ClickHouse/docs/ru/faq/operations/delete-old-data.md

---
slug: /ru/faq/operations/delete-old-data
title: Возможно ли удалить старые записи из таблицы ClickHouse?
sidebar_position: 20
---

# Возможно ли удалить старые записи из таблицы ClickHouse? {#is-it-possible-to-delete-old-records-from-a-clickhouse-table}

Если отвечать коротко, то да. В ClickHouse есть множество механизмов, которые позволяют освобождать место на диске, удаляя старые данные. Каждый механизм подходит для разных сценариев.

## TTL {#ttl}

ClickHouse позволяет автоматически удалять данные при выполнении некоторых условий. Эти условия задаются как выражение, вычисляемое на основе значений любых столбцов, обычно это просто разница между текущим моментом времени и значением какого-то столбца, содержащего дату и время.

Ключевое преимущество такого подхода в том, что не нужно использовать внешнюю систему, чтобы запустить процесс — когда заданы условия TTL, удаление данных выполняется автоматически в фоновом режиме.

    :::note
    TTL можно использовать не только для перемещения в [/dev/null](https://en.wikipedia.org/wiki/Null_device), но еще и между дисками, например, с SSD на HDD.
    :::
[Подробнее о конфигурировании TTL](../../engines/table-engines/mergetree-family/mergetree.md#table_engine-mergetree-ttl).

## ALTER DELETE {#alter-delete}

ClickHouse не удаляет данные в реальном времени, как СУБД [OLTP](https://en.wikipedia.org/wiki/Online_transaction_processing). Больше всего на такое удаление похожи мутации. Они выполняются с помощью запросов `ALTER ... DELETE` или `ALTER ... UPDATE`. В отличие от обычных запросов `DELETE` и `UPDATE`, мутации выполняются асинхронно, в пакетном режиме, не в реальном времени. В остальном после слов `ALTER TABLE` синтаксис обычных запросов и мутаций одинаковый.

`ALTER DELETE` можно использовать для гибкого удаления устаревших данных. Если вам нужно делать это регулярно, основной недостаток такого подхода будет заключаться в том, что потребуется внешняя система для запуска запроса. Кроме того, могут возникнуть некоторые проблемы с производительностью, поскольку мутации перезаписывают целые куски данных если в них содержится хотя бы одна строка, которую нужно удалить.

Это - самый распространенный подход к тому, чтобы обеспечить соблюдение принципов [GDPR](https://gdpr-info.eu) в вашей системе на ClickHouse.

Подробнее смотрите в разделе [Мутации](../../sql-reference/statements/alter/index.md#alter-mutations).

## DROP PARTITION {#drop-partition}

Запрос `ALTER TABLE ... DROP PARTITION` позволяет эффективно удалять целые партиции. Этот способ не такой гибкий, важно правильно сконфигурировать партиции при создании таблицы, но он подходит для достаточно широкого спектра типовых задач. Как и для мутаций, для регулярного запуска таких запросов нужна внешняя система.

Подробнее смотрите в разделе [Манипулирование с партициями и кусками](../../sql-reference/statements/alter/partition.md#alter_drop-partition).

## TRUNCATE {#truncate}

Это достаточно радикальный способ, он удаляет все данные в таблице, но хорошо подходит для отдельных случаевх.

Подробнее смотрите в разделе об [удалении партиций](../../sql-reference/statements/alter/partition.md#alter_drop-partition).