ClickHouse/docs/ru/sql-reference/functions/string-replace-functions.md

87 lines
4.5 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
toc_priority: 42
toc_title: "\u0424\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438\u0020\u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430\u0020\u0438\u0020\u0437\u0430\u043c\u0435\u043d\u044b\u0020\u0432\u0020\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445"
---
# Функции поиска и замены в строках {#funktsii-poiska-i-zameny-v-strokakh}
## replaceOne(haystack, pattern, replacement) {#replaceonehaystack-pattern-replacement}
Замена первого вхождения, если такое есть, подстроки pattern в haystack на подстроку replacement.
Здесь и далее, pattern и replacement должны быть константами.
## replaceAll(haystack, pattern, replacement) {#replaceallhaystack-pattern-replacement}
Замена всех вхождений подстроки pattern в haystack на подстроку replacement.
## replaceRegexpOne(haystack, pattern, replacement) {#replaceregexponehaystack-pattern-replacement}
Замена по регулярному выражению pattern. Регулярное выражение re2.
Заменяется только первое вхождение, если есть.
В качестве replacement может быть указан шаблон для замен. Этот шаблон может включать в себя подстановки `\0-\9`.
Подстановка `\0` - вхождение регулярного выражения целиком. Подстановки `\1-\9` - соответствующие по номеру subpattern-ы.
Для указания символа `\` в шаблоне, он должен быть экранирован с помощью символа `\`.
Также помните о том, что строковый литерал требует ещё одно экранирование.
Пример 1. Переведём дату в американский формат:
``` sql
SELECT DISTINCT
EventDate,
replaceRegexpOne(toString(EventDate), '(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2})', '\\2/\\3/\\1') AS res
FROM test.hits
LIMIT 7
FORMAT TabSeparated
```
``` text
2014-03-17 03/17/2014
2014-03-18 03/18/2014
2014-03-19 03/19/2014
2014-03-20 03/20/2014
2014-03-21 03/21/2014
2014-03-22 03/22/2014
2014-03-23 03/23/2014
```
Пример 2. Размножить строку десять раз:
``` sql
SELECT replaceRegexpOne('Hello, World!', '.*', '\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0\\0') AS res
```
``` text
┌─res────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World!Hello, World! │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## replaceRegexpAll(haystack, pattern, replacement) {#replaceregexpallhaystack-pattern-replacement}
То же самое, но делается замена всех вхождений. Пример:
``` sql
SELECT replaceRegexpAll('Hello, World!', '.', '\\0\\0') AS res
```
``` text
┌─res────────────────────────┐
│ HHeelllloo,, WWoorrlldd!! │
└────────────────────────────┘
```
В качестве исключения, если регулярное выражение сработало на пустой подстроке, то замена делается не более одного раза.
Пример:
``` sql
SELECT replaceRegexpAll('Hello, World!', '^', 'here: ') AS res
```
``` text
┌─res─────────────────┐
│ here: Hello, World! │
└─────────────────────┘
```
2020-01-30 10:34:55 +00:00
[Оригинальная статья](https://clickhouse.tech/docs/ru/query_language/functions/string_replace_functions/) <!--hide-->