий в сутки, ClickHouse позволяет генерировать индивидуально настроенные отчёты на лету напрямую из неагрегированных данных.
Added documentation in RST format. (ReadTheDocs ready)
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Нужно получать произвольные отчёты на основе хитов и визитов, с произвольными сегментами, задаваемыми пользователем. Данные для отчётов обновляются в реальном времени. Запросы должны выполняться сразу (в режиме онлайн). Отчёты должно быть возможно строить за произвольный период. Требуется вычислять сложные агрегаты типа количества уникальных посетителей.
На данный момент (апрель 2014), каждый день в Яндекс.Метрику поступает около 12 миллиардов событий (хитов и кликов мыши). Все эти события должны быть сохранены для возможности строить произвольные отчёты. Один запрос может потребовать просканировать сотни миллионов строк за время не более нескольких секунд, или миллионы строк за время не более нескольких сотен миллисекунд.
CLICKHOUSE-2720: progress on website (#865) * update presentations * CLICKHOUSE-2936: redirect from clickhouse.yandex.ru and clickhouse.yandex.com * update submodule * lost files * CLICKHOUSE-2981: prefer sphinx docs over original reference * CLICKHOUSE-2981: docs styles more similar to main website + add flags to switch language links * update presentations * Less confusing directory structure (docs -> doc/reference/) * Minify sphinx docs too * Website release script: fail fast + pass docker hash on deploy * Do not underline links in docs * shorter * cleanup docker images * tune nginx config * CLICKHOUSE-3043: get rid of habrastorage links * Lost translation * CLICKHOUSE-2936: temporary client-side redirect * behaves weird in test * put redirect back * CLICKHOUSE-3047: copy docs txts to public too * move to proper file * remove old pages to avoid confusion * Remove reference redirect warning for now * Refresh README.md * Yellow buttons in docs * Use svg flags instead of unicode ones in docs * fix test website instance * Put flags to separate files * wrong flag * Copy Yandex.Metrica introduction from main page to docs * Yet another home page structure change, couple new blocks (CLICKHOUSE-3045) * Update Contacts section * CLICKHOUSE-2849: more detailed legal information * CLICKHOUSE-2978 preparation - split by files * More changes in Contacts block * Tune texts on index page * update presentations * One more benchmark * Add usage sections to index page, adapted from slides * Get the roadmap started, based on slides from last ClickHouse Meetup * CLICKHOUSE-2977: some rendering tuning * Get rid of excessive section in the end of getting started * Make headers linkable * CLICKHOUSE-2981: links to editing reference - https://github.com/yandex/ClickHouse/issues/849 * CLICKHOUSE-2981: fix mobile styles in docs * Ban crawling of duplicating docs * Open some external links in new tab * Ban old docs too * Lots of trivial fixes in english docs * Lots of trivial fixes in russian docs * Remove getting started copies in markdown * Add Yandex.Webmaster * Fix some sphinx warnings * More warnings fixed in english docs * More sphinx warnings fixed * Add code-block:: text * More code-block:: text * These headers look not that well * Better switch between documentation languages * merge use_case.rst into ya_metrika_task.rst * Edit the agg_functions.rst texts * Add lost empty lines
2017-06-13 04:15:47 +00:00
Использование в Яндекс.Метрике и других отделах Яндекса
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
В Яндекс.Метрике ClickHouse используется для нескольких задач.
Основная задача - построение отчётов в режиме онлайн по неагрегированным данным. Для решения этой задачи используется кластер из 374 серверов, хранящий более 20,3 триллионов строк в базе данных. Объём сжатых данных, без учёта дублирования и репликации, составляет около 2 ПБ. Объём несжатых данных (в формате tsv) составил бы, приблизительно, 17 ПБ.
Также ClickHouse используется:
* для хранения данных Вебвизора;
* для обработки промежуточных данных;
* для построения глобальных отчётов Аналитиками;
* для выполнения запросов в целях отладки движка Метрики;
* для анализа логов работы API и пользовательского интерфейса.
ClickHouse имеет более десятка инсталляций в других отделах Яндекса: в Вертикальных сервисах, Маркете, Директе, БК, Бизнес аналитике, Мобильной разработке, AdFox, Персональных сервисах и т п.
Added documentation in RST format. (ReadTheDocs ready)
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Агрегированные и неагрегированные данные
Fixed some ERRORS and WARNINGS during RU docs build. (#772) * Initial commit if EN docs * Part of EN documentation * Full queries section * External data * Table engines * System tables * Table functions * Formats * Data types * Operators * Functions * Dictionaries * Settings * Configuration files * Access rights * Quotas * Fixed few formatting errors * Fixed few formatting errors * Fixed few formatting errors * FIX: "WARNING: Title underline too short." during build RU docs. * FIX: "WARNING: Title underline too short." during build RU docs.
2017-05-08 05:06:04 +00:00
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Added documentation in RST format. (ReadTheDocs ready)
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Существует мнение, что для того, чтобы эффективно считать статистику, данные нужно агрегировать, так как это позволяет уменьшить объём данных.
Но агрегированные данные являются очень ограниченным решением, по следующим причинам:
* вы должны заранее знать перечень отчётов, необходимых пользователю;
* то есть, пользователь не может построить произвольный отчёт;
* при агрегации по большому количеству ключей, объём данных не уменьшается и агрегация бесполезна;
* при большом количестве отчётов, получается слишком много вариантов агрегации (комбинаторный взрыв);
* при агрегации по ключам высокой кардинальности (например, URL) объём данных уменьшается не сильно (менее чем в 2 раза);
* из-за этого, объём данных при агрегации может не уменьшиться, а вырасти;
* пользователи будут смотреть не все отчёты, которые мы для них посчитаем - то есть, большая часть вычислений бесполезна;
* возможно нарушение логической целостности данных для разных агрегаций;
Как видно, если ничего не агрегировать, и работать с неагрегированными данными, то это даже может уменьшить объём вычислений.
Впрочем, при агрегации, существенная часть работы выносится в оффлайне, и её можно делать сравнительно спокойно. Для сравнения, при онлайн вычислениях, вычисления надо делать так быстро, как это возможно, так как именно в момент вычислений пользователь ждёт результата.
В Яндекс.Метрике есть специализированная система для агрегированных данных - Metrage, на основе которой работает большинство отчётов.
Также в Яндекс.Метрике с 2009 года использовалась специализированная OLAP БД для неагрегированных данных - OLAPServer, на основе которой раньше работал конструктор отчётов.
OLAPServer хорошо подходил для неагрегированных данных, но содержал много ограничений, не позволяющих использовать его для всех отчётах так, как хочется: отсутствие поддержки типов данных (только числа), невозможность инкрементального обновления данных в реальном времени (только перезаписью данных за сутки). OLAPServer не является СУБД, а является специализированной БД.
Чтобы снять ограничения OLAPServer-а и решить задачу работы с неагрегированными данными для всех отчётов, разработана СУБД ClickHouse.
Reference in New Issue Copy Permalink