ClickHouse/docs/ru/query_language/functions/array_functions.md

381 lines
15 KiB
Markdown
Raw Normal View History

# Функции по работе с массивами
## empty
Возвращает 1 для пустого массива, и 0 для непустого массива.
Тип результата - UInt8.
Функция также работает для строк.
## notEmpty
Возвращает 0 для пустого массива, и 1 для непустого массива.
Тип результата - UInt8.
Функция также работает для строк.
## length
Возвращает количество элементов в массиве.
Тип результата - UInt64.
Функция также работает для строк.
## emptyArrayUInt8, emptyArrayUInt16, emptyArrayUInt32, emptyArrayUInt64
## emptyArrayInt8, emptyArrayInt16, emptyArrayInt32, emptyArrayInt64
## emptyArrayFloat32, emptyArrayFloat64
## emptyArrayDate, emptyArrayDateTime
## emptyArrayString
Принимает ноль аргументов и возвращает пустой массив соответствующего типа.
## emptyArrayToSingle
Принимает пустой массив и возвращает массив из одного элемента, равного значению по умолчанию.
## range(N)
Возвращает массив чисел от 0 до N-1.
На всякий случай, если на блок данных, создаются массивы суммарной длины больше 100 000 000 элементов, то кидается исключение.
## array(x1, ...), оператор \[x1, ...\]
Создаёт массив из аргументов функции.
Аргументы должны быть константами и иметь типы, для которых есть наименьший общий тип. Должен быть передан хотя бы один аргумент, так как иначе непонятно, какого типа создавать массив. То есть, с помощью этой функции невозможно создать пустой массив (для этого используйте функции emptyArray\*, описанные выше).
Возвращает результат типа Array(T), где T - наименьший общий тип от переданных аргументов.
## arrayConcat
Объединяет массивы, переданные в качестве аргументов.
```
arrayConcat(arrays)
```
**Аргументы**
- `arrays` - Перечисленные через запятую массивы `[values]`.
**Пример**
```sql
SELECT arrayConcat([1, 2], [3, 4], [5, 6]) AS res
```
```
┌─res───────────┐
│ [1,2,3,4,5,6] │
└───────────────┘
```
## arrayElement(arr, n), оператор arr\[n\]
Достаёт элемент с индексом n из массива arr.
n должен быть любым целочисленным типом.
Индексы в массиве начинаются с единицы.
Поддерживаются отрицательные индексы - в этом случае, будет выбран соответствующий по номеру элемент с конца. Например, arr\[-1\] - последний элемент массива.
Если индекс выходит за границы массива, то возвращается некоторое значение по умолчанию (0 для чисел, пустая строка для строк и т. п.).
## has(arr, elem)
Проверяет наличие элемента elem в массиве arr.
Возвращает 0, если элемента в массиве нет, или 1, если есть.
`NULL` обрабатывается как значение.
```
SELECT has([1, 2, NULL], NULL)
┌─has([1, 2, NULL], NULL)─┐
│ 1 │
└─────────────────────────┘
```
## indexOf(arr, x)
Возвращает индекс первого элемента x (начиная с 1), если он есть в массиве, или 0, если его нет.
Пример:
```
:) select indexOf([1,3,NULL,NULL],NULL)
SELECT indexOf([1, 3, NULL, NULL], NULL)
┌─indexOf([1, 3, NULL, NULL], NULL)─┐
│ 3 │
└───────────────────────────────────┘
```
Элементы, равные `NULL`, обрабатываются как обычные значения.
## countEqual(arr, x)
Возвращает количество элементов массива, равных x. Эквивалентно arrayCount(elem -> elem = x, arr).
Элементы `NULL` обрабатываются как отдельные значения.
Пример:
```
SELECT countEqual([1, 2, NULL, NULL], NULL)
┌─countEqual([1, 2, NULL, NULL], NULL)─┐
│ 2 │
└──────────────────────────────────────┘
```
## arrayEnumerate(arr)
Возвращает массив \[1, 2, 3, ..., length(arr)\]
Эта функция обычно используется совместно с ARRAY JOIN. Она позволяет, после применения ARRAY JOIN, посчитать что-либо только один раз для каждого массива. Пример:
```sql
SELECT
count() AS Reaches,
countIf(num = 1) AS Hits
FROM test.hits
ARRAY JOIN
GoalsReached,
arrayEnumerate(GoalsReached) AS num
WHERE CounterID = 160656
LIMIT 10
```
```text
┌─Reaches─┬──Hits─┐
│ 95606 │ 31406 │
└─────────┴───────┘
```
В этом примере, Reaches - число достижений целей (строк, получившихся после применения ARRAY JOIN), а Hits - число хитов (строк, которые были до ARRAY JOIN). В данном случае, тот же результат можно получить проще:
```sql
SELECT
sum(length(GoalsReached)) AS Reaches,
count() AS Hits
FROM test.hits
WHERE (CounterID = 160656) AND notEmpty(GoalsReached)
```
```text
┌─Reaches─┬──Hits─┐
│ 95606 │ 31406 │
└─────────┴───────┘
```
Также эта функция может быть использована в функциях высшего порядка. Например, с её помощью можно достать индексы массива для элементов, удовлетворяющих некоторому условию.
## arrayEnumerateUniq(arr, ...)
Возвращает массив, такого же размера, как исходный, где для каждого элемента указано, какой он по счету среди элементов с таким же значением.
Например: arrayEnumerateUniq(\[10, 20, 10, 30\]) = \[1, 1, 2, 1\].
Эта функция полезна при использовании ARRAY JOIN и агрегации по элементам массива.
Пример:
```sql
SELECT
Goals.ID AS GoalID,
sum(Sign) AS Reaches,
sumIf(Sign, num = 1) AS Visits
FROM test.visits
ARRAY JOIN
Goals,
arrayEnumerateUniq(Goals.ID) AS num
WHERE CounterID = 160656
GROUP BY GoalID
ORDER BY Reaches DESC
LIMIT 10
```
```text
┌──GoalID─┬─Reaches─┬─Visits─┐
│ 53225 │ 3214 │ 1097 │
│ 2825062 │ 3188 │ 1097 │
│ 56600 │ 2803 │ 488 │
│ 1989037 │ 2401 │ 365 │
│ 2830064 │ 2396 │ 910 │
│ 1113562 │ 2372 │ 373 │
│ 3270895 │ 2262 │ 812 │
│ 1084657 │ 2262 │ 345 │
│ 56599 │ 2260 │ 799 │
│ 3271094 │ 2256 │ 812 │
└─────────┴─────────┴────────┘
```
В этом примере, для каждого идентификатора цели, посчитано количество достижений целей (каждый элемент вложенной структуры данных Goals является достижением целей) и количество визитов. Если бы не было ARRAY JOIN, мы бы считали количество визитов как sum(Sign). Но в данном случае, строчки были размножены по вложенной структуре Goals, и чтобы после этого учесть каждый визит один раз, мы поставили условие на значение функции arrayEnumerateUniq(Goals.ID).
Функция arrayEnumerateUniq может принимать несколько аргументов - массивов одинаковых размеров. В этом случае, уникальность считается для кортежей элементов на одинаковых позициях всех массивов.
```sql
SELECT arrayEnumerateUniq([1, 1, 1, 2, 2, 2], [1, 1, 2, 1, 1, 2]) AS res
```
CLICKHOUSE-2720: progress on website (#865) * update presentations * CLICKHOUSE-2936: redirect from clickhouse.yandex.ru and clickhouse.yandex.com * update submodule * lost files * CLICKHOUSE-2981: prefer sphinx docs over original reference * CLICKHOUSE-2981: docs styles more similar to main website + add flags to switch language links * update presentations * Less confusing directory structure (docs -> doc/reference/) * Minify sphinx docs too * Website release script: fail fast + pass docker hash on deploy * Do not underline links in docs * shorter * cleanup docker images * tune nginx config * CLICKHOUSE-3043: get rid of habrastorage links * Lost translation * CLICKHOUSE-2936: temporary client-side redirect * behaves weird in test * put redirect back * CLICKHOUSE-3047: copy docs txts to public too * move to proper file * remove old pages to avoid confusion * Remove reference redirect warning for now * Refresh README.md * Yellow buttons in docs * Use svg flags instead of unicode ones in docs * fix test website instance * Put flags to separate files * wrong flag * Copy Yandex.Metrica introduction from main page to docs * Yet another home page structure change, couple new blocks (CLICKHOUSE-3045) * Update Contacts section * CLICKHOUSE-2849: more detailed legal information * CLICKHOUSE-2978 preparation - split by files * More changes in Contacts block * Tune texts on index page * update presentations * One more benchmark * Add usage sections to index page, adapted from slides * Get the roadmap started, based on slides from last ClickHouse Meetup * CLICKHOUSE-2977: some rendering tuning * Get rid of excessive section in the end of getting started * Make headers linkable * CLICKHOUSE-2981: links to editing reference - https://github.com/yandex/ClickHouse/issues/849 * CLICKHOUSE-2981: fix mobile styles in docs * Ban crawling of duplicating docs * Open some external links in new tab * Ban old docs too * Lots of trivial fixes in english docs * Lots of trivial fixes in russian docs * Remove getting started copies in markdown * Add Yandex.Webmaster * Fix some sphinx warnings * More warnings fixed in english docs * More sphinx warnings fixed * Add code-block:: text * More code-block:: text * These headers look not that well * Better switch between documentation languages * merge use_case.rst into ya_metrika_task.rst * Edit the agg_functions.rst texts * Add lost empty lines
2017-06-13 04:15:47 +00:00
```text
┌─res───────────┐
│ [1,2,1,1,2,1] │
└───────────────┘
```
Это нужно при использовании ARRAY JOIN с вложенной структурой данных и затем агрегации по нескольким элементам этой структуры.
## arrayPopBack
Удаляет последний элемент из массива.
```
arrayPopBack(array)
```
**Аргументы**
- `array` - Массив.
**Пример**
```sql
SELECT arrayPopBack([1, 2, 3]) AS res
```
```
┌─res───┐
│ [1,2] │
└───────┘
```
## arrayPopFront
Удаляет первый элемент из массива.
```
arrayPopFront(array)
```
**Аргументы**
- `array` - Массив.
**Пример**
```sql
SELECT arrayPopFront([1, 2, 3]) AS res
```
```
┌─res───┐
│ [2,3] │
└───────┘
```
## arrayPushBack
Добавляет один элемент в конец массива.
```
arrayPushBack(array, single_value)
```
**Аргументы**
- `array` - Массив.
- `single_value` - Одиночное значение. В массив с числам можно добавить только числа, в массив со строками только строки. При добавлении чисел ClickHouse автоматически приводит тип `single_value` к типу данных массива. Подробнее о типах данных в ClickHouse читайте в разделе "[Типы данных](../../data_types/index.md#data_types)". Может быть равно `NULL`. Функция добавит элемент `NULL` в массив, а тип элементов массива преобразует в `Nullable`.
**Пример**
```sql
SELECT arrayPushBack(['a'], 'b') AS res
```
```
┌─res───────┐
│ ['a','b'] │
└───────────┘
```
## arrayPushFront
Добавляет один элемент в начало массива.
```
arrayPushFront(array, single_value)
```
**Аргументы**
- `array` - Массив.
- `single_value` - Одиночное значение. В массив с числам можно добавить только числа, в массив со строками только строки. При добавлении чисел ClickHouse автоматически приводит тип `single_value` к типу данных массива. Подробнее о типах данных в ClickHouse читайте в разделе "[Типы данных](../../data_types/index.md#data_types)". Может быть равно `NULL`. Функция добавит элемент `NULL` в массив, а тип элементов массива преобразует в `Nullable`.
**Пример**
```sql
SELECT arrayPushBack(['b'], 'a') AS res
```
```
┌─res───────┐
│ ['a','b'] │
└───────────┘
```
## arrayResize
Изменяет длину массива.
```
arrayResize(array, size[, extender])
```
**Параметры:**
- `array` — массив.
- `size` — необходимая длина массива.
- Если `size` меньше изначального размера массива, то массив обрезается справа.
- Если `size` больше изначального размера массива, массив дополняется справа значениями `extender` или значениями по умолчанию для типа данных элементов массива.
- `extender` — значение для дополнения массива. Может быть `NULL`.
**Возвращаемое значение:**
Массив длины `size`.
**Примеры вызовов**
```
SELECT arrayResize([1], 3)
┌─arrayResize([1], 3)─┐
│ [1,0,0] │
└─────────────────────┘
```
```
SELECT arrayResize([1], 3, NULL)
┌─arrayResize([1], 3, NULL)─┐
│ [1,NULL,NULL] │
└───────────────────────────┘
```
## arraySlice
Возвращает срез массива.
```
arraySlice(array, offset[, length])
```
**Аргументы**
- `array` - Массив данных.
- `offset` - Отступ от края массива. Положительное значение - отступ слева, отрицательное значение - отступ справа. Отсчет элементов массива начинается с 1.
- `length` - Длина необходимого среза. Если указать отрицательное значение, то функция вернёт открытый срез `[offset, array_length - length)`. Если не указать значение, то функция вернёт срез `[offset, the_end_of_array]`.
**Пример**
```sql
SELECT arraySlice([1, 2, NULL, 4, 5], 2, 3) AS res
```
```
┌─res────────┐
│ [2,NULL,4] │
└────────────┘
```
Элементы массива равные `NULL` обрабатываются как обычные значения.
## arrayUniq(arr, ...)
Если передан один аргумент, считает количество разных элементов в массиве.
Если передано несколько аргументов, считает количество разных кортежей из элементов на соответствующих позициях в нескольких массивах.
Если необходимо получить список уникальных элементов массива, можно воспользоваться arrayReduce('groupUniqArray', arr).
## arrayJoin(arr)
Особенная функция. Смотрите раздел ["Функция arrayJoin"](array_join.md#functions_arrayjoin).