2018-08-21 07:54:37 +00:00
2017-12-11 12:07:26 +00:00
# Merge
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2018-04-28 11:45:37 +00:00
Движок `Merge` (не путайте с движком `MergeTree` ) не хранит данные самостоятельно, а позволяет читать одновременно из произвольного количества других таблиц.
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Чтение автоматически распараллеливается. Запись в таблицу не поддерживается. При чтении будут использованы индексы тех таблиц, из которых реально идёт чтение, если они существуют.
2018-04-28 11:45:37 +00:00
Движок `Merge` принимает параметры: имя базы данных и регулярное выражение для таблиц.
2017-06-13 20:35:07 +00:00
2018-04-28 11:45:37 +00:00
Пример:
2019-09-23 15:31:46 +00:00
```sql
2017-10-25 05:27:09 +00:00
Merge(hits, '^WatchLog')
```
2017-05-08 05:06:04 +00:00
2018-04-28 11:45:37 +00:00
Данные будут читаться из таблиц в базе `hits` , имена которых соответствуют регулярному выражению '`^WatchLog`'.
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2017-10-25 05:27:09 +00:00
Вместо имени базы данных может использоваться константное выражение, возвращающее строку. Например, `currentDatabase()` .
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2018-03-15 18:44:04 +00:00
Регулярные выражения — [re2 ](https://github.com/google/re2 ) (поддерживает подмножество PCRE), регистрозависимые.
2017-03-12 17:58:51 +00:00
Смотрите замечание о б экранировании в регулярных выражениях в разделе "match".
2018-04-28 11:45:37 +00:00
При выборе таблиц для чтения, сама `Merge` -таблица не будет выбрана, даже если попадает под регулярное выражение, чтобы не возникло циклов.
Впрочем, вы можете создать две `Merge` -таблицы, которые будут пытаться бесконечно читать данные друг друга, но делать этого не нужно.
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2018-04-28 11:45:37 +00:00
Типичный способ использования движка `Merge` — работа с большим количеством таблиц типа `TinyLog` , как с одной.
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2018-11-01 13:28:45 +00:00
Пример 2:
Пусть есть старая таблица `WatchLog_old` . Необходимо изменить партиционирование без перемещения данных в новую таблицу `WatchLog_new` . При этом в выборке должны участвовать данные обеих таблиц.
2019-09-23 15:31:46 +00:00
```sql
2018-11-01 13:28:45 +00:00
CREATE TABLE WatchLog_old(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree(date, (UserId, EventType), 8192);
INSERT INTO WatchLog_old VALUES ('2018-01-01', 1, 'hit', 3);
CREATE TABLE WatchLog_new(date Date, UserId Int64, EventType String, Cnt UInt64)
ENGINE=MergeTree PARTITION BY date ORDER BY (UserId, EventType) SETTINGS index_granularity=8192;
INSERT INTO WatchLog_new VALUES ('2018-01-02', 2, 'hit', 3);
CREATE TABLE WatchLog as WatchLog_old ENGINE=Merge(currentDatabase(), '^WatchLog');
SELECT *
FROM WatchLog
2019-09-23 15:31:46 +00:00
```
```text
2018-11-01 13:28:45 +00:00
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-01 │ 1 │ hit │ 3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
┌───────date─┬─UserId─┬─EventType─┬─Cnt─┐
│ 2018-01-02 │ 2 │ hit │ 3 │
└────────────┴────────┴───────────┴─────┘
```
2017-12-11 12:07:26 +00:00
## Виртуальные столбцы
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2019-08-27 11:04:52 +00:00
- `_table` — содержит имя таблицы, из которой данные были прочитаны. Тип — [String ](../../data_types/string.md ).
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2019-08-27 11:04:52 +00:00
В секции `WHERE/PREWHERE` можно установить константное условие на столбец `_table` (например, `WHERE _table='xyz'` ). В этом случае операции чтения выполняются только для тех таблиц, для которых выполняется условие на значение `_table` , таким образом, столбец `_table` работает как индекс.
2017-10-25 05:27:09 +00:00
2019-08-27 11:04:52 +00:00
**Смотрите также**
2017-03-12 17:58:51 +00:00
2019-08-27 11:04:52 +00:00
- [Виртуальные столбцы ](index.md#table_engines-virtual_columns )
2018-10-16 10:47:17 +00:00
[Оригинальная статья ](https://clickhouse.yandex/docs/ru/operations/table_engines/merge/ ) <!--hide-->