2020-03-20 18:20:59 +00:00
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# 其他函数 {#qi-ta-han-shu}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 主机名() {#hostname}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回一个字符串,其中包含执行此函数的主机的名称。 对于分布式处理,如果在远程服务器上执行此函数,则将返回远程服务器主机的名称。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## basename {#basename}
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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在最后一个斜杠或反斜杠后的字符串文本。 此函数通常用于从路径中提取文件名。
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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basename( expr )
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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**参数**
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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- `expr` — 任何一个返回[字符串](../../sql-reference/functions/other-functions.md)结果的表达式。[字符串](../../sql-reference/functions/other-functions.md)
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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**返回值**
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一个String类型的值,其包含:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- 在最后一个斜杠或反斜杠后的字符串文本内容。
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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如果输入的字符串以斜杆或反斜杆结尾,例如:`/`或`c:\`,函数将返回一个空字符串。
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- 如果输入的字符串中不包含斜杆或反斜杠,函数返回输入字符串本身。
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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**示例**
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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``` sql
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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SELECT 'some/long/path/to/file' AS a, basename(a)
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```
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
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|
``` text
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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┌─a──────────────────────┬─basename('some\\long\\path\\to\\file')─┐
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│ some\long\path\to\file │ file │
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└────────────────────────┴────────────────────────────────────────┘
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```
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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|
``` sql
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2019-06-05 10:04:00 +00:00
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|
SELECT 'some\\long\\path\\to\\file' AS a, basename(a)
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|
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|
```
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
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|
``` text
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
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┌─a──────────────────────┬─basename('some\\long\\path\\to\\file')─┐
|
|
|
|
|
│ some\long\path\to\file │ file │
|
|
|
|
|
└────────────────────────┴────────────────────────────────────────┘
|
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|
```
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
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|
``` sql
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
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|
SELECT 'some-file-name' AS a, basename(a)
|
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|
```
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
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|
``` text
|
2019-06-05 10:04:00 +00:00
|
|
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┌─a──────────────┬─basename('some-file-name')─┐
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│ some-file-name │ some-file-name │
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|
└────────────────┴────────────────────────────┘
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|
```
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## visibleWidth(x) {#visiblewidthx}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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以文本格式(以制表符分隔)向控制台输出值时,计算近似宽度。
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系统使用此函数实现Pretty格式。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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以文本格式(制表符分隔)将值输出到控制台时,计算近似宽度。
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这个函数被系统用于实现漂亮的格式。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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`NULL` 表示为对应于 `NULL` 在 `Pretty` 格式。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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SELECT visibleWidth(NULL)
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─visibleWidth(NULL)─┐
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│ 4 │
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└────────────────────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## toTypeName(x) {#totypenamex}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回包含参数的类型名称的字符串。
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如果将`NULL`作为参数传递给函数,那么它返回`Nullable(Nothing)`类型,它对应于ClickHouse中的内部`NULL`。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 块大小() {#function-blocksize}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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获取Block的大小。
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在ClickHouse中,查询始终工作在Block(包含列的部分的集合)上。此函数允许您获取调用其的块的大小。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 实现(x) {#materializex}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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将一个常量列变为一个非常量列。
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在ClickHouse中,非常量列和常量列在内存中的表示方式不同。尽管函数对于常量列和非常量总是返回相同的结果,但它们的工作方式可能完全不同(执行不同的代码)。此函数用于调试这种行为。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## ignore(…) {#ignore}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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接受任何参数,包括`NULL`。始终返回0。
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但是,函数的参数总是被计算的。该函数可以用于基准测试。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 睡眠(秒) {#sleepseconds}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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在每个Block上休眠’seconds’秒。可以是整数或浮点数。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## sleepEachRow(秒) {#sleepeachrowseconds}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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|
在每行上休眠’seconds’秒。可以是整数或浮点数。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 当前数据库() {#currentdatabase}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回当前数据库的名称。
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当您需要在CREATE TABLE中的表引擎参数中指定数据库,您可以使用此函数。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## isFinite(x) {#isfinitex}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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接受Float32或Float64类型的参数,如果参数不是infinite且不是NaN,则返回1,否则返回0。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## isInfinite(x) {#isinfinitex}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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接受Float32或Float64类型的参数,如果参数是infinite,则返回1,否则返回0。注意NaN返回0。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## isNaN(x) {#isnanx}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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接受Float32或Float64类型的参数,如果参数是Nan,则返回1,否则返回0。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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|
## hasColumnInTable(\[‘hostname’\[, ‘username’\[, ‘password’\]\],\] ‘database’, ‘table’, ‘column’) {#hascolumnintablehostname-username-password-database-table-column}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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接受常量字符串:数据库名称、表名称和列名称。 如果存在列,则返回等于1的UInt8常量表达式,否则返回0。 如果设置了hostname参数,则测试将在远程服务器上运行。
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如果表不存在,该函数将引发异常。
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对于嵌套数据结构中的元素,该函数检查是否存在列。 对于嵌套数据结构本身,函数返回0。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 酒吧 {#function-bar}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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使用unicode构建图表。
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`bar(x, min, max, width)` 当`x = max`时, 绘制一个宽度与`(x - min)`成正比且等于`width`的字符带。
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参数:
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- `x` — 要显示的尺寸。
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- `min, max` — 整数常量,该值必须是`Int64`。
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- `width` — 常量,可以是正整数或小数。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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字符带的绘制精度是符号的八分之一。
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示例:
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``` sql
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SELECT
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|
toHour(EventTime) AS h,
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|
count() AS c,
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bar(c, 0, 600000, 20) AS bar
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FROM test.hits
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GROUP BY h
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ORDER BY h ASC
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```
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌──h─┬──────c─┬─bar────────────────┐
|
|
|
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|
│ 0 │ 292907 │ █████████▋ │
|
|
|
|
|
│ 1 │ 180563 │ ██████ │
|
|
|
|
|
│ 2 │ 114861 │ ███▋ │
|
|
|
|
|
│ 3 │ 85069 │ ██▋ │
|
|
|
|
|
│ 4 │ 68543 │ ██▎ │
|
|
|
|
|
│ 5 │ 78116 │ ██▌ │
|
|
|
|
|
│ 6 │ 113474 │ ███▋ │
|
|
|
|
|
│ 7 │ 170678 │ █████▋ │
|
|
|
|
|
│ 8 │ 278380 │ █████████▎ │
|
|
|
|
|
│ 9 │ 391053 │ █████████████ │
|
|
|
|
|
│ 10 │ 457681 │ ███████████████▎ │
|
|
|
|
|
│ 11 │ 493667 │ ████████████████▍ │
|
|
|
|
|
│ 12 │ 509641 │ ████████████████▊ │
|
|
|
|
|
│ 13 │ 522947 │ █████████████████▍ │
|
|
|
|
|
│ 14 │ 539954 │ █████████████████▊ │
|
|
|
|
|
│ 15 │ 528460 │ █████████████████▌ │
|
|
|
|
|
│ 16 │ 539201 │ █████████████████▊ │
|
|
|
|
|
│ 17 │ 523539 │ █████████████████▍ │
|
|
|
|
|
│ 18 │ 506467 │ ████████████████▊ │
|
|
|
|
|
│ 19 │ 520915 │ █████████████████▎ │
|
|
|
|
|
│ 20 │ 521665 │ █████████████████▍ │
|
|
|
|
|
│ 21 │ 542078 │ ██████████████████ │
|
|
|
|
|
│ 22 │ 493642 │ ████████████████▍ │
|
|
|
|
|
│ 23 │ 400397 │ █████████████▎ │
|
|
|
|
|
└────┴────────┴────────────────────┘
|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
|
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|
|
2020-04-08 14:22:25 +00:00
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|
## 变换 {#transform}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
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根据定义,将某些元素转换为其他元素。
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此函数有两种使用方式:
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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1. `transform(x, array_from, array_to, default)`
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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`x` – 要转换的值。
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`array_from` – 用于转换的常量数组。
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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`array_to` – 将’from’中的值转换为的常量数组。
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
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|
2020-04-30 18:19:18 +00:00
|
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|
`default` – 如果’x’不等于’from’中的任何值,则默认转换的值。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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`array_from` 和 `array_to` – 拥有相同大小的数组。
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类型约束:
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`transform(T, Array(T), Array(U), U) -> U`
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`T`和`U`可以是String,Date,DateTime或任意数值类型的。
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对于相同的字母(T或U),如果数值类型,那么它们不可不完全匹配的,只需要具备共同的类型即可。
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例如,第一个参数是Int64类型,第二个参数是Array(UInt16)类型。
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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如果’x’值等于’array\_from’数组中的一个元素,它将从’array\_to’数组返回一个对应的元素(下标相同)。否则,它返回’default’。如果’array\_from’匹配到了多个元素,则返回第一个匹配的元素。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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示例:
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``` sql
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SELECT
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transform(SearchEngineID, [2, 3], ['Yandex', 'Google'], 'Other') AS title,
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|
count() AS c
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FROM test.hits
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|
WHERE SearchEngineID != 0
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|
GROUP BY title
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|
ORDER BY c DESC
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|
|
```
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|
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|
|
|
2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
|
|
|
┌─title─────┬──────c─┐
|
|
|
|
|
│ Yandex │ 498635 │
|
|
|
|
|
│ Google │ 229872 │
|
|
|
|
|
│ Other │ 104472 │
|
|
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|
|
└───────────┴────────┘
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
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|
2020-03-20 18:20:59 +00:00
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|
|
1. `transform(x, array_from, array_to)`
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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与第一种不同在于省略了’default’参数。
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如果’x’值等于’array\_from’数组中的一个元素,它将从’array\_to’数组返回相应的元素(下标相同)。 否则,它返回’x’。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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类型约束:
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`transform(T, Array(T), Array(T)) -> T`
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示例:
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``` sql
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SELECT
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transform(domain(Referer), ['yandex.ru', 'google.ru', 'vk.com'], ['www.yandex', 'example.com']) AS s,
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count() AS c
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FROM test.hits
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GROUP BY domain(Referer)
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ORDER BY count() DESC
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LIMIT 10
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```
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─s──────────────┬───────c─┐
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│ │ 2906259 │
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│ www.yandex │ 867767 │
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│ ███████.ru │ 313599 │
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│ mail.yandex.ru │ 107147 │
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│ ██████.ru │ 100355 │
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│ █████████.ru │ 65040 │
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│ news.yandex.ru │ 64515 │
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│ ██████.net │ 59141 │
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│ example.com │ 57316 │
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└────────────────┴─────────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## formatReadableSize(x) {#formatreadablesizex}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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接受大小(字节数)。返回带有后缀(KiB, MiB等)的字符串。
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|
示例:
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``` sql
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SELECT
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arrayJoin([1, 1024, 1024*1024, 192851925]) AS filesize_bytes,
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formatReadableSize(filesize_bytes) AS filesize
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```
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─filesize_bytes─┬─filesize───┐
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│ 1 │ 1.00 B │
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│ 1024 │ 1.00 KiB │
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│ 1048576 │ 1.00 MiB │
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│ 192851925 │ 183.92 MiB │
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└────────────────┴────────────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 至少(a,b) {#leasta-b}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回a和b中的最小值。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 最伟大(a,b) {#greatesta-b}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回a和b的最大值。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 碌莽禄time拢time() {#uptime}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回服务正常运行的秒数。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 版本() {#version}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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以字符串形式返回服务器的版本。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 时区() {#timezone}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回服务器的时区。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## blockNumber {#blocknumber}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回行所在的Block的序列号。
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2019-06-14 12:44:33 +00:00
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## rowNumberInBlock {#function-rownumberinblock}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回行所在Block中行的序列号。 针对不同的Block始终重新计算。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## rowNumberInAllBlocks() {#rownumberinallblocks}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回行所在结果集中的序列号。此函数仅考虑受影响的Block。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 运行差异(x) {#other_functions-runningdifference}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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计算数据块中相邻行的值之间的差异。
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对于第一行返回0,并为每个后续行返回与前一行的差异。
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函数的结果取决于受影响的Block和Block中的数据顺序。
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如果使用ORDER BY创建子查询并从子查询外部调用该函数,则可以获得预期结果。
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|
示例:
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``` sql
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SELECT
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EventID,
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EventTime,
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runningDifference(EventTime) AS delta
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FROM
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(
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SELECT
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EventID,
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EventTime
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FROM events
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|
WHERE EventDate = '2016-11-24'
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ORDER BY EventTime ASC
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LIMIT 5
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|
)
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```
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─EventID─┬───────────EventTime─┬─delta─┐
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│ 1106 │ 2016-11-24 00:00:04 │ 0 │
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│ 1107 │ 2016-11-24 00:00:05 │ 1 │
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│ 1108 │ 2016-11-24 00:00:05 │ 0 │
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│ 1109 │ 2016-11-24 00:00:09 │ 4 │
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│ 1110 │ 2016-11-24 00:00:10 │ 1 │
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└─────────┴─────────────────────┴───────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 运行差异启动与第一值 {#runningdifferencestartingwithfirstvalue}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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与[运行差异](./other-functions.md#other_functions-runningdifference)相同,区别在于第一行返回第一行的值,后续每个后续行返回与上一行的差值。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## MACNumToString(num) {#macnumtostringnum}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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接受一个UInt64类型的数字。 将其解释为big endian的MAC地址。 返回包含相应MAC地址的字符串,格式为AA:BB:CC:DD:EE:FF(以冒号分隔的十六进制形式的数字)。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## MACStringToNum(s) {#macstringtonums}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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与MACNumToString相反。 如果MAC地址格式无效,则返回0。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## MACStringToOUI(s) {#macstringtoouis}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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接受格式为AA:BB:CC:DD:EE:FF(十六进制形式的冒号分隔数字)的MAC地址。 返回前三个八位字节作为UInt64编号。 如果MAC地址格式无效,则返回0。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## getSizeOfEnumType {#getsizeofenumtype}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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返回[枚举](../../sql-reference/functions/other-functions.md)中的枚举数量。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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getSizeOfEnumType(value)
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**参数:**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- `value` — `Enum`类型的值。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**返回值**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- `Enum`的枚举数量。
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- 如果类型不是`Enum`,则抛出异常。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**示例**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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SELECT getSizeOfEnumType( CAST('a' AS Enum8('a' = 1, 'b' = 2) ) ) AS x
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─x─┐
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│ 2 │
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└───┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## toColumnTypeName {#tocolumntypename}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回在RAM中列的数据类型的名称。
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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toColumnTypeName(value)
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**参数:**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- `value` — 任何类型的值。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**返回值**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- 一个字符串,其内容是`value`在RAM中的类型名称。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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**`toTypeName ' 与 ' toColumnTypeName`的区别示例**
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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:) select toTypeName(cast('2018-01-01 01:02:03' AS DateTime))
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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SELECT toTypeName(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─toTypeName(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))─┐
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│ DateTime │
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└─────────────────────────────────────────────────────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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1 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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:) select toColumnTypeName(cast('2018-01-01 01:02:03' AS DateTime))
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
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SELECT toColumnTypeName(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))
|
2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─toColumnTypeName(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))─┐
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│ Const(UInt32) │
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└───────────────────────────────────────────────────────────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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该示例显示`DateTime`数据类型作为`Const(UInt32)`存储在内存中。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## dumpColumnStructure {#dumpcolumnstructure}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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输出在RAM中的数据结果的详细信息。
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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dumpColumnStructure(value)
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**参数:**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- `value` — 任何类型的值.
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**返回值**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- 一个字符串,其内容是`value`在RAM中的数据结构的详细描述。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**示例**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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SELECT dumpColumnStructure(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─dumpColumnStructure(CAST('2018-01-01 01:02:03', 'DateTime'))─┐
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│ DateTime, Const(size = 1, UInt32(size = 1)) │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## defaultValueOfArgumentType {#defaultvalueofargumenttype}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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输出数据类型的默认值。
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不包括用户设置的自定义列的默认值。
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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defaultValueOfArgumentType(expression)
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
|
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**参数:**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
|
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|
|
- `expression` — 任意类型的值或导致任意类型值的表达式。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**返回值**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- 数值类型返回`0`。
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- 字符串类型返回空的字符串。
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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- [可为空](../../sql-reference/functions/other-functions.md)类型返回`ᴺᵁᴸᴸ`。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**示例**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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:) SELECT defaultValueOfArgumentType( CAST(1 AS Int8) )
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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SELECT defaultValueOfArgumentType(CAST(1, 'Int8'))
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─defaultValueOfArgumentType(CAST(1, 'Int8'))─┐
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│ 0 │
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└─────────────────────────────────────────────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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:) SELECT defaultValueOfArgumentType( CAST(1 AS Nullable(Int8) ) )
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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SELECT defaultValueOfArgumentType(CAST(1, 'Nullable(Int8)'))
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─defaultValueOfArgumentType(CAST(1, 'Nullable(Int8)'))─┐
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│ ᴺᵁᴸᴸ │
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└───────────────────────────────────────────────────────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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1 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 复制 {#replicate}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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使用单个值填充一个数组。
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2020-04-30 18:19:18 +00:00
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用于[arrayJoin](array-join.md#functions_arrayjoin)的内部实现。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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replicate(x, arr)
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**参数:**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- `arr` — 原始数组。 ClickHouse创建一个与原始数据长度相同的新数组,并用值`x`填充它。
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- `x` — 生成的数组将被填充的值。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**输出**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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- 一个被`x`填充的数组。
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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**示例**
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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SELECT replicate(1, ['a', 'b', 'c'])
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-03-21 04:11:51 +00:00
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┌─replicate(1, ['a', 'b', 'c'])─┐
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│ [1,1,1] │
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└───────────────────────────────┘
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 文件系统可用 {#filesystemavailable}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回磁盘的剩余空间信息(以字节为单位)。使用配置文件中的path配置评估此信息。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 文件系统容量 {#filesystemcapacity}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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返回磁盘的容量信息,以字节为单位。使用配置文件中的path配置评估此信息。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 最后聚会 {#function-finalizeaggregation}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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获取聚合函数的状态。返回聚合结果(最终状态)。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## 跑累积 {#function-runningaccumulate}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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获取聚合函数的状态并返回其具体的值。这是从第一行到当前行的所有行累计的结果。
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例如,获取聚合函数的状态(示例runningAccumulate(uniqState(UserID))),对于数据块的每一行,返回所有先前行和当前行的状态合并后的聚合函数的结果。
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因此,函数的结果取决于分区中数据块的顺序以及数据块中行的顺序。
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2020-04-08 14:22:25 +00:00
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## joinGet(‘join\_storage\_table\_name’, ‘get\_column’,join\_key) {#joingetjoin-storage-table-name-get-column-join-key}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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使用指定的连接键从Join类型引擎的表中获取数据。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## modelEvaluate(model\_name, …) {#function-modelevaluate}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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使用外部模型计算。
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接受模型的名称以及模型的参数。返回Float64类型的值。
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2020-03-20 18:20:59 +00:00
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## throwIf(x) {#throwifx}
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2019-05-05 17:38:05 +00:00
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如果参数不为零则抛出异常。
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2020-01-30 10:34:55 +00:00
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[来源文章](https://clickhouse.tech/docs/en/query_language/functions/other_functions/) <!--hide-->
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